2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:
  本文目的是通過研究注意缺陷多動障礙(ADHD)患兒腦電圖(EEG)和事件相關(guān)電位(ERP)的特點,多種影響因素的交互作用和判別效果,探討EEG和ERP在ADHD臨床診斷中應用的可靠性、敏感性和可行性。
  方法:
  選取2013年7月~2014年12月來我院就診的ADHD患兒,共計66人,男52人,女14人,注意缺陷型20人,多動沖動型5人,混合型41人,年齡7~12歲,漢族。無其他重大疾病,去除神經(jīng)系統(tǒng)

2、疾病、嚴重精神障礙及學習困難等并發(fā)癥和共患病,未服用中樞性無興奮藥物;智商≥80; Conners父母問卷量表T分>60。對照組兒童選取同期來我院接受健康體檢兒童,按年齡、性別、IQ與ADHD組兒童匹配,共計:38人,男32人,女6人。
  對入組者進行靜息EEG檢測,記錄清醒安靜狀態(tài)下的基礎(chǔ)EEG,分為睜眼部分和閉眼部分各2分鐘;隨后進行連續(xù)執(zhí)行試驗認知Go-NoGo ERP檢測5分鐘。
  EEG數(shù)據(jù)使用獨立成分分析離線

3、過濾修正,排除眼動及其他人為運動偽差,采用Eemagine3.0系統(tǒng)軟件進行傅立葉轉(zhuǎn)換(FFT),計算全頻段功率密度。分別計算4個頻段(δ:1.5~3.5Hz,θ:3.5~7.5Hz,α:7.5~12.5 Hz,β:12.5~25 Hz)的絕對功率,以及θ/β功率比值。計算ERP測試的CNV和P3波幅。
  計算Cz點θ波功率與年齡的相關(guān)性。
  對各頻段(θ、β)絕對功率、θ/β比值、ERP成分(CNV、P3)進行組間差異

4、性檢驗,著重比較3個中間電極(Fz、Cz、Pz),在不同狀態(tài)(睜眼和閉眼)下的顯著性效應。
  P<0.05為顯著性效應;0.05≤P<0.1為趨勢效應;0.1≤P<0.2為接近趨勢效應。
  對比各臨床亞型之間(θ、β)絕對功率、θ/β比值的變化分析。
  應用方差分析(ANOVA)進行多因素(臨床診斷、年齡、電極、狀態(tài))交互作用效果分析。著重于ADHD的辨識標記、效果程度和相互作用
  判別式分析用于區(qū)分AD

5、HD與對照組,先逐一分析每個EEG單項指標,隨后將全部指標納入逐步分析,計算判別的敏感度和特異度以及總體準確性。
  結(jié)果:
  各評估量表(CPRS、CBCL、ADPRS)的項目評分在研究組和對照組之間有顯著性不同,但IQ、年齡、性別均無顯著差異。
  Cz-eo點θ波功率ADHD組較正常對照組有顯著差異(P<0.05); Cz-ec、Fz-ec、Fz-eo、Pz-eo均有增高趨勢(0.05≤p<0.1)。
 

6、 Cz-eo、Cz-ec、Pz-eo、Pz-ec的β波較正常對照組僅有接近增高趨勢(0.1≤p<0.2)。
  θ/β功率比值只在Cz點(ec、eo)增高呈現(xiàn)增高接近趨勢(0.05≤p<0.1),未見顯著性變化。
  混合型ADHD的θ較其他亞型明顯增高(P<0.05),注意缺陷型β波呈增高趨勢(0.05≤P<0.1)。
  因年齡效應θ波(Cz)功率的大小與年齡呈線性負相關(guān),腦成熟度越高,θ波的功率越小(P<0.05

7、)。
  ERP檢測CNV-Pz和Nogo-P3-Cz有顯著組間差異(P<0.05),CNV-Cz和Nogo-P3-Pz呈現(xiàn)趨勢效應(0.05≤P<0.1)。
  多因素(年齡、電極、狀態(tài))交互作用效果中,年齡因素的作用最大,狀態(tài)因素(ec、eo)作用最廣泛,電極因素作用最小。年齡與狀態(tài)結(jié)合后對臨床診斷起到促進效果,但是電極因素與其他因素結(jié)合后無促進效果,而且有時會起到干擾診斷的的作用。
  單獨應用θ-Cz-ec、β

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