2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本研究運(yùn)用Rasch模型對(duì)教師音樂自信量表(TMCS)進(jìn)行分析,從測量的角度對(duì)量表的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,同時(shí)對(duì)影響教師音樂自信的因素和策略進(jìn)行分析。
  首先,對(duì)問卷進(jìn)行前測并進(jìn)行信度和結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn),并運(yùn)用Mutilog7.03對(duì)各個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行分析。其次,后測對(duì)問卷進(jìn)行單維性檢驗(yàn),運(yùn)用SPSS19.0進(jìn)行因素分析,同時(shí)查看碎石圖(Scree plot);并運(yùn)用Monte Carlo PCA進(jìn)行平行分析,以檢測之前因素分析所得結(jié)果是否可信。

2、最后,運(yùn)用Winsteps對(duì)問卷進(jìn)行Rasch分析,查看數(shù)據(jù)與模型的擬合程度。
  結(jié)果:(1)信度檢驗(yàn)Cronbochα=0.832,因素分析所得共同性大于0.2,各因子載荷大于0.5,說明結(jié)構(gòu)效度良好,該問卷結(jié)構(gòu)穩(wěn)定有效;(2)Muitilog7.03所得各項(xiàng)目的項(xiàng)目特征曲線分明,無覆蓋和密集的情況;(3)該量表第一特征根值為4.330,第二特征根值0.996,兩特征根比值為4.347,符合單維性假設(shè)可以進(jìn)行Rasch模型分析

3、;利用Monte Carlo PCA進(jìn)行平行分析其結(jié)果所得特征根均小于真實(shí)數(shù)據(jù)說明該問卷具有單維性適合進(jìn)行Rasch分析;(4)INFIT MNSQ值的范圍是0.92至1.11;OUTFIT MNSQ值的范圍是0.87至1.1,表明數(shù)據(jù)與Rasch模型擬合良好,達(dá)到預(yù)期效果。
  同時(shí)也存在一些問題,概率類別曲線圖中項(xiàng)目3的概率曲線,被項(xiàng)目4和項(xiàng)目2的概率曲線所覆蓋;項(xiàng)目和被試直方圖所見被試分布和項(xiàng)目分布不太均衡,這些問題將在討論

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