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    • 簡(jiǎn)介:江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文基于ZIGBEE和GPRS的水產(chǎn)養(yǎng)殖遠(yuǎn)程無(wú)線監(jiān)控系統(tǒng)的研究姓名程立強(qiáng)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)電氣化與自動(dòng)化指導(dǎo)教師劉星橋20120609江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTWATERQUALITYMONITORINGISTHECRUCIALLINKININTENSIVEAQUACULTUREBUTTHEEXISTINGMONITORINGDEVICESISPUTINMANYPROBLEMS,INCLUDINGDIFFICULTWIRING,POORFLEXIBILITYHIGHCOSTANDSOONZIGBEEISANEWWIRELESSSENSORNETWORKWSNTECHNOLOGYWITHFEATURESOFSHORTRANGE,EASYSTRUCTURE,LOWPOWERCONSUMPTIONANDLOWRATEGPRSTECHNOLOGYHASTHEREMARKABLEADVANTAGESSUCHASSTRONGBROADSCOPE,QUICKTRANSMISSIONSPEEDANDSOONJUSTBASEDONTHESE,THISPAPERPRESENTSADESIGNCOMBINEDGPRSWITHZIGBEETEALIZEWIRELESSREMOTEMONITORINGOFAQUACULTURETHEMONITORINGSYSTEMISMADEUPOFZIGBEEWSN,GPRSTRANSMISSIONNETWORK,MANAGEMENTSOFTWAREOFREMOTEMONITORINGCENTERANDSOONFIRSTLYTHISPAPERPROPOSESTHEWHOLEDESIGNAFTERANALYZINGFUNCTIONALANDPERFORMANCEREQUIREMENTS,ACCORDINGTOTHEPRACTICALAPPLICATIONOFTHESYSTEMINTHEHARDWAREDESIGNOFMONITORINGSYSTEM,PROCESSINGCIRCUSESOFGENERALPARAMETERSAREDESIGNEDRESPECTIVELYTHECHIPCC2430ISSELECTEDASCOREPROCESSOROFZIGBEEWSNANDPERIPHERALINTERFACECIRCUITSOFCC2430AREDESIGNED,INCLUDINGRS232SERIALINTERFACECIRCUILLIQUIDDISPLAYINTERFACECIRCUITANDSOONINTHEEND,THEDESIGNOFGPRSCOMMUNICATIONMODULEISACCOMPLISHEDINTHESOFTWAREDESIGN,F(xiàn)IRSTLYABRIEFINTRODUCTIONONZIGBEESTACKISGIVEN,SECONDLYFUNCTIONANDTASKOFEVERYLAYERAREILLUMINATEDPARTICULARLYAPPLICATIONLAYERPROGRAMISINTRODUCEDONTHEGROUND,THESOFTWAREOFSENSORNODE,COORDINATORNODEANDSERIALCOMMUNICATIONISDESIGNEDINTHEEND,MANAGEMENTSOFTWAREOFVBREMOTEMONITORINGCENTERISDESIGNEDINEXPERIMENTALTEST,F(xiàn)IRSTLYTHEFITTINGFORMULASOFPARAMETERSAREOBTAINEDBYCALIBRATIONEXPERIMENTSSECONDLYGPRSMODULEISCONFIGUREDBYATINSTRUCTIONSTEALIZEZIGBEE/IPGATEWAYFUNCTIONSTHELASTSECTIONISFUNCTIONALTESTINGMANYEXPERIMENTALRESULTSPROVETHELOCALDATAKEEPIDENTICALWITHREMOTEDATATHATMONITORINGCENTERRECEIVES,F(xiàn)URTHERMORE,ITISNEARACTUALVALUEWITHINACCEPTABLEERRORRANGETHESYSTEMACHIEVESDESIGNREQUIREMENTSANDHASGOODAPPLICATIONPROSPECTKEYWORDSZIGBEE,WIRELESSSENSORNETWORK,GPRS,AQUACULTURE,CC2430III
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      上傳時(shí)間:2024-03-09
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    • 下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-10
      頁(yè)數(shù): 182
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    • 簡(jiǎn)介:囊簍大學(xué)碩士學(xué)位論文水產(chǎn)食品中組胺的監(jiān)控技術(shù)研究THEMONITORINGANDCONTROLTECHNOLOGY■●■■JLIB■●■RESEARCNOTN_STAMINE_NAQUATICTOOA論文答辯日期2Q曼壘生魚且量目水產(chǎn)食品中組胺的監(jiān)控技術(shù)研究摘要水產(chǎn)食品中的組胺是游離組氨酸在微生物組氨酸脫羧酶的作用下降解產(chǎn)生的。當(dāng)人體攝入過(guò)量組胺時(shí)會(huì)引起過(guò)敏性食物中毒,又稱為鯖魚中毒。每年因水產(chǎn)品加工、貯藏過(guò)程中產(chǎn)生組胺而導(dǎo)致的食品安全問(wèn)題和資源浪費(fèi)的現(xiàn)象屢見(jiàn)不鮮。因此,本文建立了柱前衍生反相液相色譜法RP玎,LC檢測(cè)水產(chǎn)食品中的組胺。從藍(lán)圓鱧和鯖魚中分離產(chǎn)組胺茵并對(duì)其進(jìn)行鑒定和性質(zhì)分析。研究了物理加工處理,貯藏溫度,抑菌劑,烹調(diào)加工處理以及美拉德反應(yīng)處理對(duì)水產(chǎn)品組胺的影響,以期找到水產(chǎn)品在貯藏和加工過(guò)程中組胺的有效控制方法。建立了一種快速測(cè)定水產(chǎn)食品中組胺的丹磺酰氯柱前衍生反相高效液相色譜RPHPLC方法。該方法中樣品經(jīng)三氯乙酸提取、丹磺酰氯衍生,C18反相色譜柱分離,以70%乙腈和30%超純水為流動(dòng)相進(jìn)行等度洗脫,254NNL紫外檢測(cè)。結(jié)果顯示,組胺保留時(shí)間為55MIN,組胺在1500ITG/ML范圍內(nèi)線性系數(shù)為09999,儀器檢出限信噪比S/N3為05“G/ML,定量限信噪比S/N10為10“G/ML,且重復(fù)性良好樣品添加不同濃度組胺的回收率為8954~10192%。采用該方法測(cè)定了16種水產(chǎn)品和19種水產(chǎn)加工食品中的組胺,結(jié)果顯示含量在068222MG/KG之間。采用產(chǎn)組胺菌選擇培養(yǎng)基從藍(lán)圓鰹中分離純化得到了2株產(chǎn)組胺菌,分別命名為B2和B5,從鯖魚中分離純化得到1株產(chǎn)組胺菌,命名為Q4。經(jīng)16SRDNA序列分析、VITEK2COMPACTSYSTEM鑒定和MAIDITOFMS鑒定,B2、B5和Q4菌株分別是CIWOBAC把RFREUNDII弗氏檸檬酸桿菌、CITROBACTERBRAAKIF布氏檸檬酸桿菌和ENTEROBACTERAEROGENES產(chǎn)氣腸桿菌。革蘭氏染色顯示,它們都是革蘭氏陰性菌。生長(zhǎng)曲線顯示,3株菌在37℃條件下培養(yǎng),生長(zhǎng)迅速,2H后便進(jìn)入對(duì)數(shù)期,8H后進(jìn)入穩(wěn)定期。3株產(chǎn)組胺菌的產(chǎn)組胺能力Q4B5B2,37℃培養(yǎng)48H后Q4、B5和B2菌株的組胺產(chǎn)量分別達(dá)到421346MG/L、105710MG/L和46976MG/L。B2、B5和Q4菌株的最適產(chǎn)組胺溫度分別是35、37和35℃,最適產(chǎn)組胺PH分別是60、60和5O。采用不同的抑菌劑對(duì)產(chǎn)組胺菌進(jìn)行抑菌實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),山梨酸鉀和雙乙酸鈉能夠有效地抑制產(chǎn)組胺菌的生長(zhǎng)和產(chǎn)組胺能力。采用加熱、超聲波、紫外照射、微波和高溫高壓等物理加工方式對(duì)組胺進(jìn)行處理,結(jié)果發(fā)現(xiàn)組胺無(wú)明顯變化,而且不同PH條件對(duì)組胺也沒(méi)有影響。監(jiān)測(cè)了鰹魚、鯖魚和藍(lán)圓鱧在不同溫度下的組胺變化情況,結(jié)果顯示,25℃貯藏48H后鰹魚、鯖魚、藍(lán)圓鱈中組胺分別達(dá)848482、376035、253129MG/KG;4℃貯藏1周后鰹魚、鯖魚、藍(lán)圓鱧中組胺分別為8466、7924、6100MG/KG;30℃貯藏樣品中組胺則均未檢出。表明低溫貯藏可以有效的控制水產(chǎn)品組胺的產(chǎn)生。分別采用O1O5%的山梨酸鉀和雙乙酸鈉溶液對(duì)鯖魚進(jìn)行短時(shí)浸泡處理,測(cè)定室溫15士5℃放置24H后鯖魚中的組胺,結(jié)果發(fā)現(xiàn),分別經(jīng)03%
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-10
      頁(yè)數(shù): 73
      5人已閱讀
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    • 下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-11
      頁(yè)數(shù): 61
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    • 簡(jiǎn)介:氫能是一種具有高燃燒值的高效和環(huán)境友好的能源,被認(rèn)為是傳統(tǒng)化石燃料理想的替代產(chǎn)品,具有廣闊的發(fā)展空間。近年來(lái),越來(lái)越多的科學(xué)家致力于光解水產(chǎn)氫這一具有挑戰(zhàn)性的課題。本論文圍繞兩類催化產(chǎn)氫體系開(kāi)展研究工作1根據(jù)溶液中正負(fù)電荷的靜電相吸原理,構(gòu)建了帶有負(fù)電荷的氧雜蒽醌類染料為光敏劑、帶有正電荷的三聯(lián)吡啶鈷COBPY3CL21為催化劑的均相光解水產(chǎn)氫體系。2將石墨型碳氮聚合物GC3N4作為光敏材料,原位生成的MTEOA2CL2MNI,CO,F(xiàn)E作為催化劑,構(gòu)建了長(zhǎng)壽命60小時(shí)的光解水產(chǎn)氫體系并將MOSXX2,3作為助催化劑擔(dān)載在GC3N4的表面,這類基于GC3N4的完全不含貴金屬的催化體系能夠在水溶液中有效催化光解水產(chǎn)氫。以廉價(jià)的有機(jī)染料玫瑰紅RB2和曙紅EY2、EB2為光敏劑,非貴金屬配合物1為催化劑,構(gòu)建了完全不含貴金屬的催化體系,在乙腈水體系中實(shí)現(xiàn)了光解水產(chǎn)氫。在優(yōu)化的反應(yīng)條件下,光反應(yīng)2小時(shí)后相對(duì)于1和RB2的轉(zhuǎn)化數(shù)TON分別為631和2076。轉(zhuǎn)化頻率TOF超過(guò)同期報(bào)道的其它非貴金屬均相催化產(chǎn)氫體系,并發(fā)現(xiàn)光敏劑的分解是體系失活的主要原因。研究結(jié)果表明,體系中光敏劑和催化劑存在正負(fù)電荷的靜電相互作用,使電子轉(zhuǎn)移速率提高,特別是使光敏劑短壽命的單重激發(fā)態(tài)向催化劑的電子轉(zhuǎn)移效率提高,成為該體系中電子轉(zhuǎn)移反應(yīng)的主要途徑。由于小分子有機(jī)染料作為光敏劑的催化產(chǎn)氫體系穩(wěn)定性較差,且產(chǎn)氫反應(yīng)需要在有機(jī)溶劑或有機(jī)水混合溶劑中進(jìn)行。本論文以光穩(wěn)定性好的石墨型碳氮聚合物GC3N4為光敏材料,原位生成的非貴金屬配合物MTEOA2CL2MNI,CO,F(xiàn)E為催化劑,在水溶液中實(shí)現(xiàn)了光催化產(chǎn)氫。經(jīng)過(guò)60小時(shí)的連續(xù)光照反應(yīng),催化體系仍然保持較高的活性,相對(duì)于NITEOA2CL2的TON為281,體系的穩(wěn)定性超過(guò)同期文獻(xiàn)報(bào)道的其他不含貴金屬的分子催化劑產(chǎn)氫體系。將吖啶黃素ACRIFLAVINE通過(guò)ΠΠ堆積的形式對(duì)GC3N4進(jìn)行敏化,GC3N4吖啶黃素較單純GC3N4的吸收峰紅移了130NM,敏化后的吖啶黃素GC3N4NITEOA2CL2體系光催化產(chǎn)氫活性較未敏化的體系提高了兩倍。將非貴金屬硫化物MOS2和MOS3作為助催化劑擔(dān)載在GC3N4的表面,在水溶液中構(gòu)建了完全不含貴金屬的非均相光催化產(chǎn)氫體系。通過(guò)條件優(yōu)化,GC3N4MOS2和GC3N4MOS3的最大催化產(chǎn)氫速率分別為1996ΜMOLH和748ΜMOLH。經(jīng)過(guò)20小時(shí)的長(zhǎng)時(shí)間光催化證明GC3N4MOS3具有更好的光穩(wěn)定性,通過(guò)熱力學(xué)分析和光譜測(cè)試推測(cè)了該體系的可能催化產(chǎn)氫機(jī)理。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-11
      頁(yè)數(shù): 134
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    • 簡(jiǎn)介:本文主要對(duì)光學(xué)泵浦重水產(chǎn)生THZ輻射進(jìn)行了如下理論和實(shí)驗(yàn)研究1、介紹了半經(jīng)典理論模型和密度矩陣?yán)碚撓嘟Y(jié)合的分析方法,并結(jié)合矩陣計(jì)算軟件MATLAB,研究了光學(xué)泵浦產(chǎn)生THZ輻射的物理機(jī)制。2、介紹了重水的分子結(jié)構(gòu)和分子光譜,建立了重水分子的三能級(jí)系統(tǒng)模型,采用半經(jīng)典密度矩陣方法對(duì)其進(jìn)行了求解;在此基礎(chǔ)上討論了多能級(jí)系統(tǒng)的獨(dú)立近似處理的分析方法。模擬計(jì)算了相關(guān)參數(shù)對(duì)產(chǎn)生THZ輻射的影響,并對(duì)其進(jìn)行了分析。3、設(shè)計(jì)搭建了CO2激光泵浦蒸汽態(tài)重水產(chǎn)生THZ輻射的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。測(cè)量了不同實(shí)驗(yàn)條件下輸出的THZ輻射,所得實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與理論模擬結(jié)果基本相一致。在理論模擬結(jié)論的指導(dǎo)下,優(yōu)化有關(guān)參數(shù),得到了較為理想的波長(zhǎng)為385ΜM的THZ,其最高脈沖輸出能量03J。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-09
      頁(yè)數(shù): 65
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    • 簡(jiǎn)介:上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文漁業(yè)領(lǐng)域本體構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究姓名梁宇琪申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師黃冬梅20080615上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文于構(gòu)建過(guò)程中的整體把握;對(duì)比了本體構(gòu)建過(guò)程中可能遇到的技術(shù),便于構(gòu)建者技術(shù)方法的選擇。針對(duì)漁業(yè)領(lǐng)域知識(shí)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)選取著作的目錄作為知識(shí)體系參考,構(gòu)建出東海漁業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)庫(kù),方便人們了解東海魚類的生態(tài)分類情況、魚類的體貌特征、魚類的分布、魚類的養(yǎng)殖等信息。在本體自動(dòng)構(gòu)建技術(shù)上,實(shí)現(xiàn)了通過(guò)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換的方法,通過(guò)分析OWL語(yǔ)法格式及關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模式,抽取相關(guān)的類、實(shí)例及屬性,確定轉(zhuǎn)換的方法,將表格中數(shù)據(jù)項(xiàng)的值添加到OWL的語(yǔ)法規(guī)則字符串中特定的參數(shù)位置,再將字符串保存在文件中形成本體庫(kù)。通過(guò)該技術(shù),利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的漁業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù),豐富了漁業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)庫(kù)。本論文綜述了國(guó)內(nèi)外本體構(gòu)建方法與自動(dòng)構(gòu)建技術(shù)現(xiàn)狀,完善了領(lǐng)域本體構(gòu)建方法,并用該方法構(gòu)建了漁業(yè)領(lǐng)域本體,在本體自動(dòng)構(gòu)建技術(shù)上,找到了一種可行的方法,實(shí)現(xiàn)了通過(guò)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換的方法,豐富了漁業(yè)領(lǐng)域本體知識(shí)庫(kù)。漁業(yè)領(lǐng)域本體的構(gòu)建促使本體論的思想和精髓能得到充分的驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn),推動(dòng)了漁業(yè)信息化的發(fā)展,具有一定的理論研究和應(yīng)用意義。關(guān)鍵字本體,漁業(yè)領(lǐng)域本體,本體構(gòu)建方法,自動(dòng)構(gòu)建技術(shù)
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時(shí)間:2024-03-09
      頁(yè)數(shù): 76
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    • 簡(jiǎn)介:上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文面向漁情的智能處理模型及其應(yīng)用以印度洋大眼金槍魚延繩釣漁業(yè)為例姓名楊燁博申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師袁紅春20080610上海海洋大學(xué)碩士學(xué)位論文2利用支持向量分類器SVC,對(duì)由海洋環(huán)境因子及延繩釣產(chǎn)量數(shù)據(jù)組成的樣本,選擇合適的核函數(shù)及相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí),得到一系列支持向量,由于這些支持向量都是最靠近分類超平面的點(diǎn),這些點(diǎn)在漁業(yè)生產(chǎn)中往往表達(dá)了海洋環(huán)境因子的邊際范圍,而其它的點(diǎn)則會(huì)在支持向量所表達(dá)的邊際范圍內(nèi),因此對(duì)其采用模糊集合劃分密度的確定方法將其屬性值抽象到語(yǔ)義值,通過(guò)對(duì)樣本支持向量的提取,即可獲得相應(yīng)的表達(dá)環(huán)境因子邊際范圍的模糊規(guī)則的靜態(tài)知識(shí),得到一組IFTHEN的模糊規(guī)則,即漁業(yè)靜態(tài)知識(shí)。3將獲得的粗糙靜態(tài)知識(shí)進(jìn)行可信度評(píng)價(jià)以及冗余沖突處理,就可以得到最終的靜態(tài)知識(shí)。由于靜態(tài)知識(shí)不足以表達(dá)充滿變化關(guān)系的漁業(yè),將可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘理論對(duì)得到的模糊規(guī)則進(jìn)行進(jìn)一步知識(shí)挖掘,將靜態(tài)規(guī)則進(jìn)行可拓變換,從而得到比靜態(tài)知識(shí)更有價(jià)值的漁場(chǎng)動(dòng)態(tài)知識(shí)。4利用支持向量回歸機(jī)SVR,通過(guò)對(duì)海洋環(huán)境因子及延繩釣產(chǎn)量數(shù)據(jù)的不同方式組織,選擇相對(duì)應(yīng)的核函數(shù)及參數(shù),構(gòu)建預(yù)測(cè)印度洋海域大眼金卡倉(cāng),臺(tái)延繩釣漁獲量的預(yù)測(cè)模型。本論文首次針對(duì)漁業(yè)提出了一種面向漁情的智能處理模型,對(duì)該模型中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入研究。該模型可獲取更有價(jià)值的漁業(yè)知識(shí),提高漁情預(yù)測(cè)的精度。文章利用印度洋大眼金槍魚的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)和多因子海洋環(huán)境數(shù)據(jù)包括海水表面溫度SST、海水水溫垂直分布、海水表溫距歷史平均值SSTA、海水鹽度垂直分布、海水縱橫流速垂直分布等6類進(jìn)行該模式的實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證。該面向漁情的新型智能處理模型為漁情預(yù)測(cè)研究開(kāi)辟了一條新的道路。關(guān)鍵詞支持向量機(jī),規(guī)則提取,可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘,大眼金槍魚,印度洋LI
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      上傳時(shí)間:2024-03-11
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    • 下載積分: 5 賞幣
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    • 簡(jiǎn)介:自我國(guó)加入WTO以來(lái),水產(chǎn)加工業(yè)的發(fā)展非常迅速,特別在水產(chǎn)出口方面持續(xù)增長(zhǎng)。據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),今年一季度我國(guó)水產(chǎn)品進(jìn)出口總量19316萬(wàn)噸,進(jìn)出口總額6606億美元,同比分別增長(zhǎng)185%和1147%。其中出口量9015萬(wàn)噸,出口額4598億美元,同比分別增長(zhǎng)453%和1268%。相對(duì)于蓬勃發(fā)展的水產(chǎn)加工業(yè),其生產(chǎn)管理及信息化水平卻相當(dāng)?shù)穆浜?,很多大型工廠還是以人工勞作為主,嚴(yán)重制約了水產(chǎn)加工業(yè)的發(fā)展速度。本文通過(guò)對(duì)水產(chǎn)加工業(yè)企業(yè)的實(shí)際調(diào)研情況,分析了水產(chǎn)加工業(yè)的特點(diǎn)及管理難點(diǎn),設(shè)計(jì)了一個(gè)適用于水產(chǎn)加工企業(yè)的生產(chǎn)管理系統(tǒng),并克服了技術(shù)上的困難完成了系統(tǒng)的整體開(kāi)發(fā)。通過(guò)該系統(tǒng)切實(shí)地提高了該水產(chǎn)加工企業(yè)的生產(chǎn)管理和質(zhì)量監(jiān)控水平,對(duì)加快水產(chǎn)加工業(yè)信息化做出了貢獻(xiàn)。本文首先通過(guò)三個(gè)步驟完成系統(tǒng)的需求分析。1實(shí)地調(diào)研歸納出水產(chǎn)加工企業(yè)的特點(diǎn),提點(diǎn)出其流程性企業(yè)的特征2根據(jù)公司具體情況梳理并歸納出公司業(yè)務(wù)需求,并進(jìn)一步明確了用戶對(duì)系統(tǒng)的要求3并編寫能適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的編碼規(guī)則。然后根據(jù)系統(tǒng)需求,從整體設(shè)計(jì)、功能、數(shù)據(jù)、接口四個(gè)方面完成系統(tǒng)的概要設(shè)計(jì)。在整體設(shè)計(jì)方面解決了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和批次控制的關(guān)鍵問(wèn)題在功能方面進(jìn)行具體的模塊劃分和功能定制,明確開(kāi)發(fā)任務(wù)在數(shù)據(jù)方面對(duì)業(yè)務(wù)信息進(jìn)行了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的模擬,為每一個(gè)系統(tǒng)功能提供數(shù)據(jù)上的支撐在接口方面設(shè)計(jì)了與其它系統(tǒng)的接口,使其擁有一定的擴(kuò)展能力和集成能力。最后克服研發(fā)過(guò)程的關(guān)鍵技術(shù),完成系統(tǒng)的具體開(kāi)發(fā),并為系統(tǒng)的實(shí)施做了具體的實(shí)施計(jì)劃。
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      上傳時(shí)間:2024-03-10
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    • 簡(jiǎn)介:分類號(hào)06密級(jí)UDC540編號(hào)10555碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文學(xué)術(shù)學(xué)位學(xué)術(shù)學(xué)位水產(chǎn)品及環(huán)境水中三苯甲烷類染料水產(chǎn)品及環(huán)境水中三苯甲烷類染料檢測(cè)新方法研究檢測(cè)新方法研究研究生姓名琚賽琴指導(dǎo)教師、職稱鄧健教授學(xué)科專業(yè)化學(xué)研究方向分析化學(xué)所在學(xué)院化學(xué)化工學(xué)院二○一五○一五年五月年五月水產(chǎn)品水產(chǎn)品及環(huán)境水中三苯甲烷類染料檢測(cè)新方法研究環(huán)境水中三苯甲烷類染料檢測(cè)新方法研究論文作者簽名論文作者簽名指導(dǎo)教師簽名指導(dǎo)教師簽名論文評(píng)閱1評(píng)閱人2評(píng)閱人3答辯委員會(huì)主席委員1委員2委員3委員4委員5委員6答辯日期2015年5月16日
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    • 簡(jiǎn)介:西安電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文漁業(yè)船用電臺(tái)人機(jī)交互界面設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)姓名秦靜申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師裴昌幸20100101ABSTRACTCHINAISABIGMARINEFISHERYCOUNTRYWHILETHEMARINEFISHERIESCOMMUNICATIONSYSTEMLAGSFARBEHINDGENERALLY,WHICHCANNOTMEETTHEREQUIREMENTSOFMODEMFISHERYPRODUCTIONMANAGEMENTANDEMERGENCYRESPONSETOCHANGETHESTATUSOFMARINEFISHERYCOMMUNICATIONNETWORK,THESCHEMEOF“4INI’’NETWORKFORTHEMARINEFISHERIESSECURECOMMUNICATIONSISPROPOSED,SX08SERIESFISHINGVESSELDIGITALRADIOISAPARTOFTHEMARINEFISHERIESPUBLICMOBILECOMMUNICATIONSNETWORKTHETHESISCOMESFROMTHEPROJECT‘‘RESEARCHONSX08SERIESFISHINGVESSELDIGITALRATIOSYSTEM”FIRSTLYTHERELATEDTHEORYOFEMBEDDEDSYSTEMANDUSERINTERFACEISDEEPLYDISCUSSED。SECONDLYBASEDONTHEANALYSISOFTHESOFTWAREARCHITECTUREOFFISHINGVESSELRADIOCONTROLSYSTEM,THERELATEDLOWLEVELDERIVERSANDTHEMENUSYSTEMAREDESIGNEDANDIMPLEMENTEDCOMPAREDWINLTHETRADITIONALRADIOHMI,THEMENUSYSTEMBYUSINGTHISSCHEMEISMOREFLEXIBLEANDEXTENDABLETHIRDLYTHECHINESEINPUTMETHODANDITSSEARCHINGMODULEOFCHINESECHARACTERAREDISCUSSEDANEWSEARCHINGMETHODISPROPOSED,誦THWHICHTHESEARCHINGSPEEDISGREATLYIMPROVEDCOMPARED謝TLLTRADITIONALMETHODSTHETESTRESULTSOFTHEINTERFACEANDINPUTMETHODSHOWTHATTHEDESIGNGOALISOBTAINEDKEYWORDFISHINGVESSELRADIOHMICHINESEINPUTMETHOD
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    • 簡(jiǎn)介:近年來(lái)隨著淡水湖泊污染的加劇和全球氣溫變暖的影響,藍(lán)藻水華爆發(fā),藍(lán)藻衰敗過(guò)程中釋放的有毒微囊藻毒素MICROCYSTINS,MCS,具有強(qiáng)烈的促癌作用,不僅威脅到飲用水安全,還會(huì)在水產(chǎn)品內(nèi)富集,威脅人類健康。建立一種有效實(shí)用的監(jiān)測(cè)MC的方法,用于評(píng)價(jià)其對(duì)人類健康潛在危害非常重要。本文針對(duì)目前水產(chǎn)品中微囊藻毒素檢測(cè)的研究現(xiàn)狀,從以下幾個(gè)方面展開(kāi)研究工作1建立一種反相高效液相色譜法對(duì)水產(chǎn)品中MC進(jìn)行分離檢測(cè)的方法。通過(guò)考察色譜柱、柱溫和流動(dòng)相組成等因素對(duì)MC分離的影響,優(yōu)化了色譜條件。采用二極管陣列檢測(cè)器,在238NM波長(zhǎng)下進(jìn)行檢測(cè),方法檢出限為333NGG。線性范圍較好,靈敏度高,結(jié)果可靠。2研究了成分較復(fù)雜的水產(chǎn)品中MC的提取、凈化和富集等樣品處理方法。對(duì)提取溶劑、提取方法、固相萃取柱、淋洗液及洗脫液等條件進(jìn)行了研究?jī)?yōu)化。最終選擇以85甲醇溶液為提取溶劑,用ERIVIC18固相萃取柱對(duì)提取液進(jìn)行凈化。各類水產(chǎn)品處理后使用高效液相色譜檢測(cè),對(duì)樣品的加標(biāo)回收實(shí)驗(yàn)結(jié)果良好,并通過(guò)LCMS對(duì)含MC螄螺進(jìn)行確證分析。MCRR的加標(biāo)回收率為705~858,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差小于56;MCLR的加標(biāo)回收率為693~847010,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差小于55。3應(yīng)用本研究建立的分析方法對(duì)多種水產(chǎn)品樣品進(jìn)行了分析檢測(cè)。通過(guò)對(duì)多種水產(chǎn)品樣品中MC進(jìn)行分離檢測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,以期建立一種簡(jiǎn)便、快速、高靈敏度、準(zhǔn)確可靠、易于推廣的檢測(cè)方法。除此以外,嘗試新的生物毒性檢測(cè)方法發(fā)光細(xì)菌法來(lái)檢測(cè)水體和水產(chǎn)品中MC的生物毒性。
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    • 簡(jiǎn)介:大腸埃希氏菌ESCHERICHIACOLI和大腸菌群COLIFMS都是判斷水、藥品、食品等是否被糞便污染的重要微生物指標(biāo)。檢測(cè)大腸埃希氏菌和大腸菌群的常規(guī)方法存在耗時(shí)長(zhǎng)、靈敏度低、特異性差和難于檢測(cè)到低活性或活的非可培養(yǎng)菌等缺點(diǎn),而基于分子生物學(xué)技術(shù)、免疫學(xué)技術(shù)、酶學(xué)技術(shù)等的三種快速檢測(cè)技術(shù)具有靈敏度高、特異性強(qiáng)、檢測(cè)快捷等優(yōu)勢(shì),尤其是酶學(xué)技術(shù)的快速、經(jīng)濟(jì),非常適合水產(chǎn)品中大腸埃希氏菌和大腸菌群的快速檢測(cè)。本實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)建立了基于熒光方法的大腸埃希氏菌單管定量檢測(cè)技術(shù),為了進(jìn)一步探討單管定量檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域,滿足產(chǎn)品上市前快速檢測(cè)的需要,本文研究并建立了大腸菌群?jiǎn)喂芏繖z測(cè)技術(shù)。在此基礎(chǔ)上,用單管定量檢測(cè)技術(shù)和傳統(tǒng)方法對(duì)實(shí)驗(yàn)室制備的菌懸液、天然海水、水產(chǎn)品中的大腸埃希氏菌和大腸菌群進(jìn)行了定量檢測(cè),比較2種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和檢測(cè)結(jié)果的可比性,以評(píng)估單管定量檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用前景。具體內(nèi)容如下通過(guò)研究培養(yǎng)溫度、培養(yǎng)液PH值對(duì)大腸菌群生長(zhǎng)和培養(yǎng)液吸光度值的影響,確定42℃,培養(yǎng)液PH值70~75為大腸菌群酶解ONPG產(chǎn)物的吸光度值檢測(cè)的最佳條件;通過(guò)研究培養(yǎng)時(shí)間和接種菌濃度與培養(yǎng)液吸光度值的關(guān)系,建立起基于分光光度法的大腸菌群?jiǎn)喂芏繖z測(cè)技術(shù)。通過(guò)與平板菌落計(jì)數(shù)法和最大可能數(shù)法比較發(fā)現(xiàn)單管定量檢測(cè)法的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差小于這兩種常用的方法,而且更為快速、經(jīng)濟(jì),適合用于大腸菌群的定量檢測(cè)。利用MUG單管定量檢測(cè)方法和大腸埃希氏菌多管發(fā)酵法對(duì)實(shí)驗(yàn)室制備的菌懸液、天然海水、水產(chǎn)品中的大腸埃希氏菌進(jìn)行了定量檢測(cè),并比較2種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和檢測(cè)結(jié)果的可比性。檢測(cè)結(jié)果表明MUG單管定量檢測(cè)法與大腸埃希氏菌多管發(fā)酵法對(duì)菌懸液、天然海水、水產(chǎn)品的檢測(cè)結(jié)果沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異;MUG單管定量檢測(cè)法檢測(cè)數(shù)據(jù)的精確性高于大腸埃希氏菌多管發(fā)酵法,而且更為快速、經(jīng)濟(jì),適用于海水和水產(chǎn)品中大腸埃希氏菌的定量檢測(cè)。利用ONPG單管定量檢測(cè)方法和乳糖多管發(fā)酵法對(duì)實(shí)驗(yàn)室制備的標(biāo)準(zhǔn)菌的菌懸液、天然海水和水產(chǎn)品中的大腸菌群進(jìn)行了定量檢測(cè),并比較2種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和檢測(cè)結(jié)果的可比性。研究結(jié)果顯示兩種方法對(duì)菌懸液、水樣的檢測(cè)結(jié)果無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,ONPG單管定量檢測(cè)方法檢測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、精確性和重現(xiàn)性都高于乳糖多管發(fā)酵法;ONPG單管定量檢測(cè)法適合海水中大腸菌群的快速定量檢測(cè),具有很好的應(yīng)用前景,但由于生物組織等的影響,ONPG單管定量檢測(cè)方法能否應(yīng)用于水產(chǎn)品的檢測(cè)有待進(jìn)一步研究。綜上所述,MUG單管定量檢測(cè)技術(shù)適合用于海水和水產(chǎn)品中大腸埃希氏菌的定量檢測(cè);ONPG單管定量檢測(cè)法適合海水中大腸菌群的快速定量檢測(cè),具有很好的應(yīng)用前景,但由于生物組織等的影響,ONPG單管定量檢測(cè)方法能否應(yīng)用于水產(chǎn)品的檢測(cè)有待進(jìn)一步研究。同時(shí),還應(yīng)該繼續(xù)研究單管定量檢測(cè)技術(shù)對(duì)不同地點(diǎn)、不同時(shí)間樣品的定量檢測(cè),以拓寬其應(yīng)用領(lǐng)域。
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