基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的旅游交通客流特征分析研究.pdf

1、隨著國家大力推動旅游業(yè)的發(fā)展，旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷增加，旅游業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)良好態(tài)勢。同時，居民可支配收入的增長、居民消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變、閑暇時間的增加等，使得旅游人數(shù)逐年攀升。但是，旅游人數(shù)的增長在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等正面作用的同時，也帶來了景區(qū)客流滯留、城市道路擁堵、交通運(yùn)力配置不足等問題。而解決這些問題的基礎(chǔ)在于能否及時準(zhǔn)確的獲取旅游交通客流特征，旅游交通客流特征分析依賴于準(zhǔn)確完整的客流數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的旅游調(diào)查數(shù)據(jù)具有局限性，很難解決這些問題。而手機(jī)

2、信令數(shù)據(jù)具有覆蓋范圍廣、連續(xù)性好、數(shù)據(jù)量大等優(yōu)點(diǎn)，能夠獲取完整的客流數(shù)據(jù)。
　　本文試圖把手機(jī)信令數(shù)據(jù)與旅游交通客流特征分析相結(jié)合，運(yùn)用手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析旅游交通客流特征，為旅游交通客流特征分析提供新思路，從而及時準(zhǔn)確的獲取旅游交通客流特征，為旅游管理者和游客提供決策支持，提高旅游交通服務(wù)水平。
　　本文從研究手機(jī)信令數(shù)據(jù)特性和旅游交通客流界定出發(fā)，分析得出旅游交通客流特征分析步驟，在此基礎(chǔ)上著重從以下三個方面進(jìn)行深入研究探討

3、:
　　1)基于手機(jī)信令提取旅游交通客流數(shù)據(jù)。研究手機(jī)信令數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，對手機(jī)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、簡化、除噪;設(shè)計旅游交通客流停留點(diǎn)識別算法，結(jié)合GIS技術(shù)，利用停留點(diǎn)數(shù)據(jù)，提取旅游交通客流數(shù)據(jù)，并對此數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)驗(yàn)證;對提取出的游客數(shù)據(jù)和游客軌跡進(jìn)行可視化分析。
　　2)基于旅游客流數(shù)據(jù)分析旅游交通客流特征。統(tǒng)計旅游交通客流時變數(shù)據(jù)，分析旅游交通客流時間變化特征和空間分布特征;計算游客平均出行次數(shù)、出行距離、出行時耗、出行

4、速度，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建時間和距離的曲線模型，分析游客出行特征;借助關(guān)聯(lián)規(guī)則，設(shè)計旅游交通客流出行規(guī)律算法，分析游客出行規(guī)律;分析短時客流預(yù)測理論，提出短時客流預(yù)測的適宜方法，借助小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建旅游景區(qū)短時客流預(yù)測模型，預(yù)測景區(qū)短時客流。從上述分析研究中發(fā)現(xiàn):旅游交通客流量隨時間具有周期性變化規(guī)律;游客出行比例隨著距離和時耗呈現(xiàn)曲線變化趨勢，出行距離和時間具有明顯的集中特性;游客更傾向于選擇游覽同類型或者熱門景區(qū)。
　　3)基于旅