基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預測.pdf

1、隨著中國智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展，交通一卡通以其方便、快捷、跨區(qū)等優(yōu)勢得到了廣泛應用。公交系統(tǒng)實現(xiàn)智能化的關鍵是對公交客流的全面、準確把握和預測，因此基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預測具有十分重要的意義。
　　本文利用交通一卡通大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗、融合、變換、歸約等數(shù)據(jù)處理方法，綜合考慮線路類型、時段、日期類型、天氣狀況、溫度、風力等不確定因素，對公交客流進行了分析和預測。在建模時研究對比了多元線性回歸模型、支持向量機模型和

2、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型等三種公交客流預測常用模型，并仿真比較了每種模型的客流預測精度。結(jié)果顯示，多元線性回歸模型能較好地實現(xiàn)基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流預測。最后利用廣東省交通一卡通大數(shù)據(jù)對多元線性回歸模型的適用性、準確性進行了驗證。實例驗證證明多元線性回歸模型具有較高的預測精度，能夠快速準確地預測出線路時段客流。
　　本文利用海量公交刷卡數(shù)據(jù)記錄、天氣數(shù)據(jù)以及公交線路數(shù)據(jù)建立了模型并實現(xiàn)了預測，綜合考慮了日期類型、天氣、溫度、風力等