基于手機信令數據的流動人口出行特性分析方法研究.pdf

1、伴隨著我國的城鎮(zhèn)化進程，城市間的空間聯系進一步加強，流動人口數量逐年增多。作為城市總人口中特殊的組成部分，流動人口的出行特性與城市居民出行規(guī)律一般有較大的差異，因此，流動人口的調查和出行特性研究對于科學合理化制定城市對外交通發(fā)展戰(zhàn)略，進行城市交通方式整合和交通網絡規(guī)劃具有極其重要的意義。
　　近年來，隨著移動通信技術的快速發(fā)展和手機的廣泛普及，基于移動網絡手機信令數據的交通信息采集技術正越來越被各個城市的交通主管部門重視和應用。通

2、過手機信令數據可以獲取某位匿名用戶某時刻的空間位置和隨時間變化移動的情況，具有時間、空間的多重維度，成為了人口調查及其出行特性研究的一種新的技術選擇方向。
　　本文將立足于手機信令數據，對流動人口識別及出行特性分析方法進行研究。
　　首先，為了對手機信令數據產生的機制有一個全面深入的了解，本文對GSM通信網絡和手機定位原理進行了簡要的介紹，對手機信令數據和基站數據進行了深入的解讀，并分析了手機信令數據的特性。在此基礎上結合“

3、流動人口”和“出行”的定義分析了手機信令數據應用于流動人口出行特性分析方法研究的適用性。
　　其次，根據流動人口的定義，確定研究范圍和研究對象，通過研究范圍內基站位置和信令數據的匹配提取了目標用戶和目標數據，并借鑒已有研究，建立了一種更為完善的多層次數據處理方法，對數據進行過濾、去噪處理，進而得到高質量數據，以便開展后續(xù)的工作。
　　再次，建立流動人口識別模型。根據手機用戶出行軌跡，將提取的目標用戶進行分類，并確定流動人口種

4、類。將流動人口識別問題轉化為軌跡點在不同區(qū)域內出現的順序問題，并設計算法提取流動人口，并通過數據擴樣，估計全域流動人口。
　　然后，研究流動人口出行特性分析方法。通過分析用戶的出行軌跡，確定時間閾值、距離閾值，設計出一種基于時空聚類的出行軌跡點狀態(tài)識別算法，從而將軌跡點劃分為停駐點、運動點。進而建立了到達時間、離開時間、停留時間、出行次數、出行距離等多種出行特征指標分析方法。
　　最后，總結研究方法的創(chuàng)新和不足，并對后續(xù)研究