基于Hadoop的電力大數(shù)據(jù)特征分析研究.pdf

1、自2011年以來世界進入了大數(shù)據(jù)時代，2013年是中國大數(shù)據(jù)元年，伴隨著智能電網(wǎng)技術(shù)、云計算及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的全面應(yīng)用，電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用而生。電力大數(shù)據(jù)因其特殊地位決定了我國經(jīng)濟發(fā)展以至人類社會發(fā)展提供更強的推動力。如何更好的利用電力大數(shù)據(jù)為人們生產(chǎn)、生活提供支持變成了關(guān)鍵。本文針對電力用戶負荷數(shù)據(jù)聚類分析算法，提出了一種基于云計算平臺的負荷曲線聚類算法，對電力用戶的負荷數(shù)據(jù)進行更加明確的聚類，更好的利用電力能源為社會生產(chǎn)、生活服務(wù)。

2、　　本文分析了電力大數(shù)據(jù)時代下如何更好的通過電力數(shù)據(jù)得到有用信息。首先對云計算生態(tài)環(huán)境，Hadoop計算平臺進行分析與研究，為大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的底層實現(xiàn)提供了保障。然后根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深入分析了數(shù)據(jù)挖掘過程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理操作和聚類算法，針對于不同原理的不同聚類算法及其在電力負荷曲線方面的應(yīng)用進行了研究與分析，并提出來一種更加高效的基于云計算的DWT層次聚類算法。
　　最后文章將實際電力數(shù)據(jù)應(yīng)用到Hadoop計算平臺下進行DW