

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、目前運營商的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的逐步成熟,3G業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的好壞已成為電信運營商關(guān)注的重要課題,如何保證網(wǎng)絡(luò)的高質(zhì)量,已成為最重要的運營商網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作。要滿足這些需求就需要分析大量的數(shù)據(jù),電信的無線PCMD話單和業(yè)務(wù)話單每天的數(shù)據(jù)量上TB級,原來的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化平臺由于架構(gòu)上的限制對如此大的數(shù)據(jù)量越來越力不從心。為了對海量的數(shù)據(jù)進行分析處理,快速查詢統(tǒng)計達到對網(wǎng)絡(luò)情況精確了解,進行精準網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,因此建立一個大數(shù)據(jù)分析平臺勢在必行。Hadoo
2、p[1]架構(gòu)是業(yè)內(nèi)公認的處理海量數(shù)據(jù)的高性價比解決方案。這個方案提供了一種可以構(gòu)建在普通PC服務(wù)器上的高可用性、高性能的分布式計算和存儲的方法。尤其適合于日志分析。因此開發(fā)一套基于Hadoop技術(shù)的電信大數(shù)據(jù)分析平臺是電信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化部門的很好的選擇。
本文首先介紹了當前的Hadoop技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,介紹了Hadoop技術(shù)及相關(guān)組件。重點對HDFS[2],YARN[3],Mapreduce[4],Hive[5],HBase[6]的
3、工作原理進行的介紹,描述了電信大數(shù)據(jù)分析時運用hadoop技術(shù)的優(yōu)勢。也為電信大數(shù)據(jù)分析平臺的設(shè)計和實現(xiàn)中運用這些技術(shù)打下一個基礎(chǔ)。
然后認真分析電信的用戶投訴快速處理,小區(qū)負荷分析,業(yè)務(wù)質(zhì)量分析,故障排查,重大場景保障,業(yè)務(wù)占比分析,全網(wǎng)指標統(tǒng)計,用戶行為分析,主流業(yè)務(wù)分析等需求,以及分析電信大數(shù)據(jù)分析平臺所處的位置后,進行了系統(tǒng)總體設(shè)計。通過對需求的分類,利用Hadoop中不同組件的特性,發(fā)揮各自優(yōu)勢,用Hbase實現(xiàn)了快
4、速查詢功能,用Hive實現(xiàn)了快速統(tǒng)計分析功能。另外實現(xiàn)中間件為外部系統(tǒng)提供一系列API接口,使其可以使用數(shù)據(jù)平臺中的計算資源以及已經(jīng)實現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析算法等。
在各個功能的實現(xiàn)過程中根據(jù)電信數(shù)據(jù)的特性對Hbase數(shù)據(jù)庫的使用以及Hive表的使用進行了仔細規(guī)劃和設(shè)計。在已實現(xiàn)的功能的使用中發(fā)現(xiàn)有數(shù)據(jù)傾斜等情況,沒能完全發(fā)揮Hadoop的高并發(fā)的分布式系統(tǒng)的全部威力,根據(jù)各個任務(wù)情況和數(shù)據(jù)特性進行優(yōu)化和調(diào)整,最終得到了性能上的提升。<
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Hadoop的電信大數(shù)據(jù)分析的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于Hadoop的電信經(jīng)營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- biginsights -- 基于 hadoop 的數(shù)據(jù)分析平臺
- 電信運營商基于HADOOP平臺的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析與設(shè)計.pdf
- 基于Hadoop的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺.pdf
- 大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)分析工具的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于Hadoop的XBRL數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的文獻借閱分析模型設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于hadoop 環(huán)境下的出行行為大數(shù)據(jù)分析
- 基于Hadoop的海量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于Hadoop的海量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于Hadoop平臺的大數(shù)據(jù)增量處理技術(shù)的研究.pdf
- 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的實現(xiàn)與數(shù)據(jù)分析算法.pdf
- 法學大數(shù)據(jù)分析平臺
- 基于Hadoop的線纜生產(chǎn)的大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于Hadoop海量數(shù)據(jù)分析的反腐云計算設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于Hadoop的電商數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 日志大數(shù)據(jù)分析平臺技術(shù)研究.pdf
- 實時大數(shù)據(jù)分析平臺-硬件技術(shù)方案
- 基于健康云平臺的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法.pdf
評論
0/150
提交評論