基于混合因果邏輯的量化風(fēng)險(xiǎn)分析方法及應(yīng)用.pdf

1、列車運(yùn)行控制系統(tǒng)作為安全苛求系統(tǒng)，其自身安全與行車運(yùn)營(yíng)息息相關(guān)，不僅要保障列車安全運(yùn)行，而且當(dāng)故障發(fā)生后，能使故障導(dǎo)向安全。系統(tǒng)中的薄弱環(huán)節(jié)、設(shè)備中潛在風(fēng)險(xiǎn)、人因和組織的誤操作，會(huì)導(dǎo)致不可彌補(bǔ)的災(zāi)難。本文針對(duì)社會(huì)科技系統(tǒng)，建立基于混合因果邏輯的風(fēng)險(xiǎn)分析模型以及量化分析方法，不僅研究風(fēng)險(xiǎn)傳播機(jī)理和事故演化路徑，而且量化評(píng)估確定性和不確定性因素的影響，并預(yù)測(cè)在一定風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景下的事故發(fā)生概率。
　　首先，為了盡可能詳細(xì)地描述事故的致因和結(jié)

2、果，選擇風(fēng)險(xiǎn)緩解措施，為安全運(yùn)營(yíng)提供保障，結(jié)合由事故識(shí)別致因的逆向思路與由風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)事故的順向思路，設(shè)計(jì)基于混合因果邏輯的風(fēng)險(xiǎn)分析模型。針對(duì)設(shè)備自身的風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別確定性因果邏輯關(guān)系;針對(duì)人因組織失誤，識(shí)別非確定性的因果關(guān)系。在風(fēng)險(xiǎn)量化分析模型中，事件樹位于最頂層，用于風(fēng)險(xiǎn)邏輯演化和計(jì)算事故發(fā)生概率;中間層為故障樹，研究關(guān)鍵事件發(fā)生的致因;貝葉斯網(wǎng)絡(luò)位于最底層，分析具有多變性且相互關(guān)聯(lián)的事件或因子的影響，評(píng)估人因和組織失效的概率。
　　

3、其次，在風(fēng)險(xiǎn)分析模型的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)量化方法。提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的人因影響分析方法，建立人因失效模型，為了彌補(bǔ)數(shù)據(jù)的不足和缺失，給出基于證據(jù)理論的先驗(yàn)概率處理方法;并且提出基于模糊邏輯的條件概率分配算法，減小主觀分配的盲目性，且實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分配。并用GeNIe軟件推理估測(cè)子節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率，通過(guò)敏感度分析各影響因素的影響度。同時(shí)，建立組織影響模型并轉(zhuǎn)化為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，采用ω方法分析組織因素對(duì)設(shè)備失效的影響。
　　最后，以高速鐵路車載AT