基于A(yíng)FS模糊邏輯的分類(lèi)分析方法研究.pdf

1、AFS理論是劉曉東教授于1995年首先提出的；它是Axiomatic Fuzzy Sets的縮寫(xiě)，即公理模糊集；能被用來(lái)研究人類(lèi)思維的法則，便于計(jì)算機(jī)操作，較好地揭示人靠經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)描述復(fù)雜的模糊概念以及確定相應(yīng)模糊概念的隸屬函數(shù)的內(nèi)在機(jī)理。AFS理論是從問(wèn)題的原始數(shù)據(jù)出發(fā)，用．AFS結(jié)構(gòu)、AFS代數(shù)的運(yùn)算和其上的一個(gè)逆序?qū)线\(yùn)算來(lái)建立模糊邏輯系統(tǒng)，用拓?fù)浞肿痈窨虅澣祟?lèi)概念之間的抽象關(guān)系，使得隸屬函數(shù)和模糊邏輯系統(tǒng)的建立更具客觀(guān)性、嚴(yán)密性

2、和統(tǒng)一性。AFS理論已經(jīng)嘗試著被應(yīng)用于聚類(lèi)分析、模式識(shí)別和故障診斷等領(lǐng)域。 本文對(duì)AFS模糊邏輯的聚類(lèi)分析算法(X．D．Liu，W．Wang and T．Y Chai．IEEETransaction on Systems，Man，Cybernetics，2005)進(jìn)行了進(jìn)一步的研究，對(duì)其置信度算法進(jìn)行了改進(jìn)，并將改進(jìn)后的指標(biāo)應(yīng)用到含有150個(gè)樣本的Iris數(shù)據(jù)(見(jiàn)ftp：//flp．ics．uci．edu/pub/machine

3、-learning-databases/Iris/)。本文的算法只用到了樣本屬性上的序關(guān)系。本研究表明只用樣本屬性上的序關(guān)系，AFS模糊邏輯分類(lèi)分析算法也能夠獲得很高的準(zhǔn)確率，因此此算法能夠很好的應(yīng)用到那些樣本屬性只能用序關(guān)系描述而無(wú)法用數(shù)值描述的數(shù)據(jù)集。并且對(duì)X．D．Liu，W．Wang and T．Y．Chai定義的模糊聚類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行修改，并做進(jìn)一步的研究，同時(shí)在X．D．Liu，W．Wang andTY．Chai提出的AFS模糊邏輯聚