基于模糊邏輯的關(guān)系數(shù)據(jù)庫信息檢索方法研究.pdf

1、關(guān)系數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞檢索技術(shù)使得用戶不需要了解任何SQL語言和底層數(shù)據(jù)庫模式，就可以方便地檢索到數(shù)據(jù)庫中存儲的信息，就像使用搜索引擎一樣簡單、便捷，因此關(guān)鍵詞檢索技術(shù)成為數(shù)據(jù)庫查詢領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化設(shè)計使得檢索結(jié)果以元組級別的形式展現(xiàn)，這將導(dǎo)致檢索結(jié)果不完整，語義難以理解，因此提出對象級別的信息檢索技術(shù)。
　　 對象級別的信息檢索技術(shù)可以直接地表達(dá)檢索結(jié)果的語義，返回的結(jié)果也更加完整。但當(dāng)用戶輸入的是具有模糊性的檢索關(guān)鍵

2、詞時，其檢索效果并不好。而模糊數(shù)學(xué)知識的引入則可以很好地解決數(shù)值型關(guān)鍵詞的模糊檢索問題。在對數(shù)值型的關(guān)鍵詞進(jìn)行操作時，首先對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析，然后有針對性地提出隸屬函數(shù)，利用隸屬函數(shù)和模糊化算子對數(shù)值型關(guān)鍵詞進(jìn)行操作。在相關(guān)性排序時，通過利用模糊邏輯中的模糊推理方法來計算對象結(jié)點(diǎn)的權(quán)重。
　　 在對關(guān)鍵詞檢索結(jié)果進(jìn)行排序時，不僅要考慮信息檢索技術(shù)本身的特點(diǎn)，還要考慮數(shù)據(jù)庫特性，主要有元組重要性，屬性重要性以及屬性上關(guān)鍵詞的IR分?jǐn)?shù)

3、。數(shù)據(jù)庫中各個元組/屬性被檢索到的次數(shù)是不同的，這就表明不同的元組/屬性對用戶的重要性是不一樣的。在計算屬性上關(guān)鍵詞的IR分?jǐn)?shù)時，采用傳統(tǒng)的TF/IDF可以很好地得到結(jié)果，但這只限于對非數(shù)值屬性的關(guān)鍵詞，對于數(shù)值屬性的關(guān)鍵詞則很不實(shí)用。因此需要利用隸屬函數(shù)對數(shù)值型關(guān)鍵詞進(jìn)行操作，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對數(shù)值屬性關(guān)鍵詞的模糊檢索，并有效地進(jìn)行相關(guān)性排序。
　　 本文采用上述方法設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一個基于模糊邏輯的關(guān)系數(shù)據(jù)庫對象級別信息檢索原型系統(tǒng)。利