基于Lucene的關系數(shù)據(jù)庫關鍵字檢索技術研究.pdf

1、隨著關系數(shù)據(jù)庫技術的不斷發(fā)展，越來越多不同領域的信息以結構化數(shù)據(jù)形式存儲在關系數(shù)據(jù)庫中，關系數(shù)據(jù)庫已成為當今數(shù)據(jù)庫的主流形式。然而，隨著關系數(shù)據(jù)庫的不斷普及，其查詢方式的局限性顯得日益突出。關系數(shù)據(jù)庫采用結構化查詢語言(SQL)進行信息查詢，要求用戶掌握一定的SQL語法知識和數(shù)據(jù)庫模式信息。另一方面，傳統(tǒng)的搜索引擎技術以關鍵字作為查詢提交形式，為用戶提供了針對非結構化數(shù)據(jù)的信息檢索手段，然而搜索引擎技術不適用于結構化數(shù)據(jù)的關鍵字檢索。因

2、而，將數(shù)據(jù)庫與信息檢索相結合，實現(xiàn)關系數(shù)據(jù)庫關鍵字檢索，已成為數(shù)據(jù)庫和信息檢索兩個領域的研究熱點。關系數(shù)據(jù)庫關鍵字檢索技術借鑒搜索引擎的查詢模式，以關鍵字方式實現(xiàn)關系數(shù)據(jù)庫檢索，使用戶在無需掌握SQL語言和數(shù)據(jù)庫模式信息的情況下，仍然能夠方便、快捷地從關系數(shù)據(jù)庫獲取預期結果。
　　 本文在總結和分析現(xiàn)有關系數(shù)據(jù)庫關鍵字檢索技術研究成果的基礎上，充分利用Lucene全文檢索工具包的優(yōu)越特性，提出一種基于候選文檔的關系數(shù)據(jù)庫關鍵字檢

3、索方案-RDBS(Relational Database Search)。RDBS首先以開源全文索引工具包Lucene為基礎，對關系數(shù)據(jù)庫中各關系表的元組建立元組索引，對按照數(shù)據(jù)表間參照關系生成的一系列候選文檔建立關系索引。然后，在RDBS索引的基礎上設計了一種基于候選文檔的檢索算法，該算法充分利用為RDBS建立的元組索引和關系索引，避免了在檢索過程中頻繁訪問數(shù)據(jù)庫的弊端，大大提高了檢索效率。最后，結合Lucene文檔評分排序模型給出了