25783.基于正態(tài)分布的多元統(tǒng)計技術(shù)在nba球員分析中的應(yīng)用

1、中圈分類號Q21l：晝UDC510碩士學位論文學校代碼!壘三三3密級公殛基于正態(tài)分布的多元統(tǒng)計技術(shù)在NBA球員分析中的應(yīng)用No珊aIBasedMult如ariateStatislIicalTechniquesAndItsAppKca_tionTQNBAPIayerAⅡalysis作者姓學科專研究方學院(系、指導教名：信亞楠業(yè)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計向：多元統(tǒng)計分析所)：數(shù)學與統(tǒng)計學院師：焦勇論文答辯日期壟噬籃野答辯委員會主席生鯉至』蘭中南大學

2、2014年5月基于正態(tài)分布的多元統(tǒng)計技術(shù)在N隊球員分析中的應(yīng)用摘要：本文將多元統(tǒng)計方法應(yīng)用于NBA球員分析當中，主要研究了兩個問題——優(yōu)秀球員年度表現(xiàn)排名及MVP預測，名人堂球員判別。第一部分使用因子分析方法將眾多NBA技術(shù)統(tǒng)計指標提煉成兩個公共因子——_進攻因子、助攻／防守因子。將估計的因子得分加權(quán)求和得到綜合得分。針對MVP評選的特點，提出了一種戰(zhàn)績修正的方法修正綜合得分，將修正后的得分視為最終得分，并把最終得分第一的球員作為預測的

3、MVP。本文綜合使用多種方法輔助公共因子個數(shù)提取，尤其是引入了砧【a婦信息量準則——AIC并且取得了很好的效果。第二部分使用判別分析方法研究了一些球員入選名人堂的可能性。由于NBA的技術(shù)統(tǒng)計是在發(fā)展中逐步完善的，因此許多歷史球員在某些指標上缺失數(shù)據(jù)。提出一種基于聚類分析的填補缺失值的方法。借鑒甜口的思想，通過調(diào)查問卷、專家咨詢將球員定性和有序定性的榮譽指標綜合成一個連續(xù)的榮譽指數(shù)納入判別模型。引入E吼～判別模型族，將經(jīng)典的LDA和QDA

4、判別模型囊括在這族模型當中。利用交叉檢驗誤判率和越C信息量準則在Em氣模型族中選擇最優(yōu)模型，并且比較了這兩個準則的優(yōu)缺點。提出了一種基于多元均值檢驗的篩選變量的方法—p值篩選法。大量使用基于正態(tài)分布的多元統(tǒng)計技術(shù)的論文常常忽視數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗，在本文中正態(tài)性檢驗和變換的思想貫穿始終。本文綜合使用圖形方法和正式統(tǒng)計量檢驗方法檢驗樣本的正態(tài)性。并且在樣本顯著偏離正態(tài)是利用b0Xc0X變換改善數(shù)據(jù)的正態(tài)性。關(guān)鍵詞：正態(tài)性檢驗，b0Xcox變換