2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩66頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、伴隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展,我國能源消費總量隨著GDP的增長急劇增加。而巨大的能源消耗,引發(fā)了當(dāng)前一系列的生態(tài)環(huán)境問題。提高能源利用效率,降低能耗強度,促進(jìn)我國經(jīng)濟、環(huán)境可持續(xù)發(fā)展成為各方研究的重點。然而,我國實際能耗強度數(shù)據(jù)大多并不服從正態(tài)分布,若以傳統(tǒng)計量經(jīng)濟模型對其進(jìn)行研究,則將導(dǎo)致數(shù)據(jù)統(tǒng)計推斷精度大幅下降。鑒于此,本文針對2000-2011年我國各省市自治區(qū)能耗強度數(shù)據(jù),構(gòu)建偏正態(tài)多元回歸模型對各地區(qū)能耗強度的影響因素進(jìn)行研究。

2、>  本文首先基于蒙特卡羅模擬的方法,驗證了非中心偏F統(tǒng)計量的有效性。進(jìn)一步,分別針對全國、東部、中西部等區(qū)域能耗強度數(shù)據(jù)構(gòu)建偏正態(tài)多元回歸模型,并利用最小二乘法作出擬合估計。在此基礎(chǔ)上,將蒙特卡羅模擬方法應(yīng)用于偏正態(tài)多元回歸模型的顯著性檢驗,計算該模型及回歸系數(shù)的檢驗功效。進(jìn)而,利用GEE模型,驗證了偏正態(tài)多元回歸模型估計的穩(wěn)健性。最后,基于分析結(jié)果,給出相應(yīng)的對策與建議。
  研究結(jié)果表明,技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)等因

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論