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文檔簡介
1、本文主要研究了在最優(yōu)規(guī)范化常數(shù)下,服從偏正態(tài)分布的獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列在線性賦范條件下和冪賦范條件下極值的漸近展開.全文主要分為兩大部分:
第一部分首先通過偏正態(tài)分布在線性賦范條件下最大值分布的漸近展開式,以及分布與密度的關(guān)系,得到偏正態(tài)分布在線性賦范條件下最大值密度的漸近展開式.其次居于最大值密度的展開和控制收斂定理,建立偏正態(tài)分布最大值矩的漸近展開式.
第二部分研究冪賦范情形偏正態(tài)分布最大值分布及密度的漸近展開
2、式.首先通過線性賦范極值理論與冪賦范極值理論的關(guān)系,確定偏正態(tài)分布在冪賦范條件下的極值分布類型以及冪賦范常數(shù).其次建立起偏正態(tài)分布在冪賦范條件下的最大值分布的漸近展開式以及最大值密度的漸近展開式,并通過數(shù)值分析比較在兩種不同的賦范條件下極值分布漸近展開的精確性,得出以下三個(gè)結(jié)論:i)在線性賦范條件下的結(jié)果與真實(shí)值更接近. ii)當(dāng)λ越大時(shí),除了一些特別的情況,幾乎所有的漸近都更接近真實(shí)值. iii)當(dāng)λ≥0時(shí),三階漸近展開才更接近真實(shí)值
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