動態(tài)前景分離方法研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展和各應(yīng)用領(lǐng)域需求的日益增長,計(jì)算機(jī)視覺研究一直以來都被國內(nèi)外研究者密切關(guān)注,動態(tài)前景分離作為計(jì)算機(jī)視覺的低層處理部分,其分離結(jié)果一方面直接決定著動態(tài)目標(biāo)分類、跟蹤及行為理解與描述等計(jì)算機(jī)視覺的中高層處理部分的處理結(jié)果,另一方面可以積極促進(jìn)三維電子商務(wù)等應(yīng)用的發(fā)展。目前,其已廣泛應(yīng)用在智能交通監(jiān)控、軍事應(yīng)用、醫(yī)學(xué)圖像及商業(yè)安全等領(lǐng)域。
　　 本文對計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展、研究現(xiàn)狀及其應(yīng)用前景作了介紹,著重對當(dāng)前常用的動態(tài)前景

2、分離方法進(jìn)行了深入分析與研究,并對幾種常用方法的優(yōu)缺點(diǎn)、適用場景進(jìn)行對比。針對當(dāng)前背景減除法中常用的3 o規(guī)則分離方法在前景和背景比較相近時(shí)容易把前景誤判斷為背景而導(dǎo)致分離出的前景的視覺效果不好這一問題,應(yīng)用了一種基于先驗(yàn)概率模型的自適應(yīng)動態(tài)前景分離算法,將該分離算法在MATLABR2010a中編碼實(shí)現(xiàn),并針對該分離算法的特點(diǎn)進(jìn)行了應(yīng)用分析。在算法編碼實(shí)現(xiàn)過程中,為了達(dá)到較好的分離效果,將視頻序列第一幀圖像進(jìn)行初始化處理。同時(shí),為更好的

3、驗(yàn)證該分離算法在前景和背景比較相近時(shí)的準(zhǔn)確性和魯棒性,將高斯模型參數(shù)方差參數(shù)加10處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在前景和背景相近時(shí),該分離方法要比3σ規(guī)則分離出的前景區(qū)域完整一些,視覺效果也較好一些,且隨著分離幀數(shù)的累積增加,其分離效果也越來越好。并以該技術(shù)在三維空間動態(tài)景影系統(tǒng)的應(yīng)用為例,展示了動態(tài)前景分離技術(shù)在三維電子商務(wù)等應(yīng)用領(lǐng)域帶來的更好的效果。在算法分析中,將該分離算法與邊緣檢測法、幀間差分法和3σ規(guī)則進(jìn)行比較分析,指出該算法的優(yōu)勢所在