通信信號盲分離方法研究.pdf

1、盲信號分離是信號與信息處理領(lǐng)域一個非?；钴S的研究方向，并且已經(jīng)在地震勘探、語音信號處理、生物醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域得到應(yīng)用。在非協(xié)作環(huán)境下通信信號處理領(lǐng)域也有著誘人的應(yīng)用前景。 現(xiàn)有的通信信號盲分離的信號模型一般都采用陣列天線的接收信號模型，其基本的假設(shè)條件包括：源信號數(shù)目已知且等于觀測信號數(shù)目(正定情況)，混合矩陣的系數(shù)時不變等。分離所采用的算法是典型的盲分離算法，如FastICA、EASI、JADE算法等。而隨著研究的不斷深入和實際

2、應(yīng)用的需要，對通信信號盲分離算法提出了更高的要求。 本文以非協(xié)作通信信號接收和處理為應(yīng)用背景，對混合通信信號盲分離方法和算法做了較為深入研究。主要工作包括以下幾個方面： 1.討論了陣列天線接收的混合通信信號盲分離。介紹了陣列天線接收信號的混合模型、典型算法以及盲分離算法的性能評價指標(biāo)，并研究了影響算法性能的主要因素。 2.從兩個方面研究了低信噪比下通信信號盲分離問題。一是增加接收天線數(shù)目，變正定信號模型為過定信號

3、模型；研究表明，過定情況下，盲分離算法能夠通過預(yù)處理提高接收信號的信噪比并估計噪聲功率，從而使得算法性能得到改善。二是利用數(shù)字通信信號的循環(huán)平穩(wěn)性，給出了適用于分離二階、四階循環(huán)平穩(wěn)通信信號的盲分離算法，并從理論和實驗驗證了算法受平穩(wěn)噪聲的影響較小。 3.提出了一種適合與分布式天線接收的混合通信信號盲分離的思想和實現(xiàn)方法。其基本思想是利用通信信號的循環(huán)平穩(wěn)特性，對信號模型的參數(shù)進(jìn)行估計、并利用干擾抵消和Kalman濾波恢復(fù)出源信