通信信號與干擾信號的半盲分離算法研究.pdf

1、隨著軍事通信的偵查和對抗手段的不斷發(fā)展，未來戰(zhàn)場電磁環(huán)境日趨復(fù)雜，傳統(tǒng)的以犧牲有限頻譜資源或傳輸容量為代價的擴頻通信，其抗干擾能力難以進(jìn)一步提高，因此迫切需要在擴頻通信基礎(chǔ)上尋找新的技術(shù)手段以提高其抗干擾能力。本文針對戰(zhàn)術(shù)通信中廣泛采用擴頻抗干擾技術(shù)體制的現(xiàn)狀，研究盲源信號分離與擴頻通信相結(jié)合的抗干擾技術(shù)，提高擴頻系統(tǒng)的“容擾”能力和頻譜利用率。主要內(nèi)容為：
　　提出結(jié)合擴頻通信先驗信息的半盲分離算法。利用擴頻通信收發(fā)雙方共享的導(dǎo)

2、頻、偽碼序列以及符號速率等先驗信息，實現(xiàn)目標(biāo)擴頻信號的抽取，克服了傳統(tǒng)盲源信號分離技術(shù)輸出信號次序和幅度不確定性的缺點，在保證分離性能的條件下，降低了算法的復(fù)雜度，對于盲源信號分離在時延受限的通信系統(tǒng)中的應(yīng)用起到了推動作用。以部分頻帶噪聲阻塞干擾為例，關(guān)于解擴處理位于信號處理流程不同位置時，對盲源分離在誤碼率性能上的影響做了對比分析，指出：對于傳統(tǒng)的盲源分離算法而言，先盲分離再解擴性能更好，然而對于半盲分離新算法而言，交換盲源分離與解擴

3、的順序前后，算法的性能是一致的。該分析為進(jìn)一步提高系統(tǒng)抗干擾能力提供了依據(jù)。
　　提出結(jié)合參考獨立分量分析算法（Independent Component Analysiswith Reference,ICA-R）和固定點算法（a Fast algorithm of Independent Component Analysis，F(xiàn)astICA）的半盲FastICA算法。充分利用導(dǎo)頻序列這一先驗知識，將ICA-R的盲源提取能力和Fa

4、stICA對高斯噪聲的不敏感性有效地結(jié)合起來，直接對目標(biāo)信號進(jìn)行抽取，節(jié)省了信號識別與分選的工作開銷，提高了FastICA的分離精度，避免算法陷入局部最小，加快算法的收斂速度，提高實時性。
　　提出基于ICA-R和半盲FastICA算法的單通道盲源信號分離抗干擾方法。僅僅利用一路接收混合信號實現(xiàn)源信號與干擾信號的有效分離。該方法可解決盲源信號分離應(yīng)用于實際通信的“多天線”技術(shù)瓶頸，極大的增強盲源信號分離在通信抗干擾中的實用性。修正