動(dòng)態(tài)測(cè)試信號(hào)降噪及系統(tǒng)動(dòng)態(tài)補(bǔ)償方法研究.pdf

1、傳感器是測(cè)控系統(tǒng)的首要環(huán)節(jié)，其測(cè)量精度對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的性能有著決定性的影響。因此，對(duì)傳感器靜、動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行校準(zhǔn)和補(bǔ)償?shù)难芯恳殉蔀閲?guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)研究的重要課題。本文以采用動(dòng)態(tài)補(bǔ)償方法改善測(cè)試系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性為主要目的，重點(diǎn)討論了相關(guān)的動(dòng)態(tài)測(cè)試信號(hào)去噪、傳感器非線性擬合、動(dòng)態(tài)補(bǔ)償濾波器的辨識(shí)等內(nèi)容，每個(gè)內(nèi)容都給出了不同的實(shí)現(xiàn)方法，并分析了其特點(diǎn)和適用性。
　　在簡(jiǎn)要介紹了傳統(tǒng)數(shù)字濾波器在動(dòng)態(tài)測(cè)試信號(hào)處理中應(yīng)用的基礎(chǔ)上，分析了該方法的不足，并提出了

2、基于小波閾值的去噪方法，并對(duì)小波分解級(jí)數(shù)、小波基、小波閾值的確定方法進(jìn)行了分析。采用小波閾值的去噪方法對(duì)實(shí)際動(dòng)態(tài)測(cè)試信號(hào)進(jìn)行了去噪，驗(yàn)證了該方法的性能。在此基礎(chǔ)上，還提出了基于稀疏分解的去噪方法，對(duì)匹配追蹤（MP）算法進(jìn)行了闡述，并針對(duì)算法計(jì)算量大的缺點(diǎn)提出了基于自適應(yīng)遺傳算法的改進(jìn)方案，大大提高了算法的計(jì)算效率。對(duì)算法的終止方法進(jìn)行了分析，提出了一種基于殘差比閾值的終止準(zhǔn)則。最后對(duì)實(shí)測(cè)信號(hào)進(jìn)行去噪，驗(yàn)證了方法的性能。
　　在簡(jiǎn)要