版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著科技的進(jìn)步、生產(chǎn)力的發(fā)展、社會文明程度的提高,智能控制在未來的生產(chǎn)生活中需求越來越廣泛。而模糊控制、專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制并稱為未來的三大智能控制,因此對模糊控制的研究符合控制科學(xué)發(fā)展的趨勢。 本文充分分析PID控制和模糊控制的原理特點(diǎn),吸收二者的優(yōu)點(diǎn)提出M型控制。M型控制本質(zhì)上是一種三維模糊,并且是一種帶調(diào)整因子的三維模糊控制,但又優(yōu)于三維模糊控制。而且解決了多變量模糊控制中的規(guī)則數(shù)量幾何爆炸問題。由于M型控制采用增量累加
2、的形式,對偏差進(jìn)行積分,因而能消除系統(tǒng)靜差,提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精度,突破了模糊控制固有的缺陷。同時還克服了傳統(tǒng)模糊控制器輸入量的調(diào)整“耦合影響”,實現(xiàn)了各增益獨(dú)立不相關(guān)的調(diào)整,具有更大的可控制范圍。并通過動態(tài)系統(tǒng)模型仿真證明了M型控制的優(yōu)越性。 M型控制和模糊控制都需要建立模糊規(guī)則,而模糊規(guī)則的建立需要大量的總結(jié)現(xiàn)場操作人員的經(jīng)驗和專家知識,這是一個長期的過程。特別是當(dāng)面對一個全新的領(lǐng)域時,沒有經(jīng)驗可總結(jié),為此本文又提出了退化的M
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向云計算的動態(tài)模糊測度方法研究.pdf
- 基于動態(tài)符號執(zhí)行的模糊測試方法研究.pdf
- 利用動態(tài)污點(diǎn)跟蹤優(yōu)化模糊測試的方法研究.pdf
- 具有模糊獎懲特征的動態(tài)綜合評價方法.pdf
- 基于模糊判斷矩陣的動態(tài)多屬性群決策方法研究.pdf
- 工藝空調(diào)系統(tǒng)模糊控制方法的研究.pdf
- AFL模糊測試系統(tǒng)的優(yōu)化方法研究.pdf
- 模糊推理方法及模糊邏輯形式系統(tǒng)研究.pdf
- afl模糊測試系統(tǒng)的優(yōu)化方法研究
- 一種新型分層模糊系統(tǒng)模糊建模方法的研究.pdf
- 非線性系統(tǒng)模糊辨識方法的研究.pdf
- 模糊離散時滯系統(tǒng)的控制方法研究.pdf
- 動態(tài)跟蹤模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于廣義動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測方法研究.pdf
- 實時控制系統(tǒng)多任務(wù)模糊動態(tài)調(diào)度與雙參數(shù)調(diào)度方法.pdf
- 半主動懸架模糊動態(tài)系統(tǒng)設(shè)計與試驗研究.pdf
- 模糊動態(tài)投資組合模型研究.pdf
- 基于模糊系統(tǒng)方法的混凝土強(qiáng)度評定模型研究.pdf
- 模糊方程與模糊線性系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)元求解方法.pdf
- 時間序列動態(tài)模糊聚類的研究.pdf
評論
0/150
提交評論