版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代大型公共建筑的不斷增多,火災(zāi)隱患與火災(zāi)事故層出不窮,給建筑的消防系統(tǒng)帶來了嚴(yán)峻的考驗。提高安全疏散的效率以減少火災(zāi)時的人員傷亡,是當(dāng)今消防疏散設(shè)計的新課題。
基于現(xiàn)代建筑的大型化、復(fù)雜化本文提出了一種新的智能化疏散方法--動態(tài)疏散。它有別于傳統(tǒng)的借助于報警裝置以及獨立的、固定的疏散指示燈來引導(dǎo)人們逃生的靜態(tài)疏散模式,而是通過搜集火災(zāi)現(xiàn)場的一系列動態(tài)信息,并對這些信息進行分析、計算,從而得出各個節(jié)點的風(fēng)險大小,找出風(fēng)險最
2、小且疏散距離最短的疏散路徑,即為最優(yōu)疏散路徑。因此疏散路徑是隨著環(huán)境的改變而改變的。
本文研究的重點是應(yīng)用一種計算最優(yōu)路徑的有效方法,從而可以及時的更新最優(yōu)路徑,大大提高疏散效率。本文綜合分析了火災(zāi)現(xiàn)場危險因素及人員行為特征,并深入研究了Dijkstra算法、模擬退火算法、遺傳算法、蟻群算法等幾種經(jīng)典的路徑誘導(dǎo)算法。由于蟻群算法具有發(fā)現(xiàn)較優(yōu)解的能力,不易陷入局部最優(yōu),而且在所有問題上的性能都優(yōu)于其他算法。因此本文最終確定蟻群算
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于動態(tài)網(wǎng)絡(luò)流的艦船人員疏散方法研究.pdf
- 動態(tài)疏散指示系統(tǒng)研究.pdf
- 動態(tài)疏散指示系統(tǒng)研究(1)
- 大型客運站應(yīng)急疏散客流組織動態(tài)仿真方法的研究.pdf
- 面向過程的動態(tài)決策方法與應(yīng)用研究.pdf
- 復(fù)雜產(chǎn)品開發(fā)項目組合的動態(tài)決策方法研究.pdf
- 離散隨機動態(tài)系統(tǒng)的生存決策求解方法研究.pdf
- 實時態(tài)勢感知的室內(nèi)火災(zāi)疏散路徑動態(tài)優(yōu)化方法.pdf
- 船舶應(yīng)急疏散順序灰色聚類決策模型研究.pdf
- 密集人群疏散行為建模與動態(tài)特性研究.pdf
- 基于模糊判斷矩陣的動態(tài)多屬性群決策方法研究.pdf
- 基于動態(tài)信息的應(yīng)急疏散與車輛調(diào)度研究.pdf
- 具有動態(tài)特征的多指標(biāo)決策方法與應(yīng)用.pdf
- 動態(tài)環(huán)境下選礦生產(chǎn)全流程運行指標(biāo)優(yōu)化決策方法研究.pdf
- 應(yīng)急交通疏散路徑優(yōu)化方法研究.pdf
- 城市避震疏散規(guī)劃方法研究.pdf
- 基于時間優(yōu)化的多出口緊急疏散決策研究.pdf
- 城市重特大事故大規(guī)模人群疏散決策研究.pdf
- 飛機客艙乘客緊急疏散仿真方法研究.pdf
- 復(fù)雜產(chǎn)品開發(fā)工程管理的動態(tài)決策理論與方法
評論
0/150
提交評論