方差、標準差、均方差、均方誤差的區(qū)別及意義_第1頁
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文檔簡介

1、一、百度百科上方差是這樣定義的：（variance)是在概率論和統(tǒng)計方差衡量隨機變量或一組數(shù)據(jù)時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變量和其數(shù)學期望（即均值）之間的偏離程度。統(tǒng)計中的方差（樣本方差）是各個數(shù)據(jù)分別與其平均數(shù)之差的平方的和的平均數(shù)。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。看這么一段文字可能有些繞，那就先從公式入手，對于一組隨機變量或者統(tǒng)計數(shù)據(jù)，其期望值我們由E(X)表示，即隨機變量或統(tǒng)計數(shù)據(jù)的均值，然后對各個

2、數(shù)據(jù)與均值的差的平方求和，最后對它們再求期望值就得到了方差公式。這個公式描述了隨機變量或統(tǒng)計數(shù)據(jù)與均值的偏離程度。二、方差與標準差之間的關系就比較簡單了（meansquarederr，均方誤差是各數(shù)據(jù)偏離真實值的距離平方和的平均數(shù)，也即誤差平方和的平均數(shù)，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均后的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。從上面定義我們可以得到以下幾點：1

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