基于小波半規(guī)則網(wǎng)格壓縮均方誤差的近似方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像作為信息載體已被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域。但是數(shù)字圖像的數(shù)據(jù)量非常大,為了節(jié)省存儲空間和更好地傳輸,就需要對圖像進行壓縮。所謂圖像壓縮就是在保證一定的圖像質(zhì)量和滿足一定要求的前提下,減少圖像原始數(shù)據(jù)量的一種過程。針對圖像中存在的冗余信息,可以采用某種方法去除多余成分,這樣就可以實現(xiàn)圖像的壓縮。 傳統(tǒng)的圖像壓縮采用DCT變換編碼,但壓縮后會出現(xiàn)“方塊效應(yīng)”,同時壓縮的效率也不高,小波圖像編碼是近年來隨著小波分析理論的發(fā)展而提出的一種

2、具有很好發(fā)展前景的圖像編碼方法。小波分析具有時--頻分析、多分辨率分析等優(yōu)點,易與人眼視覺特性相結(jié)合,可獲得較好的壓縮效果,特別適合于圖像這一類信號的處理,所以小波變換的方法受到人們的高度重視,出現(xiàn)了各種基于小波變換的圖像編碼方法。 目前基于小波的壓縮方法主要適用于標準網(wǎng)格,而且壓縮后圖像重構(gòu)的質(zhì)量不是很高,失真度較高。針對上述兩點,本文主要研究針對半規(guī)則網(wǎng)格的小波壓縮,并在此過程中提出了一種有效的基于位分配模型的性能優(yōu)化方法,

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