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    • 簡介:隨著INTER的快速發(fā)展,人們越來越習(xí)慣于從網(wǎng)上獲取各種所需信息,而網(wǎng)上信息量的劇增卻導(dǎo)致信息檢索的效率日趨下降,出現(xiàn)了嚴(yán)重的“信息過載”和“信息迷航”問題。而對于科研工作者來說,能否更快速更準(zhǔn)確地獲得本學(xué)科領(lǐng)域最新的研究動態(tài)成為影響其科研工作的關(guān)鍵因素之一。為此,提出了內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項目“基于本體的自主式‘科研知識共享’的研究”。作為該項目的一個主要部分,本課題P2P下基于“科研知識本體”的信息檢索的研究與實現(xiàn),主要在前期已建立的領(lǐng)域本體模型基礎(chǔ)上,對本體的推理、個人知識管理、基于本體的語義檢索技術(shù)進行研究,并在分布式環(huán)境下實現(xiàn)知識共享的基本功能。本論文的主要工作如下。首先,在學(xué)習(xí)現(xiàn)有的相關(guān)技術(shù)及已建立的領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)上,針對該本體模型及課題需求,在環(huán)境下設(shè)計開發(fā)了本課題的本體推理機,它支持領(lǐng)域本體中定義的多種關(guān)系的推理功能。推理機是本課題的關(guān)鍵技術(shù)之一,是實現(xiàn)語義的基礎(chǔ)。其次,本文提出一種人機互動的文檔語義預(yù)處理方法,以科研人員作為知識篩選的第一關(guān)可以有效地提高知識庫的使用價值。該方法通過顯示本體中定義的概念和屬性,幫助用戶完成文檔的語義標(biāo)注和抽取過程,從而實現(xiàn)用戶對個人科研知識的管理功能。文檔的語義標(biāo)注和抽取是實現(xiàn)語義檢索的基礎(chǔ)。再次,研究現(xiàn)有的信息檢索技術(shù),本文從兩方面來設(shè)計本課題的語義信息檢索算法。一是從用戶檢索條件出發(fā),本文提出一種基于本體的語義查詢擴展方法,借助本課題的推理機對用戶檢索條件進行語義擴展,不僅可以提高信息檢索的查全率及查準(zhǔn)率,而且可以有效地解決“檢索偏差”問題。二是從資源的組織方式上,本文設(shè)計了一種基于本體的資源空間模型,通過語義向量來對資源進行建模,從而有效提高信息檢索的效率。在此基礎(chǔ)上,針對不同的輸入條件實現(xiàn)了單項、雙項和多項信息檢索算法。最后,通過學(xué)習(xí)和研究現(xiàn)有的P2P技術(shù),針對本課題的目標(biāo),設(shè)計開發(fā)了本課題的P2P下的科研知識語義信息檢索原型系統(tǒng)SKSIR系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅提供了個人知識管理功能,而且可以在分布式環(huán)境下實現(xiàn)知識的共享。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時間:2024-03-10
      頁數(shù): 76
      5人已閱讀
      ( 4 星級)
    • 下載積分: 5 賞幣
      上傳時間:2024-03-10
      頁數(shù): 88
      4人已閱讀
      ( 4 星級)
    • 簡介:注射模塑加工是塑料加工中最為重要的成型加工方法之一,受到了國內(nèi)外眾多科研機構(gòu)和專業(yè)公司的重視,注射加工工藝得到了飛速發(fā)展,其相關(guān)信息也隨之每年呈指數(shù)化增長。和其他行業(yè)一樣,注射加工行業(yè)也面臨著“信息爆炸”的問題,大量的時間被花在信息的分析整理上,大大影響了工作效率。在信息科技高速發(fā)展的今天,如何有效地對注塑領(lǐng)域各種信息進行處理,將注塑專業(yè)與信息科學(xué)有機結(jié)合,實現(xiàn)注塑領(lǐng)域知識信息化已迫在眉睫。本課題的工作主要集中在收集了大量注塑領(lǐng)域相關(guān)信息,通過分析整理出近萬條“有用”信息,設(shè)計出信息系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)與功能;通過對各種加工方法的工藝進行研究,提出了一套新型的加工分類方法,在較好的涵蓋現(xiàn)有注射加工方法的同時也很好的兼顧了注射加工日后發(fā)展趨勢,同時為信息系統(tǒng)功能的更好實現(xiàn)提供了專業(yè)基礎(chǔ);最后采用較先進的信息管理技術(shù)及JSP、等計算機編程語言在本地計算機上實現(xiàn)了信息系統(tǒng)的設(shè)計功能。為注塑領(lǐng)域知識信息化提供了一套初步解決方案,為日后的完善提供了一些可參考的建議。所設(shè)計的注塑領(lǐng)域知識信息系統(tǒng)包括注塑領(lǐng)域知識信息網(wǎng)站簡稱網(wǎng)站、注塑領(lǐng)域信息數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)簡稱數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、注塑領(lǐng)域信息數(shù)據(jù)庫簡稱數(shù)據(jù)庫、注塑領(lǐng)域信息查詢系統(tǒng)簡稱查詢系統(tǒng)等四個子系統(tǒng)。其中網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫查詢系統(tǒng)構(gòu)成了系統(tǒng)的應(yīng)用模塊,數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)構(gòu)成了系統(tǒng)的管理模塊。內(nèi)容主要包含期刊論文、成果專利、科技著作、專家信息、專業(yè)網(wǎng)站等十種信息類型,涵蓋了三十多種注射加工方法,共收錄信息近萬條。注塑知識信息系統(tǒng)經(jīng)過內(nèi)部的運行和測試,初步實踐表明上述各子系統(tǒng)均能較好的達到原有的設(shè)計目標(biāo)。是一個較好的將專業(yè)知識與信息技術(shù)結(jié)合在一起,具備一定功能的專業(yè)信息系統(tǒng)。關(guān)鍵詞注塑、信息系統(tǒng)、JSP、信息處理
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時間:2024-03-10
      頁數(shù): 62
      11人已閱讀
      ( 4 星級)
    • 簡介:隨著全球信息化的到來,網(wǎng)絡(luò)獲得了飛速的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中的信息量也在迅速的增長。截止到2008年7月,世界上最大的搜索引擎的數(shù)據(jù)庫中大約有1,175,311,748篇索引文檔。而網(wǎng)上信息量的劇增卻導(dǎo)致信息檢索效率的日趨下降,出現(xiàn)了嚴(yán)重的“信息過載”和“信息迷航”問題。而對于科研工作者來說,能否更快速更準(zhǔn)確地獲得本學(xué)科領(lǐng)域最具價值的研究動態(tài)或是研究成果,已成為影響其科研工作的關(guān)鍵因素之一。為此,我們提出了內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項目“基于本體的自主式‘科研知識共享’的研究”。作為該項目的一個子系統(tǒng),本課題P2P下基于“科研知識本體”的信息檢索的TOPK技術(shù)的研究與實現(xiàn),主要在前期已建立的領(lǐng)域本體模型基礎(chǔ)上,對基于本體的語義檢索技術(shù)進行研究、加入了針對異構(gòu)本體的信息檢索,并在分布式環(huán)境下實現(xiàn)為檢索人員提供最優(yōu)的K個文檔的基本功能。本論文的主要工作如下。首先,在學(xué)習(xí)現(xiàn)有的相關(guān)技術(shù)及已建立的領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)上,針對該本體模型及課題需求,加入了匹配異構(gòu)本體的信息檢索技術(shù),使它支持領(lǐng)域本體中定義的多種關(guān)系的推理功能。提高了查詢的查準(zhǔn)率。其次,本文提出一種多層次的分布式的查詢理念。這一方面減輕了中心索引節(jié)點的負擔(dān),另一方面又體現(xiàn)了P2P系統(tǒng)分布式的優(yōu)勢,很大程度上提高了檢索的速度。最后,研究和比較了現(xiàn)有的信息檢索以及TOPK技術(shù)。本文針對本課題的目標(biāo),設(shè)計開發(fā)了P2P下基于本體的TOPK檢索系統(tǒng),并在ECLIPSE下實現(xiàn)了本系統(tǒng)。該系統(tǒng)的實驗數(shù)據(jù)從結(jié)構(gòu)上以及算法上都體現(xiàn)出了本系統(tǒng)的實用性。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時間:2024-03-10
      頁數(shù): 59
      4人已閱讀
      ( 4 星級)
    • 簡介:大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文虛擬研究組織中知識與信息管理系統(tǒng)分析與設(shè)計姓名邊清剛申請學(xué)位級別碩士專業(yè)系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師潘東華20030301ABSTRACTVIRTUALRESEARCHORGANIZATIONCEROISANEWRDMODELTHATTHECONCEPTOFVIRTUALORGANIZATIONUSEDINSCIENTIFICRESEARCHINSTITUTIONWITHTHESUBPROJECTOF“RESEARCHOFKNOWLEDGEANDINFORMATIONMANAGEMENTSYSTEMFPROTOTYPC”O(jiān)FDROIECTOF‘‘DALIANCITYBUILDINGASOFTWAREINDUSTRYINTERNATIONALIZATIONMODELC時”O(jiān)F863PROGRAMOFMINISTRYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFPRCAIMINGATTHEDIFFICULTYININTERCOMMUNIONANDININHERITINGKNOWLEDGE,APLANOFBUILDINGAKNOWLEDGEANDINFORMATIONSYSTEMISPRESENTEDTHECHARACTEROFVIRMALRESEARCHORGANIZATIONANDTHEFEASIBILITYOFKNOWLEDGEANDINFORMATIONMANAGEMENTSYSTEMBUILDINGAREANALYZEDHENCE,WITHTHEMETHODOFKNOWLEDGESYSTEMSENGINEERING,F(xiàn)UNCTIONOFKNOWLEDGEANDINFORMATIONSYSTEMOFVROISANALYZEDFINALLY,THESYSTEMISDESIGNEDANDIMPLEMENTEDBYSYSTEMINTEGRATIONTECHNOLOGYTHUS,KNOWLEDGEMANAGEMENTSYSTEMOFOTHERVROCARTIMPLEMENTLIKEITKNOWLEDGEANDINFORMATIONSYSTEMPROTOTYPEOF“DALIANCITYBUILDINGASOFTWAREINDUSTRYINTERNATIONALIZATIONMODELCITY”HASRUNSINCENOV2001ANDTAKEADVANTAGEOFTHEVROTOFILFISHSOFTSUBJECT,KEYWORDSVIRTUALRESEARCHORGANIZATIONVR0;KNOWLEDGEMANAGEMENTK啕;KNOWLEDGEMANAGEMENTSYSTEMKMS;INFORMATIONMANAGEMENTSYSTEMIMS“
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      上傳時間:2024-03-09
      頁數(shù): 61
      5人已閱讀
      ( 4 星級)
    • 簡介:信息系統(tǒng)信息表是描述對象集具備某些屬性特征的有利工具信息系統(tǒng)中的知識發(fā)現(xiàn)是信息科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點信息系統(tǒng)的不確定性度量也是數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的重要議題信息粒和信息熵理論是研究信息系統(tǒng)的不確定性問題的主要理論依據(jù)本文以粒計算理論、粗糙集理論、模糊集理論和直覺模糊集理論為基礎(chǔ),研究信息系統(tǒng)中的不確定性度量和知識獲取等方面的問題主要內(nèi)容包括粗糙集的不確定性度量、直覺模糊信息系統(tǒng)中的屬性約簡、直覺模糊集的熵、直覺模糊集間的包含度、相似度、相容度,以及形式背景中的多尺度概念格等問題主要工作如下1作為粗糙集理論的重要研究內(nèi)容之一,粗糙集的粗糙度和模糊度是很多學(xué)者廣泛研究的問題因為粗糙集的不確定性與其所在近似空間知識粒度的大小密切相關(guān),本文提出了近似空間中集合的相對知識粒度的概念,結(jié)合模糊集理論和粒計算理論改進了粗糙集的不確定性度量方法通過集合的相對知識粒度及邊界熵給出了粗糙集的粗糙性度量函數(shù)與模糊性度量函數(shù),這些度量在刻畫了近似空間對粗糙集不確定性影響的同時,又去除了負域的干擾,并且滿足隨著近似空間知識粒的細分,粗糙集的粗糙度與模糊度均單調(diào)遞減的性質(zhì)利用矩陣?yán)碚撎岢隽艘子趯崿F(xiàn)的粗糙性度量與模糊性度量的矩陣算法2在直覺模糊信息系統(tǒng)中構(gòu)造了一類廣義的直覺模糊集的熵,重新修訂了直覺模糊包含度的公理化定義基于直覺模糊邏輯算子構(gòu)造了多種直覺模糊包含度,并依此進一步構(gòu)造出直覺模糊相似度,討論了直覺模糊集的熵和相似度之間的關(guān)系依據(jù)謂詞邏輯的思想定義了直覺模糊相容度,并構(gòu)造了基于直覺模糊三角模的直覺模糊相容度3在直覺模糊信息系統(tǒng)中,研究了對象集的分類問題和全序化問題討論了以絕對優(yōu)勢關(guān)系為代表的基于粗糙集方法的屬性約簡依據(jù)對象集的屬性值猶豫區(qū)間交疊的程度定義了Α不可辨識關(guān)系,給出了Α約簡的方法分析了直覺模糊信息系統(tǒng)的不確定性針對直覺模糊序決策信息系統(tǒng),利用依賴空間理論,分別討論了協(xié)調(diào)的和不協(xié)調(diào)情況的屬性約簡4形式概念分析作為分析數(shù)據(jù)的一種有效方法已經(jīng)被應(yīng)用于許多領(lǐng)域本文給出約簡概念數(shù)量的有效方法,借助包含度的理論,通過事先給定的對象集U的一個劃分和一個給定的尺度或精度Α,得到一個新的GALOIS連接,進而生成Α概念格從理論上又證明由原始形式背景基于包含度導(dǎo)出的Α形式背景得到的概念格與原形式背景生成的Α概念格是相同的然后利用已有概念格計算軟件求出約簡后的概念格
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時間:2024-03-10
      頁數(shù): 104
      6人已閱讀
      ( 4 星級)
    • 簡介:隨著信息技術(shù)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展與普及,基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也越來越廣泛,學(xué)院校園網(wǎng)的建立,每個辦公室、學(xué)生宿舍都可以直接鏈接到校園網(wǎng),這就為水利知識專業(yè)服務(wù)管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用提供了實現(xiàn)條件。基于WEB數(shù)據(jù)挖掘的重慶水電職院水利行業(yè)知識服務(wù)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息量大、功能種類多,是一個數(shù)據(jù)型、服務(wù)型、專家型、管理型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。該系統(tǒng)充分利用??圃盒5募夹g(shù)優(yōu)勢和知識儲備,立足于學(xué)院的教師、??茖W(xué)生以及廣大水利科學(xué)的愛好者。通過對雜亂無章的海量信息數(shù)據(jù)進行有效的整理和歸類,提高了數(shù)據(jù)維護和管理的時效性和精確性,幫助系統(tǒng)使用者快速檢索出感興趣的數(shù)據(jù)信息。網(wǎng)上電子課堂的開辟為廣大系統(tǒng)用戶搭建了無師學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)的平臺,在線專家的輔導(dǎo)、答疑和決策豐富了系統(tǒng)的使用功能,提升了在校學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在線客服和留言系統(tǒng)的推出,使用戶可以隨時提出自己的意見和建議,與系統(tǒng)管理者共同維護、經(jīng)營系統(tǒng)。本論文詳細介紹了重慶水電職院水利行業(yè)知識服務(wù)管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、模塊功能、數(shù)據(jù)庫部分和數(shù)據(jù)挖掘部分的設(shè)計和實現(xiàn)。本系統(tǒng)符合單位信息化建設(shè)的發(fā)展趨勢,有效地降低了人工成本,提高了工作效率。本系統(tǒng)的設(shè)計為重慶水電職院的師生員工搭建了一個綜合性的服務(wù)型系統(tǒng)及學(xué)習(xí)平臺,改善了學(xué)校原有系統(tǒng)的使用狀況,及時更新并大大充實了學(xué)校信息數(shù)據(jù)庫,為師生的教學(xué)和科研提供數(shù)據(jù)支持,幫助訪問者盡快掌握相關(guān)知識點和技術(shù)手段,有效地降低了人工成本,提高了工作效率。由于本研究基于WEB技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),有一定前沿性和綜合性,因此具備一定學(xué)術(shù)價值、比較重要的社會意義和比較明顯的經(jīng)濟效益。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時間:2024-03-09
      頁數(shù): 72
      7人已閱讀
      ( 4 星級)
    • 簡介:近幾年來,隨著社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的迅速發(fā)展,研究者們也開始對這種類型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)投入了很大的熱情??梢钥吹剑c傳統(tǒng)的大眾媒體相比,社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得人們的交流方式產(chǎn)生了極大的變化,信息的傳播也變得泛濫,同時,個人的信息收發(fā)速度也越變越快。因此,如何從社交網(wǎng)絡(luò)中獲取我們需要的信息,并研究社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型就變的尤為重要。本文首先簡要介紹了社交網(wǎng)絡(luò)的基本內(nèi)容,然后選擇了極具代表性的微博社交網(wǎng)絡(luò)作為本文的研究對象。隨后本文針對前人在社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型研究上的優(yōu)缺點,設(shè)計并開發(fā)了基于微博的信息獲取系統(tǒng),從而使得原始數(shù)據(jù)的抓取可采用全自動化方式進行,獲取的數(shù)據(jù)量也十分可觀,這也極大地減少了研究人員在數(shù)據(jù)獲取方面的工作量。對于信息傳播模型的研究,本文采用了對熱門事件原始數(shù)據(jù)的頻率直方圖進行擬合的方式,從宏觀上展現(xiàn)了微博網(wǎng)絡(luò)中熱門事件的信息傳播模型,并通過大量的數(shù)據(jù)檢驗,最終表明,熱門事件在微博社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播模型服從GAMMA密度分布。
      下載積分: 5 賞幣
      上傳時間:2024-03-09
      頁數(shù): 62
      5人已閱讀
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    • 簡介:指導(dǎo)小組成員名單周水庚教授復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文|二I錄第五章兩級分類模型,305,L訓(xùn)練集獲取、,3052文檔內(nèi)容抽取,3253分類模型與評估35531加入主題模型的搜索結(jié)果分類模型,,,騸532實驗3854主題關(guān)鍵詞,4L541特征選擇,41512主題模型,,43第六章海事知識圖譜4661知識圖潛概覽4662命名實體識別。,。。,,48621序列標(biāo)記問題,,496,2,2NER模型,50623實驗5563矢識圖譜,57631知識圖譜構(gòu)建57632知識圖譜存儲59633知識圖譜搜索,,59第七章用戶界面一’6171WEB搜索界而,,6172本地搜索界面,6273知識圖譜搜索界面,6373,I文檔級搜索界面,63732集合級名搜索界面,65733域級搜索界面,。65第八章總結(jié)與展望,,。67參考文獻_68學(xué)術(shù)論文一74致謝?!?511
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    • 簡介:該文運用經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)、行為科學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論以知識經(jīng)濟為背景采用理論與實際相結(jié)合的方法以印刷與圖像傳播業(yè)為對象系統(tǒng)研究其知識管理的內(nèi)涵、特征和機理運用戰(zhàn)略管理理論分析研究印刷與圖像傳播業(yè)知識管理戰(zhàn)略模式問題從經(jīng)濟學(xué)視角研究印刷與圖像傳播業(yè)知識產(chǎn)品性質(zhì)以及企業(yè)經(jīng)營行為目標(biāo)研究基于產(chǎn)品和過程的知識管理戰(zhàn)略模式與選擇實施運用市場交易理論分析信息技術(shù)對印刷與圖像傳播業(yè)經(jīng)營環(huán)境的影響提出組織創(chuàng)新的四種結(jié)構(gòu)以及適應(yīng)知識共享的組織結(jié)構(gòu)是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的觀點運用產(chǎn)權(quán)激勵和動機激勵理論從知識共享的角度研究印刷與圖像傳播業(yè)激勵的制度安排分析研究企業(yè)專有知識轉(zhuǎn)化障礙和創(chuàng)新激勵的動力機制建立了基于知識共享的團隊激勵模型與激勵層次轉(zhuǎn)化的運行模型從知識流動與保護角度研究國家創(chuàng)新系統(tǒng)、知識產(chǎn)權(quán)保護與印刷與圖像傳播業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境相關(guān)問題探討了企業(yè)知識管理的宏觀支持條件研究知識配置力及知識流動問題提出印刷與圖像傳播業(yè)企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護的意義及建議
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    • 簡介:知識經(jīng)濟時代,知識取代了傳統(tǒng)稀缺資源的位置,成為促進企業(yè)發(fā)展和個人成長最為關(guān)鍵的因素。但是知識是儲存于人的心智之中的,出于對自身利益的考慮難以讓人們自愿奉獻出來,因此對于知識的管理引起了人們的重視。其中知識的獲取、擴散和創(chuàng)新是知識管理的主要內(nèi)容,由于知識傳播是其他知識管理環(huán)節(jié)得以實現(xiàn)的前提,大部分研究者對于如何提高知識傳播速度和促進知識創(chuàng)新進行了研究。早期學(xué)者聚焦于知識傳播者與知識接受者之間點對點的互動到后來社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的引進,人們不斷揭示出影響知識傳播的主要因素。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動終端的發(fā)展,即時通訊工具對于加速知識傳播起到很好的促進作用。它的出現(xiàn)突破了地理和空間對于人們的限制,為個體增加社會關(guān)系進行知識合作交流提供了技術(shù)上的支持。然而已有的文獻針對即時通訊工具知識傳播網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和拓撲特征的研究極少,因此無法對知識在網(wǎng)絡(luò)上傳播特征予以把握。文章正是在此基礎(chǔ)上從實證研究和仿真研究兩方面展開對即時通訊工具知識傳播網(wǎng)絡(luò)的研究。在實證方面通過數(shù)據(jù)的收集,建立起一個具有568個節(jié)點的即時通訊知識網(wǎng),利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行揭示,分析了不同知識的傳播路徑,以及不同人群對不同知識的敏感程度,網(wǎng)絡(luò)中心性、度分布、聚類系數(shù)、平均路徑長度、塊等網(wǎng)絡(luò)特征,將中心性理論應(yīng)用到實際的知識傳播網(wǎng)絡(luò)中,識別出知識傳播的中心節(jié)點和凝聚子群。在仿真研究方面,根據(jù)現(xiàn)實社會中人與人之間的互動不是隨機的、均勻的、靜止的特點,認為不同的人單位時間內(nèi)接觸的人數(shù)是不同的,導(dǎo)致人們的關(guān)系是動態(tài)變化發(fā)展的。仿真研究結(jié)合了演化博弈理論,主要使用MATLAB軟件對動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的知識傳播進行模擬仿真。通過這兩輪研究得出一些結(jié)論個體能力和自我監(jiān)控對網(wǎng)絡(luò)中心性產(chǎn)生影響,而自我監(jiān)控和共同的語言興趣會導(dǎo)致人際信任的產(chǎn)生,引入知識內(nèi)隱程度這一變量后,網(wǎng)絡(luò)中心性和人際信任等變量會對即時通訊網(wǎng)絡(luò)的知識傳播意愿和效果產(chǎn)生影響。通過計算即時通訊知識網(wǎng)絡(luò)的密度和聚類系數(shù),證明它是一個稀疏網(wǎng)絡(luò)并具有小世界性質(zhì),在網(wǎng)絡(luò)中有子圖的存在。對知識的分類研究后,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中不同人群對養(yǎng)生保健類知識的敏感程度最高。因此對此類知識傳播網(wǎng)絡(luò)進行了深入研究,將行動者結(jié)構(gòu)進行對等性轉(zhuǎn)換,對節(jié)點進行聚類分析后建立塊模型,確定了各節(jié)點所處位置。對中心節(jié)點和關(guān)鍵子群進行識別,有助于保護傳播網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和連通性,但只有對節(jié)點傳播狀態(tài)的掌握才能提高網(wǎng)絡(luò)的傳播效率。通過對動態(tài)網(wǎng)絡(luò)中知識傳播模型的仿真,認為網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的改變對于知識傳播具有促進作用,并且節(jié)點之間的關(guān)系變得更加牢固。證實了演化博弈理論模型假設(shè),說明動態(tài)知識傳播網(wǎng)絡(luò)可以促進大范圍的群體知識合作。本研究力圖掌握基于即時通訊工具人際網(wǎng)絡(luò)中知識傳播規(guī)律,推動互聯(lián)網(wǎng)知識的產(chǎn)生、擴散,促進知識的合作創(chuàng)新。通過對于傳播網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點和小團體的揭示和個體傳播狀態(tài)的識別,提高知識傳播速度,從而更好的為社會成員在線知識交流學(xué)習(xí)提供支持。
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    • 簡介:MARCMACHINEREADABLECATALOGUE機讀目錄作為一種元數(shù)據(jù)格式在信息描述、存儲、交換、標(biāo)準(zhǔn)化和檢準(zhǔn)率方面具有不可比擬的優(yōu)勢經(jīng)過30多年的發(fā)展和在國內(nèi)外圖書館界的廣泛應(yīng)用目前仍有繼續(xù)存在和發(fā)展的必要但其專業(yè)性強、著錄速度慢和結(jié)構(gòu)復(fù)雜等局限性使MARC滿足不了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)海量信息資源的整序需求檔案MARC是實現(xiàn)該領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)資源管理所必須解決的關(guān)鍵問題之一中國至今還沒有檔案MARC的正式標(biāo)準(zhǔn)國內(nèi)外對網(wǎng)上MARC集中信息的描述及其實現(xiàn)技術(shù)尚沒有深入研究如何真正發(fā)揮集成、共享目錄信息的文化與知識屬性已成為當(dāng)前的迫切需要以主題標(biāo)引為基礎(chǔ)的主題檢索是當(dāng)今圖書館、情報和檔案部門現(xiàn)代化發(fā)展的必然趨勢研究、使用主題知識并實現(xiàn)自適應(yīng)分類和基于語義知識轉(zhuǎn)換的概念檢索是提高目前網(wǎng)上信息檢索軟件或搜索引擎質(zhì)量的關(guān)鍵內(nèi)容主題自動標(biāo)引的分詞技術(shù)很難從根本上解決所以在很長時間內(nèi)一直受到人們的關(guān)注目前國內(nèi)外對主題的研究基本還停留在主題詞層面上的處理基于主題概念的自動標(biāo)引和自動檢索已經(jīng)成為當(dāng)前中文信息開發(fā)與利用的主要瓶頸之一該文主要的工作是圍繞五個方面展開的建立網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于XML的XMARC信息描述理論體系比較設(shè)計領(lǐng)域的XMARC元數(shù)據(jù)構(gòu)建以關(guān)鍵詞主題詞范疇號標(biāo)識的知識關(guān)系KSCKEYWDSUBJECTCATEGY建立XMARC主題知識的標(biāo)引方法及其算法提出XMARC主題知識的分類與詞句概念檢索方法
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    • 簡介:中國銀行業(yè)從計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟的轉(zhuǎn)軌過程中金融領(lǐng)域的市場競爭更加激烈。為了能留住客戶特別是高端客戶本著“業(yè)務(wù)分流、功能分區(qū)、服務(wù)分層”的原則進行營業(yè)網(wǎng)點轉(zhuǎn)型實現(xiàn)網(wǎng)點由“交易核算中心”向“營銷服務(wù)中心”的轉(zhuǎn)變是大勢所趨?;谶@樣的需求建立基于INTRA的客戶差異化服務(wù)與營銷信息發(fā)布系統(tǒng)勢在必行??蛻舨町惢?wù)與營銷信息傳播系統(tǒng)要實現(xiàn)的目標(biāo)是采用CS和BS架構(gòu)相結(jié)合的原則實現(xiàn)客戶評價信息、排隊叫號信息的上傳、加工、分析、查詢實現(xiàn)個人優(yōu)質(zhì)客戶的自動識別、引導(dǎo)實現(xiàn)短信預(yù)約叫號采用PUSH技術(shù)進行營銷信息的傳播并且通過差異化服務(wù)管理策略為客戶提供主動式全方位、差異化的服務(wù)。本文分析了客戶差異化服務(wù)與營銷信息發(fā)布系統(tǒng)的背景和國內(nèi)的研究現(xiàn)狀簡要闡述了系統(tǒng)實現(xiàn)過程中需要解決的主要問題對系統(tǒng)整體進行了概要描述對整個系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)方法進行了細致闡述在系統(tǒng)實現(xiàn)過程中對關(guān)鍵問題的解決給出了具體的實現(xiàn)技術(shù)和實現(xiàn)方法。本文主要介紹了客戶差異化服務(wù)與營銷信息發(fā)布系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)主要貢獻如下第一有效整合了網(wǎng)點現(xiàn)有的排隊機系統(tǒng)、客戶評價系統(tǒng)、信息發(fā)布系統(tǒng)及門楣LED系統(tǒng)并與銀行的個人優(yōu)質(zhì)客戶系統(tǒng)短信服務(wù)平臺或其他系統(tǒng)相連接通過各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享及交互使系統(tǒng)自動分流引導(dǎo)客戶使客戶感受到銀行優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)為銀行網(wǎng)點轉(zhuǎn)型提供必要的技術(shù)支撐同時也極大的降低了系統(tǒng)的管理成本。第二成功利用目前銀行現(xiàn)有的機構(gòu)管理樹型結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了對機構(gòu)的分層分級管理并為各級機構(gòu)分配相應(yīng)管理員各級管理員只能管理本級轄內(nèi)的相應(yīng)設(shè)備和相關(guān)功能實現(xiàn)。第三實現(xiàn)了統(tǒng)一在系統(tǒng)中設(shè)置網(wǎng)點分層、分流對應(yīng)關(guān)系功能系統(tǒng)方便靈活可實現(xiàn)因地制宜的參數(shù)設(shè)置網(wǎng)點管理員可以對本網(wǎng)點的客戶等級、服務(wù)類別、服務(wù)區(qū)域、大堂經(jīng)理提醒等要素定義對應(yīng)關(guān)系并以此實現(xiàn)對客戶的差異化服務(wù)。第四實現(xiàn)客戶對銀行柜員服務(wù)水平的評價功能由客戶對柜員服務(wù)質(zhì)量進行評價建立客戶服務(wù)評價機制并實時將客戶評價數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)上傳中心數(shù)據(jù)庫供后臺分析使用。第五實現(xiàn)了對各類交互數(shù)據(jù)的收集、加工、分析、展示功能通過對排隊數(shù)據(jù)和評價數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘生成并能查詢各類分析報表。本文就客戶差異化服務(wù)與營銷信息發(fā)布系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)作了較為深入和全面的分析系統(tǒng)集中了原有分散在各自系統(tǒng)中的功能降低了操作復(fù)雜度提升了易用性一方面為網(wǎng)點轉(zhuǎn)型提供了必要的理論依據(jù)另一方面也提升了銀行網(wǎng)點服務(wù)層次和服務(wù)水平。
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    • 簡介:近年來,隨著全球信息與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,醫(yī)學(xué)信息化得到了快速的進步,醫(yī)學(xué)信息科學(xué)已成為當(dāng)今信息研究領(lǐng)域的重要分支。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)形成了完備的知識體系,但隨著全球信息化的深入及知識發(fā)現(xiàn)等概念的提出,傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)在發(fā)展過程中缺乏規(guī)范化的問題也逐漸顯現(xiàn)出來,醫(yī)學(xué)資源缺少知識層面的統(tǒng)一描述給未來的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的信息共享和研究帶來了極大困難,所以建立醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的語義層次的知識體系及系統(tǒng)就顯得尤其重要。本文分析了國內(nèi)外對于本體及信息檢索領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,簡要闡述了本體的理論和相關(guān)技術(shù),建立了泌尿外科領(lǐng)域本體且定義了推理診斷規(guī)則。結(jié)合HOW中義原的語義距離、密度、深度,提出了一種多因素混合的相似度計算方法SCMMM;結(jié)合概念距離、深度、信息容量,又提出了一種多因素混合的相關(guān)度計算方法RCMMM。接著,在上面的基礎(chǔ)上,本文構(gòu)建了一種基于泌尿外科本體的語義檢索模型,該模型的基本思想是通過相似度計算將概念或關(guān)系規(guī)范化來擴充檢索的范圍;通過相關(guān)度計算發(fā)現(xiàn)檢索內(nèi)容與推理結(jié)果之間的隱性關(guān)系,再按照相關(guān)度對結(jié)果排序并反饋給用戶。通過實驗證明,SCMMM更合理的使用了義原樹的特征,克服了現(xiàn)有的方法中義原位置不能對相似度產(chǎn)生影響的缺點,結(jié)果表明本文提出的SCMMM比現(xiàn)有的方法更為合理。RCMMM比單因素的相關(guān)度計算方法的結(jié)果更為合理,克服了兩對概念的邊數(shù)相同時概念距離相關(guān)度計算結(jié)果沒有區(qū)分度的缺點;還克服了信息量相關(guān)度計算缺少對本體結(jié)構(gòu)信息利用的缺點。語義檢索模型的實驗表明相似度閾值與查全率成反比,相關(guān)度閾值與查準(zhǔn)率成正比。本文的主要內(nèi)容和成果如下①分析了本體相關(guān)理論,建立了泌尿外科本體并分析和定義了泌尿外科診斷規(guī)則。②結(jié)合相關(guān)文獻提出了多因素混合的相似度、相關(guān)度計算方法,并通過實驗驗證了其有效性。③提出了基于領(lǐng)域本體的語義檢索模型,并應(yīng)用語義檢索模型實現(xiàn)了泌尿外科臨床決策輔助診斷原型系統(tǒng)。
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      上傳時間:2024-03-09
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    • 簡介:西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于粗糙集理論的不確定信息處理與知識獲取方法研究姓名馮林申請學(xué)位級別博士專業(yè)計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師王國胤20081201第LF頁西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文2構(gòu)建了粗糙集理論與VAGUE集理論相結(jié)合的VAGUEROUGH集模型及ROUGHVAGUE集模型。VAGUE集理論是對模糊集理論的擴充,是當(dāng)前模糊信息處理研究的熱點問題之一。本文研究了利用VAGUE集理論擴充ROUGH集理論的方法首先,把PAWLAK近似空間對經(jīng)典集合的近似擴充到對VAGUE集合的近似,構(gòu)建了VAGUEROUGH集模型;其次,用VAGUE關(guān)系擴充PAWLAK近似空間中的等價關(guān)系,構(gòu)建了ROUGHVAGUE集模型,并分析得到了這2種模型的代數(shù)性質(zhì)。3提出了VAGUE決策信息系統(tǒng)及VAGUE目標(biāo)信息系統(tǒng)中的屬性約簡及其知識獲取方法。基于VAGUEROUGH集及ROUGHVAGUE集分別對VAGUE決策信息系統(tǒng)VAGUEDECISIONINFORMATIONSYSTEMS,VDIS及VAGUE目標(biāo)信息系統(tǒng)VAGUEOBJECTIVEINFORMATIONSYSTEMS,VOIS中的上、下近似集的表示方法進行了定義,并提出了VDIS與VOIS中屬性約簡的概念及分明矩陣的計算方法;以此為基礎(chǔ),提出了VDIS與VOIS中的屬性約簡及知識獲取方法。4提出了連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中的屬性約簡及知識獲取方法。經(jīng)典粗糙集理論處理連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)時,首先必須對連續(xù)值屬性進行離散化處理,這會造成一定的信息損失。本文對這一問題進行了研究首先,把PAWLAK決策信息系統(tǒng)中的近似分類質(zhì)量的表示方法擴充到連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中;其次,針對連續(xù)數(shù)據(jù)的特點,給出了連續(xù)值屬性重要性的度量方法;以屬性重要性為啟發(fā)式信息,提出了連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)的屬性約簡方法,這些理論和方法不需要對連續(xù)值屬性作離散化處理最后,用聚類代替PAWLAK粗糙集理論中的等價類,提出了連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中的知識獲取方法。實驗結(jié)果表明,這些理論與方法能夠較好地適用于連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中的知識獲取,并具有較好的性能。關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)挖掘;知識獲取;粗糙集;屬性約簡;VAGUE集
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