信息系統(tǒng)中的知識獲取與不確定性度量的若干問題研究.pdf

1、信息系統(tǒng)(信息表)是描述對象集具備某些屬性特征的有利工具.信息系統(tǒng)中的知識發(fā)現(xiàn)是信息科學領(lǐng)域的研究熱點.信息系統(tǒng)的不確定性度量也是數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的重要議題.信息粒和信息熵理論是研究信息系統(tǒng)的不確定性問題的主要理論依據(jù).本文以粒計算理論、粗糙集理論、模糊集理論和直覺模糊集理論為基礎(chǔ)，研究信息系統(tǒng)中的不確定性度量和知識獲取等方面的問題.主要內(nèi)容包括粗糙集的不確定性度量、直覺模糊信息系統(tǒng)中的屬性約簡、直覺模糊集的熵、直覺模糊集間的包含度、

2、相似度、相容度，以及形式背景中的多尺度概念格等問題.主要工作如下：
　　 (1)作為粗糙集理論的重要研究內(nèi)容之一，粗糙集的粗糙度和模糊度是很多學者廣泛研究的問題.因為粗糙集的不確定性與其所在近似空間知識粒度的大小密切相關(guān)，本文提出了近似空間中集合的相對知識粒度的概念，結(jié)合模糊集理論和粒計算理論改進了粗糙集的不確定性度量方法.通過集合的相對知識粒度及邊界熵給出了粗糙集的粗糙性度量函數(shù)與模糊性度量函數(shù)，這些度量在刻畫了近似空間對粗糙

3、集不確定性影響的同時，又去除了負域的干擾，并且滿足隨著近似空間知識粒的細分，粗糙集的粗糙度與模糊度均單調(diào)遞減的性質(zhì).利用矩陣理論提出了易于實現(xiàn)的粗糙性度量與模糊性度量的矩陣算法.
　　 (2)在直覺模糊信息系統(tǒng)中構(gòu)造了一類廣義的直覺模糊集的熵，重新修訂了直覺模糊包含度的公理化定義.基于直覺模糊邏輯算子構(gòu)造了多種直覺模糊包含度，并依此進一步構(gòu)造出直覺模糊相似度，討論了直覺模糊集的熵和相似度之間的關(guān)系.依據(jù)謂詞邏輯的思想定義了直覺模

4、糊相容度，并構(gòu)造了基于直覺模糊三角模的直覺模糊相容度.
　　 (3)在直覺模糊信息系統(tǒng)中，研究了對象集的分類問題和全序化問題.討論了以絕對優(yōu)勢關(guān)系為代表的基于粗糙集方法的屬性約簡.依據(jù)對象集的屬性值猶豫區(qū)間交疊的程度定義了α-不可辨識關(guān)系，給出了α-約簡的方法.分析了直覺模糊信息系統(tǒng)的不確定性.針對直覺模糊序決策信息系統(tǒng)，利用依賴空間理論，分別討論了協(xié)調(diào)的和不協(xié)調(diào)情況的屬性約簡.
　　 (4)形式概念分析作為分析數(shù)據(jù)的一