基于粗糙集理論的不確定信息處理與知識(shí)獲取方法研究.pdf

1、西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于粗糙集理論的不確定信息處理與知識(shí)獲取方法研究姓名：馮林申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：王國胤20081201第lf頁西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文(2)構(gòu)建了粗糙集理論與Vague集理論相結(jié)合的VagueRough集模型及RoughVague集模型。Vague集理論是對(duì)模糊集理論的擴(kuò)充，是當(dāng)前模糊信息處理研究的熱點(diǎn)問題之一。本文研究了利用Vague集理論擴(kuò)充Rough集理論的方法：首先，把Pa

2、wlak近似空間對(duì)經(jīng)典集合的近似擴(kuò)充到對(duì)Vague集合的近似，構(gòu)建了VagueRough集模型；其次，用Vague關(guān)系擴(kuò)充Pawlak近似空間中的等價(jià)關(guān)系，構(gòu)建了RoughVague集模型，并分析得到了這2種模型的代數(shù)性質(zhì)。(3)提出了Vague決策信息系統(tǒng)及Vague目標(biāo)信息系統(tǒng)中的屬性約簡及其知識(shí)獲取方法?；赩agueRough集及RoughVague集分別對(duì)Vague決策信息系統(tǒng)(VagueDecisionInformation

3、Systems，VDIS)及Vague目標(biāo)信息系統(tǒng)(VagueObjectiveInformationSystems，VOIS)中的上、下近似集的表示方法進(jìn)行了定義，并提出了VDIS與VOIS中屬性約簡的概念及分明矩陣的計(jì)算方法；以此為基礎(chǔ)，提出了VDIS與VOIS中的屬性約簡及知識(shí)獲取方法。(4)提出了連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中的屬性約簡及知識(shí)獲取方法。經(jīng)典粗糙集理論處理連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)時(shí)，首先必須對(duì)連續(xù)值屬性進(jìn)行離散化處理，這會(huì)

4、造成一定的信息損失。本文對(duì)這一問題進(jìn)行了研究：首先，把Pawlak決策信息系統(tǒng)中的近似分類質(zhì)量的表示方法擴(kuò)充到連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中；其次，針對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，給出了連續(xù)值屬性重要性的度量方法；以屬性重要性為啟發(fā)式信息，提出了連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)的屬性約簡方法，這些理論和方法不需要對(duì)連續(xù)值屬性作離散化處理：最后，用聚類代替Pawlak粗糙集理論中的等價(jià)類，提出了連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中的知識(shí)獲取方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這些理論與方法能夠