簡(jiǎn)介：隨著INTER的快速發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越習(xí)慣于從網(wǎng)上獲取各種所需信息，而網(wǎng)上信息量的劇增卻導(dǎo)致信息檢索的效率日趨下降，出現(xiàn)了嚴(yán)重的“信息過(guò)載”和“信息迷航”問(wèn)題。而對(duì)于科研工作者來(lái)說(shuō)，能否更快速更準(zhǔn)確地獲得本學(xué)科領(lǐng)域最新的研究動(dòng)態(tài)成為影響其科研工作的關(guān)鍵因素之一。為此，提出了內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于本體的自主式‘科研知識(shí)共享’的研究”。作為該項(xiàng)目的一個(gè)主要部分，本課題P2P下基于“科研知識(shí)本體”的信息檢索的研究與實(shí)現(xiàn)，主要在前期已建立的領(lǐng)域本體模型基礎(chǔ)上，對(duì)本體的推理、個(gè)人知識(shí)管理、基于本體的語(yǔ)義檢索技術(shù)進(jìn)行研究，并在分布式環(huán)境下實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享的基本功能。本論文的主要工作如下。首先，在學(xué)習(xí)現(xiàn)有的相關(guān)技術(shù)及已建立的領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)上，針對(duì)該本體模型及課題需求，在環(huán)境下設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了本課題的本體推理機(jī)，它支持領(lǐng)域本體中定義的多種關(guān)系的推理功能。推理機(jī)是本課題的關(guān)鍵技術(shù)之一，是實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義的基礎(chǔ)。其次，本文提出一種人機(jī)互動(dòng)的文檔語(yǔ)義預(yù)處理方法，以科研人員作為知識(shí)篩選的第一關(guān)可以有效地提高知識(shí)庫(kù)的使用價(jià)值。該方法通過(guò)顯示本體中定義的概念和屬性，幫助用戶(hù)完成文檔的語(yǔ)義標(biāo)注和抽取過(guò)程，從而實(shí)現(xiàn)用戶(hù)對(duì)個(gè)人科研知識(shí)的管理功能。文檔的語(yǔ)義標(biāo)注和抽取是實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義檢索的基礎(chǔ)。再次，研究現(xiàn)有的信息檢索技術(shù)，本文從兩方面來(lái)設(shè)計(jì)本課題的語(yǔ)義信息檢索算法。一是從用戶(hù)檢索條件出發(fā)，本文提出一種基于本體的語(yǔ)義查詢(xún)擴(kuò)展方法，借助本課題的推理機(jī)對(duì)用戶(hù)檢索條件進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展，不僅可以提高信息檢索的查全率及查準(zhǔn)率，而且可以有效地解決“檢索偏差”問(wèn)題。二是從資源的組織方式上，本文設(shè)計(jì)了一種基于本體的資源空間模型，通過(guò)語(yǔ)義向量來(lái)對(duì)資源進(jìn)行建模，從而有效提高信息檢索的效率。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)不同的輸入條件實(shí)現(xiàn)了單項(xiàng)、雙項(xiàng)和多項(xiàng)信息檢索算法。最后，通過(guò)學(xué)習(xí)和研究現(xiàn)有的P2P技術(shù)，針對(duì)本課題的目標(biāo)，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了本課題的P2P下的科研知識(shí)語(yǔ)義信息檢索原型系統(tǒng)SKSIR系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅提供了個(gè)人知識(shí)管理功能，而且可以在分布式環(huán)境下實(shí)現(xiàn)知識(shí)的共享。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多CAPP中零件組信息建模及工藝知識(shí)獲取的研究與開(kāi)發(fā).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：注射模塑加工是塑料加工中最為重要的成型加工方法之一，受到了國(guó)內(nèi)外眾多科研機(jī)構(gòu)和專(zhuān)業(yè)公司的重視，注射加工工藝得到了飛速發(fā)展，其相關(guān)信息也隨之每年呈指數(shù)化增長(zhǎng)。和其他行業(yè)一樣，注射加工行業(yè)也面臨著“信息爆炸”的問(wèn)題，大量的時(shí)間被花在信息的分析整理上，大大影響了工作效率。在信息科技高速發(fā)展的今天，如何有效地對(duì)注塑領(lǐng)域各種信息進(jìn)行處理，將注塑專(zhuān)業(yè)與信息科學(xué)有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)注塑領(lǐng)域知識(shí)信息化已迫在眉睫。本課題的工作主要集中在收集了大量注塑領(lǐng)域相關(guān)信息，通過(guò)分析整理出近萬(wàn)條“有用”信息，設(shè)計(jì)出信息系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)與功能；通過(guò)對(duì)各種加工方法的工藝進(jìn)行研究，提出了一套新型的加工分類(lèi)方法，在較好的涵蓋現(xiàn)有注射加工方法的同時(shí)也很好的兼顧了注射加工日后發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)為信息系統(tǒng)功能的更好實(shí)現(xiàn)提供了專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)；最后采用較先進(jìn)的信息管理技術(shù)及JSP、等計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言在本地計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)功能。為注塑領(lǐng)域知識(shí)信息化提供了一套初步解決方案，為日后的完善提供了一些可參考的建議。所設(shè)計(jì)的注塑領(lǐng)域知識(shí)信息系統(tǒng)包括注塑領(lǐng)域知識(shí)信息網(wǎng)站簡(jiǎn)稱(chēng)網(wǎng)站、注塑領(lǐng)域信息數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)簡(jiǎn)稱(chēng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、注塑領(lǐng)域信息數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)稱(chēng)數(shù)據(jù)庫(kù)、注塑領(lǐng)域信息查詢(xún)系統(tǒng)簡(jiǎn)稱(chēng)查詢(xún)系統(tǒng)等四個(gè)子系統(tǒng)。其中網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)系統(tǒng)構(gòu)成了系統(tǒng)的應(yīng)用模塊，數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)構(gòu)成了系統(tǒng)的管理模塊。內(nèi)容主要包含期刊論文、成果專(zhuān)利、科技著作、專(zhuān)家信息、專(zhuān)業(yè)網(wǎng)站等十種信息類(lèi)型，涵蓋了三十多種注射加工方法，共收錄信息近萬(wàn)條。注塑知識(shí)信息系統(tǒng)經(jīng)過(guò)內(nèi)部的運(yùn)行和測(cè)試，初步實(shí)踐表明上述各子系統(tǒng)均能較好的達(dá)到原有的設(shè)計(jì)目標(biāo)。是一個(gè)較好的將專(zhuān)業(yè)知識(shí)與信息技術(shù)結(jié)合在一起，具備一定功能的專(zhuān)業(yè)信息系統(tǒng)。關(guān)鍵詞注塑、信息系統(tǒng)、JSP、信息處理

簡(jiǎn)介：隨著全球信息化的到來(lái)，網(wǎng)絡(luò)獲得了飛速的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)中的信息量也在迅速的增長(zhǎng)。截止到2008年7月，世界上最大的搜索引擎的數(shù)據(jù)庫(kù)中大約有1，175，311，748篇索引文檔。而網(wǎng)上信息量的劇增卻導(dǎo)致信息檢索效率的日趨下降，出現(xiàn)了嚴(yán)重的“信息過(guò)載”和“信息迷航”問(wèn)題。而對(duì)于科研工作者來(lái)說(shuō)，能否更快速更準(zhǔn)確地獲得本學(xué)科領(lǐng)域最具價(jià)值的研究動(dòng)態(tài)或是研究成果，已成為影響其科研工作的關(guān)鍵因素之一。為此，我們提出了內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于本體的自主式‘科研知識(shí)共享’的研究”。作為該項(xiàng)目的一個(gè)子系統(tǒng)，本課題P2P下基于“科研知識(shí)本體”的信息檢索的TOPK技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)，主要在前期已建立的領(lǐng)域本體模型基礎(chǔ)上，對(duì)基于本體的語(yǔ)義檢索技術(shù)進(jìn)行研究、加入了針對(duì)異構(gòu)本體的信息檢索，并在分布式環(huán)境下實(shí)現(xiàn)為檢索人員提供最優(yōu)的K個(gè)文檔的基本功能。本論文的主要工作如下。首先，在學(xué)習(xí)現(xiàn)有的相關(guān)技術(shù)及已建立的領(lǐng)域本體的基礎(chǔ)上，針對(duì)該本體模型及課題需求，加入了匹配異構(gòu)本體的信息檢索技術(shù)，使它支持領(lǐng)域本體中定義的多種關(guān)系的推理功能。提高了查詢(xún)的查準(zhǔn)率。其次，本文提出一種多層次的分布式的查詢(xún)理念。這一方面減輕了中心索引節(jié)點(diǎn)的負(fù)擔(dān)，另一方面又體現(xiàn)了P2P系統(tǒng)分布式的優(yōu)勢(shì)，很大程度上提高了檢索的速度。最后，研究和比較了現(xiàn)有的信息檢索以及TOPK技術(shù)。本文針對(duì)本課題的目標(biāo)，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了P2P下基于本體的TOPK檢索系統(tǒng)，并在ECLIPSE下實(shí)現(xiàn)了本系統(tǒng)。該系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)從結(jié)構(gòu)上以及算法上都體現(xiàn)出了本系統(tǒng)的實(shí)用性。

簡(jiǎn)介：大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文虛擬研究組織中知識(shí)與信息管理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)姓名邊清剛申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師潘東華20030301ABSTRACTVIRTUALRESEARCHORGANIZATIONCEROISANEWRDMODELTHATTHECONCEPTOFVIRTUALORGANIZATIONUSEDINSCIENTIFICRESEARCHINSTITUTIONWITHTHESUBPROJECTOF“RESEARCHOFKNOWLEDGEANDINFORMATIONMANAGEMENTSYSTEMFPROTOTYPC”O(jiān)FDROIECTOF‘‘DALIANCITYBUILDINGASOFTWAREINDUSTRYINTERNATIONALIZATIONMODELC時(shí)”O(jiān)F863PROGRAMOFMINISTRYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFPRCAIMINGATTHEDIFFICULTYININTERCOMMUNIONANDININHERITINGKNOWLEDGE，APLANOFBUILDINGAKNOWLEDGEANDINFORMATIONSYSTEMISPRESENTEDTHECHARACTEROFVIRMALRESEARCHORGANIZATIONANDTHEFEASIBILITYOFKNOWLEDGEANDINFORMATIONMANAGEMENTSYSTEMBUILDINGAREANALYZEDHENCE，WITHTHEMETHODOFKNOWLEDGESYSTEMSENGINEERING，F(xiàn)UNCTIONOFKNOWLEDGEANDINFORMATIONSYSTEMOFVROISANALYZEDFINALLY，THESYSTEMISDESIGNEDANDIMPLEMENTEDBYSYSTEMINTEGRATIONTECHNOLOGYTHUS，KNOWLEDGEMANAGEMENTSYSTEMOFOTHERVROCARTIMPLEMENTLIKEITKNOWLEDGEANDINFORMATIONSYSTEMPROTOTYPEOF“DALIANCITYBUILDINGASOFTWAREINDUSTRYINTERNATIONALIZATIONMODELCITY”HASRUNSINCENOV2001ANDTAKEADVANTAGEOFTHEVROTOFILFISHSOFTSUBJECT，KEYWORDSVIRTUALRESEARCHORGANIZATIONVR0；KNOWLEDGEMANAGEMENTK啕；KNOWLEDGEMANAGEMENTSYSTEMKMS；INFORMATIONMANAGEMENTSYSTEMIMS“

簡(jiǎn)介：信息系統(tǒng)信息表是描述對(duì)象集具備某些屬性特征的有利工具信息系統(tǒng)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)是信息科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)信息系統(tǒng)的不確定性度量也是數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要議題信息粒和信息熵理論是研究信息系統(tǒng)的不確定性問(wèn)題的主要理論依據(jù)本文以粒計(jì)算理論、粗糙集理論、模糊集理論和直覺(jué)模糊集理論為基礎(chǔ)，研究信息系統(tǒng)中的不確定性度量和知識(shí)獲取等方面的問(wèn)題主要內(nèi)容包括粗糙集的不確定性度量、直覺(jué)模糊信息系統(tǒng)中的屬性約簡(jiǎn)、直覺(jué)模糊集的熵、直覺(jué)模糊集間的包含度、相似度、相容度，以及形式背景中的多尺度概念格等問(wèn)題主要工作如下1作為粗糙集理論的重要研究?jī)?nèi)容之一，粗糙集的粗糙度和模糊度是很多學(xué)者廣泛研究的問(wèn)題因?yàn)榇植诩牟淮_定性與其所在近似空間知識(shí)粒度的大小密切相關(guān)，本文提出了近似空間中集合的相對(duì)知識(shí)粒度的概念，結(jié)合模糊集理論和粒計(jì)算理論改進(jìn)了粗糙集的不確定性度量方法通過(guò)集合的相對(duì)知識(shí)粒度及邊界熵給出了粗糙集的粗糙性度量函數(shù)與模糊性度量函數(shù)，這些度量在刻畫(huà)了近似空間對(duì)粗糙集不確定性影響的同時(shí)，又去除了負(fù)域的干擾，并且滿(mǎn)足隨著近似空間知識(shí)粒的細(xì)分，粗糙集的粗糙度與模糊度均單調(diào)遞減的性質(zhì)利用矩陣?yán)碚撎岢隽艘子趯?shí)現(xiàn)的粗糙性度量與模糊性度量的矩陣算法2在直覺(jué)模糊信息系統(tǒng)中構(gòu)造了一類(lèi)廣義的直覺(jué)模糊集的熵，重新修訂了直覺(jué)模糊包含度的公理化定義基于直覺(jué)模糊邏輯算子構(gòu)造了多種直覺(jué)模糊包含度，并依此進(jìn)一步構(gòu)造出直覺(jué)模糊相似度，討論了直覺(jué)模糊集的熵和相似度之間的關(guān)系依據(jù)謂詞邏輯的思想定義了直覺(jué)模糊相容度，并構(gòu)造了基于直覺(jué)模糊三角模的直覺(jué)模糊相容度3在直覺(jué)模糊信息系統(tǒng)中，研究了對(duì)象集的分類(lèi)問(wèn)題和全序化問(wèn)題討論了以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)關(guān)系為代表的基于粗糙集方法的屬性約簡(jiǎn)依據(jù)對(duì)象集的屬性值猶豫區(qū)間交疊的程度定義了Α不可辨識(shí)關(guān)系，給出了Α約簡(jiǎn)的方法分析了直覺(jué)模糊信息系統(tǒng)的不確定性針對(duì)直覺(jué)模糊序決策信息系統(tǒng)，利用依賴(lài)空間理論，分別討論了協(xié)調(diào)的和不協(xié)調(diào)情況的屬性約簡(jiǎn)4形式概念分析作為分析數(shù)據(jù)的一種有效方法已經(jīng)被應(yīng)用于許多領(lǐng)域本文給出約簡(jiǎn)概念數(shù)量的有效方法，借助包含度的理論，通過(guò)事先給定的對(duì)象集U的一個(gè)劃分和一個(gè)給定的尺度或精度Α，得到一個(gè)新的GALOIS連接，進(jìn)而生成Α概念格從理論上又證明由原始形式背景基于包含度導(dǎo)出的Α形式背景得到的概念格與原形式背景生成的Α概念格是相同的然后利用已有概念格計(jì)算軟件求出約簡(jiǎn)后的概念格

簡(jiǎn)介：隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展與普及，基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，學(xué)院校園網(wǎng)的建立，每個(gè)辦公室、學(xué)生宿舍都可以直接鏈接到校園網(wǎng)，這就為水利知識(shí)專(zhuān)業(yè)服務(wù)管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用提供了實(shí)現(xiàn)條件?；赪EB數(shù)據(jù)挖掘的重慶水電職院水利行業(yè)知識(shí)服務(wù)管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息量大、功能種類(lèi)多，是一個(gè)數(shù)據(jù)型、服務(wù)型、專(zhuān)家型、管理型的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)充分利用專(zhuān)科院校的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和知識(shí)儲(chǔ)備，立足于學(xué)院的教師、專(zhuān)科學(xué)生以及廣大水利科學(xué)的愛(ài)好者。通過(guò)對(duì)雜亂無(wú)章的海量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整理和歸類(lèi)，提高了數(shù)據(jù)維護(hù)和管理的時(shí)效性和精確性，幫助系統(tǒng)使用者快速檢索出感興趣的數(shù)據(jù)信息。網(wǎng)上電子課堂的開(kāi)辟為廣大系統(tǒng)用戶(hù)搭建了無(wú)師學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)的平臺(tái)，在線(xiàn)專(zhuān)家的輔導(dǎo)、答疑和決策豐富了系統(tǒng)的使用功能，提升了在校學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。在線(xiàn)客服和留言系統(tǒng)的推出，使用戶(hù)可以隨時(shí)提出自己的意見(jiàn)和建議，與系統(tǒng)管理者共同維護(hù)、經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)。本論文詳細(xì)介紹了重慶水電職院水利行業(yè)知識(shí)服務(wù)管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、模塊功能、數(shù)據(jù)庫(kù)部分和數(shù)據(jù)挖掘部分的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。本系統(tǒng)符合單位信息化建設(shè)的發(fā)展趨勢(shì)，有效地降低了人工成本，提高了工作效率。本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)為重慶水電職院的師生員工搭建了一個(gè)綜合性的服務(wù)型系統(tǒng)及學(xué)習(xí)平臺(tái)，改善了學(xué)校原有系統(tǒng)的使用狀況，及時(shí)更新并大大充實(shí)了學(xué)校信息數(shù)據(jù)庫(kù)，為師生的教學(xué)和科研提供數(shù)據(jù)支持，幫助訪(fǎng)問(wèn)者盡快掌握相關(guān)知識(shí)點(diǎn)和技術(shù)手段，有效地降低了人工成本，提高了工作效率。由于本研究基于WEB技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，有一定前沿性和綜合性，因此具備一定學(xué)術(shù)價(jià)值、比較重要的社會(huì)意義和比較明顯的經(jīng)濟(jì)效益。

簡(jiǎn)介：近幾年來(lái)，隨著社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的迅速發(fā)展，研究者們也開(kāi)始對(duì)這種類(lèi)型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)投入了很大的熱情。可以看到，與傳統(tǒng)的大眾媒體相比，社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得人們的交流方式產(chǎn)生了極大的變化，信息的傳播也變得泛濫，同時(shí)，個(gè)人的信息收發(fā)速度也越變?cè)娇?。因此，如何從社交網(wǎng)絡(luò)中獲取我們需要的信息，并研究社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型就變的尤為重要。本文首先簡(jiǎn)要介紹了社交網(wǎng)絡(luò)的基本內(nèi)容，然后選擇了極具代表性的微博社交網(wǎng)絡(luò)作為本文的研究對(duì)象。隨后本文針對(duì)前人在社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型研究上的優(yōu)缺點(diǎn)，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了基于微博的信息獲取系統(tǒng)，從而使得原始數(shù)據(jù)的抓取可采用全自動(dòng)化方式進(jìn)行，獲取的數(shù)據(jù)量也十分可觀(guān)，這也極大地減少了研究人員在數(shù)據(jù)獲取方面的工作量。對(duì)于信息傳播模型的研究，本文采用了對(duì)熱門(mén)事件原始數(shù)據(jù)的頻率直方圖進(jìn)行擬合的方式，從宏觀(guān)上展現(xiàn)了微博網(wǎng)絡(luò)中熱門(mén)事件的信息傳播模型，并通過(guò)大量的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，最終表明，熱門(mén)事件在微博社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播模型服從GAMMA密度分布。

簡(jiǎn)介：指導(dǎo)小組成員名單周水庚教授復(fù)旦大學(xué)碩士學(xué)位論文|二I錄第五章兩級(jí)分類(lèi)模型，305，L訓(xùn)練集獲取、，3052文檔內(nèi)容抽取，3253分類(lèi)模型與評(píng)估35531加入主題模型的搜索結(jié)果分類(lèi)模型，，，騸532實(shí)驗(yàn)3854主題關(guān)鍵詞，4L541特征選擇，41512主題模型，，43第六章海事知識(shí)圖譜4661知識(shí)圖潛概覽4662命名實(shí)體識(shí)別。，。。，，48621序列標(biāo)記問(wèn)題，，496，2，2NER模型，50623實(shí)驗(yàn)5563矢識(shí)圖譜，57631知識(shí)圖譜構(gòu)建57632知識(shí)圖譜存儲(chǔ)59633知識(shí)圖譜搜索，，59第七章用戶(hù)界面一’6171WEB搜索界而，，6172本地搜索界面，6273知識(shí)圖譜搜索界面，6373，I文檔級(jí)搜索界面，63732集合級(jí)名搜索界面，65733域級(jí)搜索界面，。65第八章總結(jié)與展望，，。67參考文獻(xiàn)_68學(xué)術(shù)論文一74致謝。’’7511

簡(jiǎn)介：該文運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、行為科學(xué)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論以知識(shí)經(jīng)濟(jì)為背景采用理論與實(shí)際相結(jié)合的方法以印刷與圖像傳播業(yè)為對(duì)象系統(tǒng)研究其知識(shí)管理的內(nèi)涵、特征和機(jī)理運(yùn)用戰(zhàn)略管理理論分析研究印刷與圖像傳播業(yè)知識(shí)管理戰(zhàn)略模式問(wèn)題從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角研究印刷與圖像傳播業(yè)知識(shí)產(chǎn)品性質(zhì)以及企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為目標(biāo)研究基于產(chǎn)品和過(guò)程的知識(shí)管理戰(zhàn)略模式與選擇實(shí)施運(yùn)用市場(chǎng)交易理論分析信息技術(shù)對(duì)印刷與圖像傳播業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的影響提出組織創(chuàng)新的四種結(jié)構(gòu)以及適應(yīng)知識(shí)共享的組織結(jié)構(gòu)是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的觀(guān)點(diǎn)運(yùn)用產(chǎn)權(quán)激勵(lì)和動(dòng)機(jī)激勵(lì)理論從知識(shí)共享的角度研究印刷與圖像傳播業(yè)激勵(lì)的制度安排分析研究企業(yè)專(zhuān)有知識(shí)轉(zhuǎn)化障礙和創(chuàng)新激勵(lì)的動(dòng)力機(jī)制建立了基于知識(shí)共享的團(tuán)隊(duì)激勵(lì)模型與激勵(lì)層次轉(zhuǎn)化的運(yùn)行模型從知識(shí)流動(dòng)與保護(hù)角度研究國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與印刷與圖像傳播業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境相關(guān)問(wèn)題探討了企業(yè)知識(shí)管理的宏觀(guān)支持條件研究知識(shí)配置力及知識(shí)流動(dòng)問(wèn)題提出印刷與圖像傳播業(yè)企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的意義及建議

簡(jiǎn)介：知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)取代了傳統(tǒng)稀缺資源的位置，成為促進(jìn)企業(yè)發(fā)展和個(gè)人成長(zhǎng)最為關(guān)鍵的因素。但是知識(shí)是儲(chǔ)存于人的心智之中的，出于對(duì)自身利益的考慮難以讓人們自愿奉獻(xiàn)出來(lái)，因此對(duì)于知識(shí)的管理引起了人們的重視。其中知識(shí)的獲取、擴(kuò)散和創(chuàng)新是知識(shí)管理的主要內(nèi)容，由于知識(shí)傳播是其他知識(shí)管理環(huán)節(jié)得以實(shí)現(xiàn)的前提，大部分研究者對(duì)于如何提高知識(shí)傳播速度和促進(jìn)知識(shí)創(chuàng)新進(jìn)行了研究。早期學(xué)者聚焦于知識(shí)傳播者與知識(shí)接受者之間點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的互動(dòng)到后來(lái)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的引進(jìn)，人們不斷揭示出影響知識(shí)傳播的主要因素。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動(dòng)終端的發(fā)展，即時(shí)通訊工具對(duì)于加速知識(shí)傳播起到很好的促進(jìn)作用。它的出現(xiàn)突破了地理和空間對(duì)于人們的限制，為個(gè)體增加社會(huì)關(guān)系進(jìn)行知識(shí)合作交流提供了技術(shù)上的支持。然而已有的文獻(xiàn)針對(duì)即時(shí)通訊工具知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和拓?fù)涮卣鞯难芯繕O少，因此無(wú)法對(duì)知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)上傳播特征予以把握。文章正是在此基礎(chǔ)上從實(shí)證研究和仿真研究?jī)煞矫嬲归_(kāi)對(duì)即時(shí)通訊工具知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)的研究。在實(shí)證方面通過(guò)數(shù)據(jù)的收集，建立起一個(gè)具有568個(gè)節(jié)點(diǎn)的即時(shí)通訊知識(shí)網(wǎng)，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行揭示，分析了不同知識(shí)的傳播路徑，以及不同人群對(duì)不同知識(shí)的敏感程度，網(wǎng)絡(luò)中心性、度分布、聚類(lèi)系數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度、塊等網(wǎng)絡(luò)特征，將中心性理論應(yīng)用到實(shí)際的知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)中，識(shí)別出知識(shí)傳播的中心節(jié)點(diǎn)和凝聚子群。在仿真研究方面，根據(jù)現(xiàn)實(shí)社會(huì)中人與人之間的互動(dòng)不是隨機(jī)的、均勻的、靜止的特點(diǎn)，認(rèn)為不同的人單位時(shí)間內(nèi)接觸的人數(shù)是不同的，導(dǎo)致人們的關(guān)系是動(dòng)態(tài)變化發(fā)展的。仿真研究結(jié)合了演化博弈理論，主要使用MATLAB軟件對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)傳播進(jìn)行模擬仿真。通過(guò)這兩輪研究得出一些結(jié)論個(gè)體能力和自我監(jiān)控對(duì)網(wǎng)絡(luò)中心性產(chǎn)生影響，而自我監(jiān)控和共同的語(yǔ)言興趣會(huì)導(dǎo)致人際信任的產(chǎn)生，引入知識(shí)內(nèi)隱程度這一變量后，網(wǎng)絡(luò)中心性和人際信任等變量會(huì)對(duì)即時(shí)通訊網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)傳播意愿和效果產(chǎn)生影響。通過(guò)計(jì)算即時(shí)通訊知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的密度和聚類(lèi)系數(shù)，證明它是一個(gè)稀疏網(wǎng)絡(luò)并具有小世界性質(zhì)，在網(wǎng)絡(luò)中有子圖的存在。對(duì)知識(shí)的分類(lèi)研究后，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中不同人群對(duì)養(yǎng)生保健類(lèi)知識(shí)的敏感程度最高。因此對(duì)此類(lèi)知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入研究，將行動(dòng)者結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)等性轉(zhuǎn)換，對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類(lèi)分析后建立塊模型，確定了各節(jié)點(diǎn)所處位置。對(duì)中心節(jié)點(diǎn)和關(guān)鍵子群進(jìn)行識(shí)別，有助于保護(hù)傳播網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和連通性，但只有對(duì)節(jié)點(diǎn)傳播狀態(tài)的掌握才能提高網(wǎng)絡(luò)的傳播效率。通過(guò)對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)傳播模型的仿真，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的改變對(duì)于知識(shí)傳播具有促進(jìn)作用，并且節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系變得更加牢固。證實(shí)了演化博弈理論模型假設(shè)，說(shuō)明動(dòng)態(tài)知識(shí)傳播網(wǎng)絡(luò)可以促進(jìn)大范圍的群體知識(shí)合作。本研究力圖掌握基于即時(shí)通訊工具人際網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)傳播規(guī)律，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)的產(chǎn)生、擴(kuò)散，促進(jìn)知識(shí)的合作創(chuàng)新。通過(guò)對(duì)于傳播網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和小團(tuán)體的揭示和個(gè)體傳播狀態(tài)的識(shí)別，提高知識(shí)傳播速度，從而更好的為社會(huì)成員在線(xiàn)知識(shí)交流學(xué)習(xí)提供支持。

簡(jiǎn)介：MARCMACHINEREADABLECATALOGUE機(jī)讀目錄作為一種元數(shù)據(jù)格式在信息描述、存儲(chǔ)、交換、標(biāo)準(zhǔn)化和檢準(zhǔn)率方面具有不可比擬的優(yōu)勢(shì)經(jīng)過(guò)30多年的發(fā)展和在國(guó)內(nèi)外圖書(shū)館界的廣泛應(yīng)用目前仍有繼續(xù)存在和發(fā)展的必要但其專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)、著錄速度慢和結(jié)構(gòu)復(fù)雜等局限性使MARC滿(mǎn)足不了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)海量信息資源的整序需求檔案MARC是實(shí)現(xiàn)該領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)資源管理所必須解決的關(guān)鍵問(wèn)題之一中國(guó)至今還沒(méi)有檔案MARC的正式標(biāo)準(zhǔn)國(guó)內(nèi)外對(duì)網(wǎng)上MARC集中信息的描述及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)尚沒(méi)有深入研究如何真正發(fā)揮集成、共享目錄信息的文化與知識(shí)屬性已成為當(dāng)前的迫切需要以主題標(biāo)引為基礎(chǔ)的主題檢索是當(dāng)今圖書(shū)館、情報(bào)和檔案部門(mén)現(xiàn)代化發(fā)展的必然趨勢(shì)研究、使用主題知識(shí)并實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)分類(lèi)和基于語(yǔ)義知識(shí)轉(zhuǎn)換的概念檢索是提高目前網(wǎng)上信息檢索軟件或搜索引擎質(zhì)量的關(guān)鍵內(nèi)容主題自動(dòng)標(biāo)引的分詞技術(shù)很難從根本上解決所以在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)一直受到人們的關(guān)注目前國(guó)內(nèi)外對(duì)主題的研究基本還停留在主題詞層面上的處理基于主題概念的自動(dòng)標(biāo)引和自動(dòng)檢索已經(jīng)成為當(dāng)前中文信息開(kāi)發(fā)與利用的主要瓶頸之一該文主要的工作是圍繞五個(gè)方面展開(kāi)的建立網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于XML的XMARC信息描述理論體系比較設(shè)計(jì)領(lǐng)域的XMARC元數(shù)據(jù)構(gòu)建以關(guān)鍵詞主題詞范疇號(hào)標(biāo)識(shí)的知識(shí)關(guān)系KSCKEYWDSUBJECTCATEGY建立XMARC主題知識(shí)的標(biāo)引方法及其算法提出XMARC主題知識(shí)的分類(lèi)與詞句概念檢索方法

簡(jiǎn)介：中國(guó)銀行業(yè)從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)軌過(guò)程中金融領(lǐng)域的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。為了能留住客戶(hù)特別是高端客戶(hù)本著“業(yè)務(wù)分流、功能分區(qū)、服務(wù)分層”的原則進(jìn)行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)網(wǎng)點(diǎn)由“交易核算中心”向“營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)中心”的轉(zhuǎn)變是大勢(shì)所趨?；谶@樣的需求建立基于INTRA的客戶(hù)差異化服務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)信息發(fā)布系統(tǒng)勢(shì)在必行?？蛻?hù)差異化服務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)信息傳播系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是采用CS和BS架構(gòu)相結(jié)合的原則實(shí)現(xiàn)客戶(hù)評(píng)價(jià)信息、排隊(duì)叫號(hào)信息的上傳、加工、分析、查詢(xún)實(shí)現(xiàn)個(gè)人優(yōu)質(zhì)客戶(hù)的自動(dòng)識(shí)別、引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)短信預(yù)約叫號(hào)采用PUSH技術(shù)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)信息的傳播并且通過(guò)差異化服務(wù)管理策略為客戶(hù)提供主動(dòng)式全方位、差異化的服務(wù)。本文分析了客戶(hù)差異化服務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)信息發(fā)布系統(tǒng)的背景和國(guó)內(nèi)的研究現(xiàn)狀簡(jiǎn)要闡述了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中需要解決的主要問(wèn)題對(duì)系統(tǒng)整體進(jìn)行了概要描述對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了細(xì)致闡述在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中對(duì)關(guān)鍵問(wèn)題的解決給出了具體的實(shí)現(xiàn)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法。本文主要介紹了客戶(hù)差異化服務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)信息發(fā)布系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)主要貢獻(xiàn)如下第一有效整合了網(wǎng)點(diǎn)現(xiàn)有的排隊(duì)機(jī)系統(tǒng)、客戶(hù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)、信息發(fā)布系統(tǒng)及門(mén)楣LED系統(tǒng)并與銀行的個(gè)人優(yōu)質(zhì)客戶(hù)系統(tǒng)短信服務(wù)平臺(tái)或其他系統(tǒng)相連接通過(guò)各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享及交互使系統(tǒng)自動(dòng)分流引導(dǎo)客戶(hù)使客戶(hù)感受到銀行優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)為銀行網(wǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)型提供必要的技術(shù)支撐同時(shí)也極大的降低了系統(tǒng)的管理成本。第二成功利用目前銀行現(xiàn)有的機(jī)構(gòu)管理樹(shù)型結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)構(gòu)的分層分級(jí)管理并為各級(jí)機(jī)構(gòu)分配相應(yīng)管理員各級(jí)管理員只能管理本級(jí)轄內(nèi)的相應(yīng)設(shè)備和相關(guān)功能實(shí)現(xiàn)。第三實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一在系統(tǒng)中設(shè)置網(wǎng)點(diǎn)分層、分流對(duì)應(yīng)關(guān)系功能系統(tǒng)方便靈活可實(shí)現(xiàn)因地制宜的參數(shù)設(shè)置網(wǎng)點(diǎn)管理員可以對(duì)本網(wǎng)點(diǎn)的客戶(hù)等級(jí)、服務(wù)類(lèi)別、服務(wù)區(qū)域、大堂經(jīng)理提醒等要素定義對(duì)應(yīng)關(guān)系并以此實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)的差異化服務(wù)。第四實(shí)現(xiàn)客戶(hù)對(duì)銀行柜員服務(wù)水平的評(píng)價(jià)功能由客戶(hù)對(duì)柜員服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)建立客戶(hù)服務(wù)評(píng)價(jià)機(jī)制并實(shí)時(shí)將客戶(hù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)上傳中心數(shù)據(jù)庫(kù)供后臺(tái)分析使用。第五實(shí)現(xiàn)了對(duì)各類(lèi)交互數(shù)據(jù)的收集、加工、分析、展示功能通過(guò)對(duì)排隊(duì)數(shù)據(jù)和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘生成并能查詢(xún)各類(lèi)分析報(bào)表。本文就客戶(hù)差異化服務(wù)與營(yíng)銷(xiāo)信息發(fā)布系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)作了較為深入和全面的分析系統(tǒng)集中了原有分散在各自系統(tǒng)中的功能降低了操作復(fù)雜度提升了易用性一方面為網(wǎng)點(diǎn)轉(zhuǎn)型提供了必要的理論依據(jù)另一方面也提升了銀行網(wǎng)點(diǎn)服務(wù)層次和服務(wù)水平。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，隨著全球信息與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，醫(yī)學(xué)信息化得到了快速的進(jìn)步，醫(yī)學(xué)信息科學(xué)已成為當(dāng)今信息研究領(lǐng)域的重要分支。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已經(jīng)形成了完備的知識(shí)體系，但隨著全球信息化的深入及知識(shí)發(fā)現(xiàn)等概念的提出，傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)在發(fā)展過(guò)程中缺乏規(guī)范化的問(wèn)題也逐漸顯現(xiàn)出來(lái)，醫(yī)學(xué)資源缺少知識(shí)層面的統(tǒng)一描述給未來(lái)的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的信息共享和研究帶來(lái)了極大困難，所以建立醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的語(yǔ)義層次的知識(shí)體系及系統(tǒng)就顯得尤其重要。本文分析了國(guó)內(nèi)外對(duì)于本體及信息檢索領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，簡(jiǎn)要闡述了本體的理論和相關(guān)技術(shù)，建立了泌尿外科領(lǐng)域本體且定義了推理診斷規(guī)則。結(jié)合HOW中義原的語(yǔ)義距離、密度、深度，提出了一種多因素混合的相似度計(jì)算方法SCMMM；結(jié)合概念距離、深度、信息容量，又提出了一種多因素混合的相關(guān)度計(jì)算方法RCMMM。接著，在上面的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了一種基于泌尿外科本體的語(yǔ)義檢索模型，該模型的基本思想是通過(guò)相似度計(jì)算將概念或關(guān)系規(guī)范化來(lái)擴(kuò)充檢索的范圍；通過(guò)相關(guān)度計(jì)算發(fā)現(xiàn)檢索內(nèi)容與推理結(jié)果之間的隱性關(guān)系，再按照相關(guān)度對(duì)結(jié)果排序并反饋給用戶(hù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明，SCMMM更合理的使用了義原樹(shù)的特征，克服了現(xiàn)有的方法中義原位置不能對(duì)相似度產(chǎn)生影響的缺點(diǎn)，結(jié)果表明本文提出的SCMMM比現(xiàn)有的方法更為合理。RCMMM比單因素的相關(guān)度計(jì)算方法的結(jié)果更為合理，克服了兩對(duì)概念的邊數(shù)相同時(shí)概念距離相關(guān)度計(jì)算結(jié)果沒(méi)有區(qū)分度的缺點(diǎn)；還克服了信息量相關(guān)度計(jì)算缺少對(duì)本體結(jié)構(gòu)信息利用的缺點(diǎn)。語(yǔ)義檢索模型的實(shí)驗(yàn)表明相似度閾值與查全率成反比，相關(guān)度閾值與查準(zhǔn)率成正比。本文的主要內(nèi)容和成果如下①分析了本體相關(guān)理論，建立了泌尿外科本體并分析和定義了泌尿外科診斷規(guī)則。②結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)提出了多因素混合的相似度、相關(guān)度計(jì)算方法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其有效性。③提出了基于領(lǐng)域本體的語(yǔ)義檢索模型，并應(yīng)用語(yǔ)義檢索模型實(shí)現(xiàn)了泌尿外科臨床決策輔助診斷原型系統(tǒng)。

簡(jiǎn)介：西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于粗糙集理論的不確定信息處理與知識(shí)獲取方法研究姓名馮林申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師王國(guó)胤20081201第LF頁(yè)西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文2構(gòu)建了粗糙集理論與VAGUE集理論相結(jié)合的VAGUEROUGH集模型及ROUGHVAGUE集模型。VAGUE集理論是對(duì)模糊集理論的擴(kuò)充，是當(dāng)前模糊信息處理研究的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。本文研究了利用VAGUE集理論擴(kuò)充ROUGH集理論的方法首先，把PAWLAK近似空間對(duì)經(jīng)典集合的近似擴(kuò)充到對(duì)VAGUE集合的近似，構(gòu)建了VAGUEROUGH集模型；其次，用VAGUE關(guān)系擴(kuò)充PAWLAK近似空間中的等價(jià)關(guān)系，構(gòu)建了ROUGHVAGUE集模型，并分析得到了這2種模型的代數(shù)性質(zhì)。3提出了VAGUE決策信息系統(tǒng)及VAGUE目標(biāo)信息系統(tǒng)中的屬性約簡(jiǎn)及其知識(shí)獲取方法。基于VAGUEROUGH集及ROUGHVAGUE集分別對(duì)VAGUE決策信息系統(tǒng)VAGUEDECISIONINFORMATIONSYSTEMS，VDIS及VAGUE目標(biāo)信息系統(tǒng)VAGUEOBJECTIVEINFORMATIONSYSTEMS，VOIS中的上、下近似集的表示方法進(jìn)行了定義，并提出了VDIS與VOIS中屬性約簡(jiǎn)的概念及分明矩陣的計(jì)算方法；以此為基礎(chǔ)，提出了VDIS與VOIS中的屬性約簡(jiǎn)及知識(shí)獲取方法。4提出了連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中的屬性約簡(jiǎn)及知識(shí)獲取方法。經(jīng)典粗糙集理論處理連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)時(shí)，首先必須對(duì)連續(xù)值屬性進(jìn)行離散化處理，這會(huì)造成一定的信息損失。本文對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了研究首先，把PAWLAK決策信息系統(tǒng)中的近似分類(lèi)質(zhì)量的表示方法擴(kuò)充到連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中；其次，針對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，給出了連續(xù)值屬性重要性的度量方法；以屬性重要性為啟發(fā)式信息，提出了連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)方法，這些理論和方法不需要對(duì)連續(xù)值屬性作離散化處理最后，用聚類(lèi)代替PAWLAK粗糙集理論中的等價(jià)類(lèi)，提出了連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中的知識(shí)獲取方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這些理論與方法能夠較好地適用于連續(xù)值屬性決策信息系統(tǒng)中的知識(shí)獲取，并具有較好的性能。關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)挖掘；知識(shí)獲取；粗糙集；屬性約簡(jiǎn)；VAGUE集