多項(xiàng)響應(yīng)病例-對(duì)照族數(shù)據(jù)的研究.pdf

1、本文主要內(nèi)容是用病例-對(duì)照研究的方法探索患病情況(響應(yīng)變量)和風(fēng)險(xiǎn)因素(協(xié)變量)之間的關(guān)系.病例-對(duì)照研究又叫回顧性研究,首先研究人員在病例組和對(duì)照組中抽取獨(dú)立隨機(jī)的樣本,然后調(diào)查樣本的協(xié)變量,用這些數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)模型.在選取研究對(duì)象時(shí),為節(jié)省資源,研究人員通常用分層二階段抽樣代替簡(jiǎn)單抽樣.比如有些協(xié)變量花費(fèi)較少就可以得到它們的信息,在第一階段,我們可以調(diào)查每個(gè)研究對(duì)象的這些協(xié)變量,然后根據(jù)這些協(xié)變量的信息進(jìn)行分層.在第二階段,從每一層抽

2、取少量的子樣本,再調(diào)查子樣本的其它較昂貴的信息.在進(jìn)行病例-對(duì)照研究時(shí),logistic回歸模型是被普遍采用的模型,因?yàn)閘ogistic回歸模型可以用回顧性數(shù)據(jù)來(lái)研究前瞻性模型,這一特性是其它模型所不具有的. 最初研究人員選取獨(dú)立個(gè)體為研究對(duì)象,個(gè)體之間沒有任何關(guān)系；后來(lái)考慮到某些疾病具有一定的遺傳因素,即患病風(fēng)險(xiǎn)在家庭(族)內(nèi)部具有一定的相關(guān)關(guān)系,因此在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),研究人員往往搜集來(lái)自家庭(族)內(nèi)部的信息,將一個(gè)家庭的數(shù)據(jù)

3、放在一起,并在模型中加入來(lái)自家庭的隨機(jī)效應(yīng),來(lái)研究成員之間的聯(lián)系以及響應(yīng)變量和遺傳因素之間的關(guān)系. 事實(shí)上,像癌癥或其它一些流行病的病情是分級(jí)別且有序的,如：無(wú)病、較輕、嚴(yán)重、很嚴(yán)重等等,本文著重對(duì)多項(xiàng)且有序響應(yīng)變量的病例-對(duì)照家庭數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.引入分層抽樣的方法,給出了在分層抽樣樣本下的偏似然分析方法,并證明了所給分析方法與原抽樣方案下似然方法的等價(jià)性,從而避免了協(xié)變量的邊際分布.最后,用模擬的方法考察了所得參數(shù)估計(jì)在有限