2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對對流占優(yōu)擴(kuò)散方程,將特征線法、有限體積法和混合有限元法相結(jié)合,構(gòu)造了特征有限體積法(TFVM)和特征混合有限元法(TMFEM)。而對于非線性對流占優(yōu)擴(kuò)散方程問題,傳統(tǒng)的線性化方法和迭代法存在著精度低、收斂速度慢等缺點(diǎn)。為此,本文再結(jié)合兩重網(wǎng)格算法,構(gòu)造了特征有限體積元兩重網(wǎng)格算法(TFVTGM)和特征混合有限元兩重網(wǎng)格算法(TMFETGM),這些算法的特點(diǎn)是僅在粗網(wǎng)格上進(jìn)行非線性問題的計(jì)算,而在所需要求解的細(xì)網(wǎng)格上只進(jìn)行線性問題

2、的計(jì)算。這樣既消除了因?qū)α髡純?yōu)引起的數(shù)值震蕩問題,又極大的提高了非線性對流擴(kuò)散問題的計(jì)算效率,從理論分析和數(shù)值試驗(yàn)兩方面討論了這些算法的收斂性,并給出了誤差估計(jì)。結(jié)果顯示在不損失精度的情況下,這些算法可以極大地提高非線性對流占優(yōu)擴(kuò)散方程的計(jì)算效率。 本文第一章給出了對流擴(kuò)散方程的背景和導(dǎo)出,對現(xiàn)有的幾種算法作了簡單介紹;第二章,針對一維、二維非線性對流占優(yōu)擴(kuò)散方程,構(gòu)造了特征有限體積兩重網(wǎng)格算法,并對TFVTGM作了誤差分析和誤差估計(jì),

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