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文檔簡介
1、近年來,城市交通擁擠,政府及相關(guān)部門采取多種方式進(jìn)行控制管理,其中交通信號(hào)控制是緩解交通壓力的重要手段。綠波帶是城市干道協(xié)調(diào)控制最常用的方法,能夠使過往車輛盡可能順利通過干道平面交叉口,減少停車次數(shù)及時(shí)間延誤,提高道路的通行能力。
綠波帶技術(shù)的核心是信號(hào)配時(shí)。由于城市道路交通環(huán)境復(fù)雜,傳統(tǒng)數(shù)解法很難平衡多種因素,使控制方案達(dá)到最優(yōu),因此本文依據(jù)城市干道協(xié)調(diào)控制基本理論,提出了一種基于粒子群算法的配時(shí)方法。首先通過對(duì)連續(xù)平面交叉
2、口實(shí)際交通流的分析,建立干道雙向綠波模型。對(duì)該模型進(jìn)行分析,分別給出排隊(duì)長度、平均延誤和停車率的表達(dá)公式,并建立多目標(biāo)模型。然后給出基于粒子群優(yōu)化算法(PSO)的多目標(biāo)模型求解的主要流程。
在傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上,為使系統(tǒng)配時(shí)方案效果更好,文章給出了一種包含公共綠波帶寬和附加帶寬的綜合綠波帶寬概念。設(shè)計(jì)了綜合綠波帶寬的目標(biāo)函數(shù),使控制系統(tǒng)在設(shè)計(jì)周期及帶速一定時(shí)的綠波帶寬最大。給出了帶寬的獲取方法,并描述了對(duì)配時(shí)方案進(jìn)行優(yōu)化的過程。
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