公路事故黑點治理迫切性研究與智能實現(xiàn).pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展，國內(nèi)汽車保有量逐年增加，與之相伴隨的，交通事故也成逐年上升的趨勢。我國每年由于公路交通事故所造成的損失約占全年GNP的1﹪。雖然交通事故帶來的損失巨大，相關管理機構也提出了很多整改措施，但往往出現(xiàn)用于交通安全治理的資金龐大，而整治的效果卻不明顯，或者沒有實效的結果。針對這一個安全管理的薄弱環(huán)節(jié)，本文提出公路事故黑點治理迫切度，對各公路事故黑點整治進行科學排序，以達到合理利用資金，有效治理的目的。 本文系統(tǒng)

2、地分析了交通事故產(chǎn)生的內(nèi)在機理，利用改進的灰關聯(lián)模型分析公路事故發(fā)生的主要成因?？偨Y現(xiàn)階段應用于交通事故黑點判識的各種方法，吸收其優(yōu)點，運用地理信息系統(tǒng)對地圖信息處理方面的優(yōu)越性，將其中的MapX技術與Visual Basic語言相結合，設計出公路事故黑點智能識別流程模型。提出公路事故黑點治理迫切度的概念，闡述其內(nèi)涵，并分別按照公路單一路段和公路整體路網(wǎng)兩種類型建立評價指標，通過構建神經(jīng)網(wǎng)絡模型，借助Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱，優(yōu)化求解