基于GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及SVM的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及應(yīng)用.pdf

1、房地產(chǎn)開發(fā)是一項(xiàng)高投入、高收益、高風(fēng)險(xiǎn)的投資活動(dòng),受社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等因素的影響較大,在開發(fā)過程中存在著不確定性,在為投資者提供高收益可能的同時(shí),也蘊(yùn)含著相應(yīng)的高風(fēng)險(xiǎn)。而很多投資者只看到房地產(chǎn)市場帶來的高額投資回報(bào),卻忽視了蘊(yùn)藏在高收益之后的風(fēng)險(xiǎn),在投資決策時(shí)期只是憑主觀經(jīng)驗(yàn)對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行粗略分析,很少進(jìn)行系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)綜合分析、評(píng)價(jià),當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)因素一旦發(fā)生,極易造成投資失敗。因此,對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行研究,具有重要的理論與實(shí)踐意義

2、。本文主要研究內(nèi)容如下：首先闡述了房地產(chǎn)開發(fā)投資風(fēng)險(xiǎn)分析的的相關(guān)理論,研究了房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)分析的內(nèi)容；其次闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法與SVM的相關(guān)理論；本文側(cè)重于借助實(shí)例,分析GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM兩種方法應(yīng)用于房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的效果,由于GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在很多領(lǐng)域前人都有過研究,在房地產(chǎn)領(lǐng)域也有過一些研究,所以本文在此基礎(chǔ)上又引進(jìn)一種新的方法—支持向量機(jī)(SVM)將其應(yīng)用到房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中。這種方法比較新穎,在一些領(lǐng)域有

3、初步研究,但是在房地產(chǎn)領(lǐng)域基本沒有研究過,本文嘗試建立了基于SVM的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,將兩種方法對(duì)比研究,側(cè)重于引出SVM方法預(yù)測效果,實(shí)證研究結(jié)果表明,雖然兩種方法都可以應(yīng)用到房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測領(lǐng)域,但是SVM方法要優(yōu)于GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,且預(yù)測精度較高,證明SVM方法可以應(yīng)用到房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中。本文針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的缺陷,建立了基于GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及SVM的房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,GABP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用遺傳算法(GA)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值