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文檔簡介
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能方法相結(jié)合是近年來發(fā)展最快的一個領(lǐng)域。雖然在的人工智能領(lǐng)域工作的許多人對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展抱有懷疑或否定態(tài)度。但這幾年的發(fā)展日益證明,把這兩者結(jié)合起來是一條最佳途徑。采用綜合方法可以取長補短,更好地發(fā)揮各自的特點。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點連接可明確地與規(guī)定的目標(biāo)和關(guān)系聯(lián)系在一起,可把特定的推理規(guī)則作為目標(biāo)節(jié)點之間的規(guī)定聯(lián)接,節(jié)點數(shù)可以由所描述的規(guī)則所決定,可對節(jié)點的權(quán)及閾值加以選擇以便描寫所需的邏輯關(guān)系,利用組合規(guī)則解釋節(jié)點的激活
2、從而解釋網(wǎng)絡(luò)的行為,并按神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方式設(shè)計專家系統(tǒng)。 房地產(chǎn)投資的主要目的無疑是為了獲取高的經(jīng)濟收益,但在實際投資過程中,收益與風(fēng)險總是處處相伴。房地產(chǎn)開發(fā)者,在決定投資時往往非常關(guān)注將來可能帶來的收益,而忽視投資的風(fēng)險。在很多情況下,房地產(chǎn)開發(fā)確實能給投資者帶來收益,但也可能會使投資者遭受損失。因此,投資決策前的風(fēng)險分析是使投資科學(xué)化的必不可少的有效條件,對開發(fā)生產(chǎn)具有十分重要的意義。風(fēng)險因素屬于典型的多變量,非線性系統(tǒng),不同情
3、況下風(fēng)險因素以及在相同情況下不同的風(fēng)險因素對開發(fā)總風(fēng)險的影響程度不同。傳統(tǒng)的預(yù)測方法是在有關(guān)專家經(jīng)驗指導(dǎo)下進(jìn)行的預(yù)測,在實際中被普遍推廣應(yīng)用可能會產(chǎn)生較大的偏差。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和人工智能的發(fā)展,本文用matlab6.5形成應(yīng)用程序,用C++建立人機對話界面,對房地產(chǎn)開發(fā)中的各類風(fēng)險進(jìn)行分析,由專家對以前開發(fā)的房地產(chǎn)實例產(chǎn)生的風(fēng)險進(jìn)行評估,選取一定的樣本來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能得到專家知識網(wǎng)絡(luò),可直接對擬開發(fā)房地產(chǎn)進(jìn)行風(fēng)
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