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文檔簡(jiǎn)介
1、供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商選擇的戰(zhàn)略作用日益突出,它直接關(guān)系著企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本、運(yùn)作效率及客戶服務(wù)水平。由于資源限制和供需不確定性,大型企業(yè)或工程建設(shè)單位往往根據(jù)多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則先選定幾個(gè)固定的供應(yīng)商,再根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行訂單分配。為了減少供應(yīng)鏈不確定性的影響及促進(jìn)合作伙伴關(guān)系的需要,供需方之間往往簽訂一定形式的采購(gòu)契約。安全庫(kù)存作為應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈不確定性的一種重要手段,對(duì)于降低成本和提高客戶服務(wù)水平具有重要作用。因此,如何根據(jù)供應(yīng)鏈環(huán)境的特點(diǎn),建立支持
2、供應(yīng)商選擇、訂單分配與安全庫(kù)存配置優(yōu)化的決策方法,對(duì)于豐富和發(fā)展供應(yīng)鏈管理與決策分析理論,促進(jìn)供應(yīng)鏈成功運(yùn)作具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值與實(shí)踐意義。
本文在對(duì)供應(yīng)商選擇、訂單分配與安全庫(kù)存配置的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行總結(jié)和分析的基礎(chǔ)上,針對(duì)供應(yīng)商選擇群決策建模,以及需求隨機(jī)、資源有限和特定契約環(huán)境多時(shí)間段多供應(yīng)商訂單分配與安全庫(kù)存配置進(jìn)行了較深入的研究。
首先,提出幾種新的多屬性群決策方法并應(yīng)用于供應(yīng)商選擇?;谌后w理
3、想解的方法,將TOPSIS法擴(kuò)展到群決策,始終基于群體理想解進(jìn)行求解,利用群體理想解取代群體效用,利于區(qū)分方案優(yōu)劣。偏好序下對(duì)專家綜合賦權(quán)的逼近理想解法,給出基于專家主觀權(quán)重一次性求解專家綜合權(quán)重的方法,避免將主觀和客觀權(quán)重合成綜合權(quán)重時(shí)無(wú)法有效確定加權(quán)系數(shù)的難題;將TOPSIS法擴(kuò)展到序數(shù)偏好,避免逆序的產(chǎn)生。最小化序數(shù)偏好距離法,定義兩種序數(shù)偏好距離,并證明其中一種滿足Cook等從社會(huì)選擇角度提出的幾個(gè)條件,將Cook-Seifor
4、d 社會(huì)選擇函數(shù)擴(kuò)展到多屬性決策且考慮權(quán)重的情形,可較好地避免排序結(jié)果的非唯一性。
然后,研究特定契約下多供應(yīng)商多時(shí)間段訂單分配優(yōu)化。針對(duì)多對(duì)一的兩層供應(yīng)鏈,每個(gè)供應(yīng)商對(duì)采購(gòu)方各時(shí)段采購(gòu)量有最小、最大約束,對(duì)總采購(gòu)量有最小約束的情形,先假設(shè)需求確定、不允許缺貨,以采購(gòu)方多時(shí)段貨物、庫(kù)存、運(yùn)輸成本總和最小為目標(biāo)建立優(yōu)化模型,給出多維動(dòng)態(tài)規(guī)劃與啟發(fā)式算法相結(jié)合的兩階段解法。進(jìn)而假設(shè)各時(shí)段需求隨機(jī)且獨(dú)立、允許缺貨,以采購(gòu)方多時(shí)段
5、貨物、庫(kù)存、缺貨成本總和與期末庫(kù)存殘值的差的期望值最小為目標(biāo),先考慮階段采購(gòu)量區(qū)間約束及多供應(yīng)商,擴(kuò)展基本報(bào)童模型得出單時(shí)段的最優(yōu)采購(gòu)策略,再以此為基礎(chǔ)建立多時(shí)段啟發(fā)式算法,然后通過(guò)仿真分析多個(gè)參數(shù)對(duì)最優(yōu)采購(gòu)策略及其總成本的影響。
從而將最小總量承諾契約擴(kuò)展到多供應(yīng)商及時(shí)變需求情形,也是對(duì)傳統(tǒng)報(bào)童模型向多供應(yīng)商、多時(shí)間段、資源有限與特定契約四個(gè)方向的同時(shí)擴(kuò)展。
最后,討論需求隨機(jī)與資源有限的多周期安全庫(kù)存配置
6、。針對(duì)一對(duì)一的兩層供應(yīng)鏈,假設(shè)需求隨機(jī)、供應(yīng)商有訂貨批量約束、采購(gòu)方庫(kù)容有限,采用粒子群算法求得使采購(gòu)方相鄰兩次訂貨時(shí)點(diǎn)之間單位時(shí)間的訂購(gòu)、貨物、庫(kù)存及缺貨成本總和期望值最小的(,)R Q 庫(kù)存控制策略,并對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果表明最優(yōu)再訂貨點(diǎn)和最優(yōu)訂貨批量均與產(chǎn)品價(jià)格有關(guān),有時(shí)不持有安全庫(kù)存可能更優(yōu)。而后進(jìn)一步考慮累進(jìn)制數(shù)量折扣,給出基于粒子群算法的求解方法,通過(guò)算例和仿真討論了供應(yīng)商選擇問(wèn)題。從而糾正了(,)R Q 策略研究
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