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1、在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)全球一體化的背景下,產(chǎn)品的總體利潤(rùn)空間越來(lái)越小,企業(yè)相互之間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,企業(yè)已經(jīng)很難再?gòu)膫鹘y(tǒng)的生產(chǎn)過(guò)程中尋求節(jié)約成本,以達(dá)到提高利潤(rùn)的目的。在這種背景下企業(yè)逐漸發(fā)掘到了采購(gòu)這塊大蛋糕,紛紛從采購(gòu)中要效益,從采購(gòu)中要利潤(rùn)。然而,戰(zhàn)略采購(gòu)比傳統(tǒng)意義上的采購(gòu)更有利于提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,其不僅為企業(yè)節(jié)省了采購(gòu)成本,更為企業(yè)節(jié)省更多的后續(xù)成本。本文就是在此基礎(chǔ)上提出了戰(zhàn)略采購(gòu)的供應(yīng)商優(yōu)化選擇模型。
本文將所有權(quán)總成本(
2、TCO)理論和遺傳算法-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-BP)算法運(yùn)用于供應(yīng)商優(yōu)化選擇模型中。所有權(quán)總成本(TCO)理論被稱為是“從搖籃到墳?zāi)埂钡某杀竞怂惴绞?,它企圖囊括與采購(gòu)相關(guān)的所有成本,它不僅僅考慮了采購(gòu)成本,更關(guān)注采購(gòu)項(xiàng)目的后續(xù)成本,因?yàn)樵诤芏嗲闆r下采購(gòu)項(xiàng)目的后續(xù)成本要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其采購(gòu)成本;基于GA-BP的混合算法是將遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)結(jié)合在一起,各取所長(zhǎng)從而達(dá)到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的目的,這樣既加快了算法的運(yùn)算速度,又提高了算法的計(jì)算精度。此兩
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