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文檔簡介
1、本論文基于管理工程、系統(tǒng)工程和人工智能等領(lǐng)域的最新研究成果,在精益供應(yīng)鏈管理環(huán)境中,對當(dāng)前國內(nèi)外供應(yīng)鏈管理研究領(lǐng)域的前沿課題進行全面系統(tǒng)的探索性研究。本文的研究成果對實現(xiàn)精益供應(yīng)鏈管理的科學(xué)決策具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。 論文建立了基于精益供應(yīng)鏈的供應(yīng)商評價指標體系;提出了基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)的供應(yīng)商評價與選擇新方法:定義了供應(yīng)商評價指標的敏感度,首次進行了基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商評價指標敏感度分析;建立供應(yīng)
2、商數(shù)量選擇與訂單分配聯(lián)合優(yōu)化模型。同時進行了相應(yīng)的實證研究,理論分析與實際情況相當(dāng)吻合。本文的創(chuàng)新性成果主要有以下幾個方面: (1)建立了基于精益供應(yīng)鏈的供應(yīng)商評價指標新體系。采用文獻分析與問卷調(diào)查相結(jié)合的方法,運用SPSS軟件對準時(JIT)采購模式下,企業(yè)選擇供應(yīng)商重點關(guān)注的因素進行篩選,通過因素分析萃取出包括質(zhì)量、成本和交貨等七個準則層面的26項指標,建立具有中國企業(yè)特征的精益供應(yīng)鏈環(huán)境下供應(yīng)商評價選擇指標體系;并對各項指
3、標進行定量化,增強指標體系的可操作性。 (2)提出了基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)的供應(yīng)商評價與選擇新方法,運用第四代計算機語言MKTLAB建立了評價與選擇的可視化新模型。通過與BPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對比實證研究,證明了該新方法的正確性,和新模型的優(yōu)越性。避免傳統(tǒng)評價方法固有的因直接賦權(quán)造成評價結(jié)果在不同程度上存在主觀性和隨意性的缺陷,同時克服了BPN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時間長及易陷入局部最小解的缺點,實現(xiàn)對潛在供應(yīng)商科學(xué)準確的評價。
4、 (3)首次定義了供應(yīng)商評價指標的敏感度,首次進行了基于徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的供應(yīng)商評價指標敏感度分析,并將分析結(jié)果分別與馬特萊法則與標桿管理理念相結(jié)合提出關(guān)鍵指標和弱性指標的概念,可應(yīng)用于供應(yīng)商的管理過程中,實現(xiàn)了供應(yīng)商評價選擇功能的創(chuàng)新。用MATLAB開發(fā)了相應(yīng)的程序,并就某制造型企業(yè)在選擇供應(yīng)商過程中的評價指標敏感度進行了實證研究,得出了15個評價指標的貢獻率和敏感度。理論分析與實際情況相當(dāng)吻合,表明指標敏感度理論研究的正確性。
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