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文檔簡介
1、如何檢測各類測驗中出現(xiàn)的偏差行為一直備受研究者的關(guān)注。在對人格測驗中受測者異常反應(yīng)模式的檢測過程中,研究者們將個人擬合統(tǒng)計方法作為近年來檢測偏差行為的重要心理測量指數(shù)。個人擬合指數(shù)(PFS)是衡量某一個體在測驗中的得分模式與某一IRT模型預(yù)測的項目得分模式是否一致,或與樣本中其他個體項目得分模式是否有顯著差異的統(tǒng)計指數(shù)。盡管目前提出的PFS眾多,但究竟哪一指數(shù)更加理想,仍需進(jìn)一步驗證。
本研究選取性能較好的ECI4、LnU
2、、LnW和Lz四個指數(shù),使用SAS11.0中的MonteCarlo數(shù)據(jù)模擬程序,根據(jù)二參數(shù)logistic模型模擬產(chǎn)生項目的反應(yīng)概率,探討了在二級計分人格測驗中不同偏差類型、偏差個體比例和項目數(shù)量幾種條件下參數(shù)個人擬合指數(shù)對偏差得分模式的檢測效果。研究整體分為兩個部分,分別在真實能力和估計能力情境下,對四個PFS的檢測率進(jìn)行了比較。
結(jié)果顯示:LnU和LnW指數(shù)能很好地檢測出期望反應(yīng)和掩飾反應(yīng),ECI4,LnU和LnW三個
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