聯(lián)機(jī)動態(tài)手寫簽名鑒別系統(tǒng)研究.pdf

1、手寫簽名鑒別是計算機(jī)安全領(lǐng)域中身份認(rèn)證的重要技術(shù)之一.由于手寫簽名在個人身份表征上具有它本身特有的優(yōu)勢,基于手寫簽名的身份鑒別系統(tǒng)在信息交換、辦公自動化、金融、軍事、個人通信、商業(yè)以及工程文件等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景.通過對現(xiàn)有鑒別算法的分析、研究,在改進(jìn)原有算法的基礎(chǔ)上,提出了具有新意的三種算法:1.在基于全程信息和時間彎曲校正的簽名鑒別方法中,提出了一種非線性局部尋優(yōu)時間彎曲校正方法,基本解決了手寫簽名全程信息時間序列的時間軸彎曲現(xiàn)

2、象,不僅實現(xiàn)了對信息序列不同局部非等強度校正,而且很好地保持了序列的單調(diào)性和連續(xù)性.獲得了較高的鑒別正確率;2.在基于采樣數(shù)據(jù)穩(wěn)定度的在線簽名鑒別方法中,提出了采樣點穩(wěn)定度和特征穩(wěn)定度兩種權(quán)值,并將它們作為權(quán)值用于加權(quán)動態(tài)匹配算法,實驗結(jié)果證明了該方法的有效性;3.在簡單非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器算法中直接從神經(jīng)元分類功能的物理意義出發(fā),設(shè)計了具有非線性邊界的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器.妥善地解決了實際應(yīng)用中由于真實簽名樣本數(shù)量少和偽簽名樣本缺乏的問題,