加權DTW方法及其在手寫簽名鑒別中的應用.pdf

1、手寫簽名鑒別是一種新興的基于生物特征的身份識別方式，可以提供一種更為安全、可靠、便捷的身份識別的新途徑，是人的生物特征中公認的、最容易被大多數人接受的一種身份認證方式，也是當前模式識別領域中的研究熱點之一。手寫簽名鑒別首先是提取和分析簽名信息的特征，然后根據相應的算法判定待鑒別簽名與原有真實簽名是否是同一個人書寫的。其相關技術的研究對于電子商務和電子政務等領域的發(fā)展將起到巨大的推動作用，具有重要的理論意義和實用價值。
　　動態(tài)時間

2、規(guī)整作為一種手寫簽名鑒別方法，具有概念簡單、算法魯棒的優(yōu)點，它將時間和距離測度結合起來，能對存在全局或局部擴展、壓縮或變形的模式進行匹配，解決動態(tài)模式的相似度量和分類問題，并在參考模式 R和測試模式 T的簽名特征信號之間找到一條優(yōu)化的時間校準匹配路徑。但這種方法假定每一點都同等重要，在簽名鑒別中誤差很大。
　　由于在簽名軌跡上各點的重要性不同，本文提出給每個采樣點加入權值，加強穩(wěn)定點(重要采樣點)對DTW的貢獻，降低非穩(wěn)定點(次重

3、要及不重要采樣點)對DTW的影響。主要是采用將加速度、壓力、加速度和壓力的組合作為權值特征，通過比較識別率得到一個最優(yōu)的權值特征。實驗數據表明，壓力在手寫簽名的鑒別中被認為是最優(yōu)的權值特征。
　　方差可以反映數據相對均值散步的程度，我們在匹配距離的基礎上運用方差公式計算不同簽名的類內距離、類間距離。然后通過比較類內距離、類間距離的大小就可以得出不同類在書寫時的差別，據此就能夠更大程度的提高簽名鑒別率。
　　本文對手寫簽名鑒別

4、的各主要階段都開展了一定程度的研究，這些階段包括:數據獲取、數據預處理、特征提取、簽名匹配。數據獲取階段主要采用WACOM手寫板采集相關的實驗數據。由于簽名者的簽名具有隨意性，即可以在手寫板的任意位置進行簽名，而且在簽名獲取的過程中會伴隨著一些噪聲產生，因此為了提高識別率，在簽名鑒別前首先進行預處理。預處理階段所采用的主要方法有去除噪聲點、將坐標原點歸一化到質量中心、平滑等。在識別對象時，特征是唯一的依據，特征選取時通常遵循的原則是使該