基于多級(jí)DTW匹配的聯(lián)機(jī)手寫(xiě)簽名鑒別研究.pdf

1、基于生物特征識(shí)別的身份認(rèn)證技術(shù)由于解決了傳統(tǒng)身份認(rèn)證模式中“只能識(shí)別數(shù)字身份”的缺陷而得到了廣泛的研究與應(yīng)用。手寫(xiě)簽名鑒別方式由于最易于被廣大用戶所接受而成為了模式識(shí)別領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。聯(lián)機(jī)手寫(xiě)簽名方式中，簽名數(shù)據(jù)為一系列時(shí)序特征信號(hào)，如各個(gè)采樣點(diǎn)的坐標(biāo)、壓力、方向角等。本文主要研究聯(lián)機(jī)手寫(xiě)簽名鑒別技術(shù)。
　　 聯(lián)機(jī)手寫(xiě)簽名鑒別包含數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、特征點(diǎn)檢測(cè)、特征提取、模式匹配等一系列過(guò)程。本文對(duì)聯(lián)機(jī)手寫(xiě)簽名鑒別的各個(gè)流程進(jìn)行了

2、深入的研究，并提出了以下兩點(diǎn)新的處理方法:
　　 提出了一種進(jìn)行簽名旋轉(zhuǎn)尺度規(guī)整的方法，該方法利用簽名曲線的兩部分的質(zhì)心來(lái)度量簽名的方向，并通過(guò)旋轉(zhuǎn)來(lái)統(tǒng)一簽名的方向向量;
　　 提出了一種基于鄰域重心移動(dòng)的聯(lián)機(jī)簽名曲線特征點(diǎn)檢測(cè)方法，該方法能夠獲得穩(wěn)定的特征點(diǎn)，同時(shí)解決了J.Brault的算法中對(duì)于所有的簽名曲線，難以確定一個(gè)統(tǒng)一的閾值的問(wèn)題。
　　 動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)劃技術(shù)是一種概念簡(jiǎn)單、魯棒性強(qiáng)的模式識(shí)別算法，目前已

3、經(jīng)被廣泛應(yīng)用于解決聯(lián)機(jī)手寫(xiě)簽名的識(shí)別問(wèn)題。本文提出了一種基于多級(jí)DTW匹配的聯(lián)機(jī)手寫(xiě)簽名鑒別方案，在簽名鑒別的三個(gè)階段，分別利用全局特征、簽名段特征、采樣點(diǎn)特征實(shí)現(xiàn)簽名從粗到細(xì)的鑒別:
　　 在第一級(jí)匹配階段，計(jì)算全局特征與真實(shí)簽名相匹配的輸出概率，通過(guò)將輸出概率與預(yù)先設(shè)定的閾值進(jìn)行比較排除顯著的偽簽名;
　　 在第二級(jí)匹配階段，以簽名段為基本單元進(jìn)行特征提取，計(jì)算簽名段DTW距離，通過(guò)與事先訓(xùn)練得到的閾值進(jìn)行比較判斷是