聯(lián)機(jī)手寫識(shí)別的規(guī)整化研究.pdf

1、在電子技術(shù)發(fā)展迅速的今天，手寫識(shí)別作為一種方便快捷的輸入方式受到越來越多的推廣和使用。然而，在無約束的自由書寫過程中，即使同一字符的書寫信息也會(huì)存在較大差異：包括筆順的變異、字形的變化、筆畫的變形等。為提取有效的類別特征，得到較好的識(shí)別效果，必須排除這些干擾，克服同類字符的書寫差異，實(shí)現(xiàn)同類字符的歸一。字符規(guī)整化技術(shù)正是應(yīng)此需求而生。
　　脫機(jī)字符識(shí)別中要處理的字符對(duì)象通常存為圖像格式，通過像素灰度存儲(chǔ)字符信息。因此，脫機(jī)規(guī)整實(shí)現(xiàn)

2、的任務(wù)較為單一，通過構(gòu)建重定位函數(shù)，將各像素點(diǎn)映射到某一標(biāo)準(zhǔn)平面，實(shí)現(xiàn)字形的調(diào)整和歸一。聯(lián)機(jī)字符識(shí)別的研究對(duì)象是具有時(shí)序特征的筆跡序列，以點(diǎn)集形式記錄了字符書寫時(shí)各筆畫的軌跡和起止。聯(lián)機(jī)信息的規(guī)整有更高的復(fù)雜性，規(guī)整目標(biāo)主要集中在筆畫變形和筆順變化的處理上。
　　目前對(duì)聯(lián)機(jī)字符的識(shí)別研究分為兩類：一類是將聯(lián)機(jī)筆跡信息轉(zhuǎn)化為圖片格式，繼而使用脫機(jī)規(guī)整和脫機(jī)識(shí)別的方法進(jìn)行分類；一類是基于筆畫等時(shí)序信息，通過與模板樣本匹配識(shí)別。

3、　　本文結(jié)合上述兩種聯(lián)機(jī)識(shí)別的基本方法，經(jīng)過兩次DDA連續(xù)處理,將脫機(jī)字形規(guī)整技術(shù)引入到聯(lián)機(jī)識(shí)別的預(yù)處理階段。這些脫機(jī)規(guī)整化方法包括MCBA，LDPI，P2DCBA，P2DLDPI。將規(guī)整后的筆跡序列與模板樣本的筆畫對(duì)應(yīng)，實(shí)現(xiàn)筆順規(guī)整。最后提出一種極小化筆畫間差異的方法，通過筆畫的旋轉(zhuǎn)和位移實(shí)現(xiàn)各筆畫書寫角度和位置的規(guī)整。
　　基于HIT-OR3C聯(lián)機(jī)樣本庫的實(shí)驗(yàn)證明，將脫機(jī)規(guī)整化方法應(yīng)用于聯(lián)機(jī)識(shí)別的字形規(guī)整中，在一定程度上克服了