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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展,智能手機(jī)除通信功能,還承載著網(wǎng)絡(luò)通信、在線娛樂(lè)、在線購(gòu)物、移動(dòng)支付等任務(wù)。因?yàn)橹悄苁謾C(jī)包含有機(jī)主個(gè)人信息、通訊記錄及內(nèi)容、移動(dòng)互聯(lián)過(guò)程中的登陸與交易信息等,智能手機(jī)遺失、非法訪問(wèn)等會(huì)帶來(lái)個(gè)人信息泄露,造成個(gè)人隱私泄露和經(jīng)濟(jì)利益損失等危害。因此智能手機(jī)安全管理成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵問(wèn)題得到廣泛關(guān)注。
手寫簽名可反映簽名者長(zhǎng)期的獨(dú)特書寫行為特征,具有便利、易接受、難偽造、個(gè)性獨(dú)特等特性,從古至今作為一種有
2、效的身份認(rèn)證手段,廣泛應(yīng)用于法律文書、合同簽訂、授權(quán)管理等身份確認(rèn)場(chǎng)合。智能手機(jī)和平板本身提供觸摸采集功能,可完成簽名過(guò)程手指或筆的運(yùn)動(dòng)軌跡采集。依靠手寫簽名獨(dú)特特征進(jìn)行身份認(rèn)證,用于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的信息安全管理,具有安全等級(jí)高和應(yīng)用廣泛特點(diǎn)。
在電容觸摸屏上采集簽名,與傳統(tǒng)手寫板不同,設(shè)備采集方式、采樣率、分辨率等差異會(huì)對(duì)簽名認(rèn)證結(jié)果造成較大影響。針對(duì)手機(jī)簽名具有低分辨率、低采樣率、及非均勻時(shí)間采樣等特點(diǎn),論文完成簽名數(shù)據(jù)的
3、預(yù)處理。內(nèi)容包括:
簽名規(guī)整:通過(guò)重心平衡法將手寫簽名旋轉(zhuǎn)到水平方向,再將簽名進(jìn)行大小和位置歸整,使所有簽名處于同一范圍與位置;重復(fù)點(diǎn)刪除:在簽名抬筆、落筆過(guò)程中,存在著2-3點(diǎn)隨機(jī)重復(fù),須刪除重復(fù)點(diǎn);簽名插值重采樣:手機(jī)簽名采樣率大約45點(diǎn)/秒,與手寫板采樣率200點(diǎn)/秒相比低太多,并且簽名數(shù)據(jù)采樣為非均勻時(shí)間采樣,通過(guò)三次樣條插值重采樣擬合原始簽名軌跡并使其依照時(shí)間序列等間隔分布。
考慮智能終端配置差異較大,其運(yùn)
4、算能力相比PC存在很大不足,簽名認(rèn)證方法需要兼顧有效性和低運(yùn)算需求。論文分析研究了簽名特征參數(shù)與簽名軌跡曲線相似判決用于簽名認(rèn)證。特征參數(shù)法中,提取簽名特征,再通過(guò)某種規(guī)則認(rèn)證簽名。簽名軌跡曲線相似法中,本文提出改進(jìn)重匹配動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整算法,通過(guò)極值點(diǎn)將簽名曲線分割成多段后對(duì)筆段進(jìn)行匹配。然后在匹配后的筆段內(nèi)進(jìn)行重匹配,修正匹配錯(cuò)誤的筆段,再以筆段為單位進(jìn)行動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整。通過(guò)對(duì)9人采集的386個(gè)簽名進(jìn)行算法測(cè)試,識(shí)別正確率為92.975%
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