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1、該文針對在線手寫中文簽名認(rèn)證中的關(guān)鍵技術(shù)展開研究.我們采用了Brault提出的轉(zhuǎn)折點(diǎn)提取方法和Mallat的基于過零小波變換的拐點(diǎn)檢測算法,給簽名分段.段間匹配采用傳統(tǒng)的動態(tài)時間彎曲算法（DynamicTimeWarpingAlgorithm）及區(qū)域相關(guān)算法.此外,根據(jù)簽名中各段所蘊(yùn)涵的動態(tài)信息的不同,該文提出了分段加權(quán)的算法,取得較好的效果.SVM是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新的模式識別方法,在解決小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)問題上已表現(xiàn)出明顯
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