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1、該文提出一個適艇于聯(lián)機識別自然手寫漢字,將統(tǒng)計分類和結(jié)構(gòu)分類、聯(lián)機識別和脫機識別有機融合,帶一個預(yù)分類器的三級分類器串聯(lián)集成模型.該文提出一種適用于自然手寫拉丁字母和數(shù)字等拼音文字識別的集成模型和特征編碼方案.對于漢字識別特征編碼,該文提出01碼方案及其全碼、簡碼兩種碼制.針對聯(lián)機漢字識別特點,該文提出了一種實用高效的預(yù)處理方法.該文首次將字符書寫過程中存在的隨機斷筆定義為平直型和轉(zhuǎn)向型兩類,提出相應(yīng)的夾矢量法和點距法實現(xiàn)斷筆連接.在基
2、元定義和提取方面,該文定義了折點分割的非等長方向筆段特征,并提出反映筆道全局和局部走向的α-β動射線法,折點分割正確率為100﹪.提出了對模式結(jié)構(gòu)層進行間分級判定的逐級過濾策略,并在集成分類過程中引入人腦智能,實殃人工監(jiān)控,解決系統(tǒng)錯誤累積問題.在觀察分析自然手寫拉丁字母樣本集以及編制大量細分類函數(shù)的經(jīng)驗總結(jié)基礎(chǔ)上,提出自然手寫拉丁字母字元對象概念及字元對象判別細分類算法.最后,該文給出一個實驗識別系統(tǒng)及測試結(jié)果,實驗結(jié)果證明了該文相關(guān)
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