基于機器視覺的精密尺寸測量技術(shù).pdf

1、采用機器視覺技術(shù)對工業(yè)生產(chǎn)線上的大型軸類零件進行在線尺寸測量，具有完全非接觸性的優(yōu)點，是保證成品質(zhì)量的關(guān)鍵手段之一。本文對攝像機標(biāo)定、圖像拼接技術(shù)和子像素邊緣檢測技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)進行了深入的研究，實現(xiàn)了利用機器視覺檢測技術(shù)對大型軸類零件尺寸的高精度測量。在計算機視覺檢測系統(tǒng)中，除了攝像機等硬件以外，光源和鏡頭是影響圖像質(zhì)量最為關(guān)鍵的硬件設(shè)備。在本系統(tǒng)中，選用LED光源和畸變小的鏡頭作為視覺檢測系統(tǒng)的照明光源和成像鏡頭，為精密測量提供了高質(zhì)

2、量的圖像。 本文采用了一種簡單且具有較高精度的標(biāo)定方法。在標(biāo)定過程中，以標(biāo)準(zhǔn)工件為標(biāo)準(zhǔn)參照物。標(biāo)定結(jié)果與Sherlock軟件包中的標(biāo)定結(jié)果進行了對比實驗，結(jié)果令人滿意。在圖像拼接時，首先運用了比值匹配法進行圖像配準(zhǔn)，確定出圖像重疊區(qū)域；其次采用了直方圖匹配方法進行灰度調(diào)整；最后使用加權(quán)平滑算法完成了圖像的拼接。在圖像子像素邊緣檢測時，首先從理想低通濾波器對階躍激勵信號的響應(yīng)理論入手，通過計算機模擬仿真，找出圖像邊緣處灰度落差與邊