基于機(jī)器視覺的輪對(duì)尺寸檢測技術(shù)研究.pdf

1、輪對(duì)的外形尺寸是衡量輪對(duì)技術(shù)狀態(tài)的重要指標(biāo)。列車輪對(duì)在運(yùn)行一段時(shí)間以后，要按照相關(guān)要求對(duì)輪對(duì)進(jìn)行檢修。在檢修中，對(duì)輪對(duì)幾何尺寸、位置準(zhǔn)確度的檢測十分重要，檢測數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確直接關(guān)系到輪對(duì)的檢修裝配質(zhì)量以及列車的行車安全。特別是近年來，高速鐵路迅速發(fā)展，列車速度、運(yùn)量密度和載重量不斷提高，輪對(duì)的磨耗更加嚴(yán)重，因此對(duì)輪對(duì)尺寸的檢測要求變得更高。
　　 本文以北京新聯(lián)鐵公司的全自動(dòng)輪對(duì)檢測系統(tǒng)作為研究對(duì)象，分析了系統(tǒng)中存在的不足，重點(diǎn)針

2、對(duì)檢測系統(tǒng)的圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行分析改進(jìn)，設(shè)計(jì)出滿足精度要求的圖像處理系統(tǒng)。
　　 針對(duì)檢測系統(tǒng)現(xiàn)存的不足，本文總結(jié)了系統(tǒng)采集到的圖片的噪聲及邊緣特性；分析了多種濾波器原理及特點(diǎn)，并選用合理濾波器進(jìn)行濾波操作以達(dá)到抑制噪聲的目的；分析了多種邊緣檢測算法的原理及特點(diǎn)，并利用輪對(duì)圖像對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證；提出將小波分析變換邊緣檢測算法與Canny邊緣檢測算法共用的算法，解決了尋找自適應(yīng)閾值的難題；提出利用八連通輪廓閾值除去圖像中無法通過濾波消