基于機(jī)器視覺(jué)的藥品包裝檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著科技的迅速發(fā)展，工業(yè)生產(chǎn)流程進(jìn)一步細(xì)化，產(chǎn)品越來(lái)越復(fù)雜，生產(chǎn)廠家逐漸加強(qiáng)了對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)的投入。視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)正越來(lái)越多地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，代替人進(jìn)行全自動(dòng)的產(chǎn)品檢測(cè)、工藝驗(yàn)證，甚至整個(gè)生產(chǎn)工藝的自動(dòng)控制。在藥品包裝行業(yè)中，傳統(tǒng)的人工包裝質(zhì)量檢測(cè)的方法勞動(dòng)強(qiáng)度大，效率低，易出現(xiàn)誤檢和漏檢現(xiàn)象。通過(guò)應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)的方法可以提高其檢測(cè)效率和成功率，在達(dá)到確保產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)，減輕工人勞動(dòng)強(qiáng)度并降低生產(chǎn)成本。 本文首先分析了國(guó)內(nèi)外機(jī)器

2、視覺(jué)的研究現(xiàn)狀以及對(duì)機(jī)器視覺(jué)的需求，概括了機(jī)器視覺(jué)的特點(diǎn)，并將機(jī)器視覺(jué)的具體應(yīng)用情況作了總結(jié)。 其次，論文結(jié)合鋁塑泡罩包裝生產(chǎn)線，運(yùn)用圖像處理及分類檢測(cè)技術(shù)，構(gòu)建了一套由成像單元、圖像處理單元、分類檢測(cè)單元組成的機(jī)器視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)。深入研究了機(jī)器視覺(jué)成像系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，設(shè)計(jì)了基于圖像采集卡和CCD工業(yè)相機(jī)的PC圖像采集方案，并針對(duì)藥片包裝流水線復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)，研究了一套合適的系統(tǒng)光源照明方案，滿足了系統(tǒng)獲得清晰泡罩藥片圖像的要求。

3、 在系統(tǒng)獲得的泡罩藥片圖像基礎(chǔ)上，論文詳細(xì)分析了泡罩藥片圖像的預(yù)處理、分割和邊緣檢測(cè)方法。針對(duì)泡罩藥片包裝的產(chǎn)品缺陷，提出了基于支持向量機(jī)的藥片泡罩缺陷檢測(cè)方法。結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論，重點(diǎn)分析了基于傅立葉描述子提取特征向量和支持向量機(jī)的分類器訓(xùn)練方法，通過(guò)與基于BLOB分析、基于模板匹配的缺陷檢測(cè)方法進(jìn)行比較，結(jié)果表明基于支持向量機(jī)的分類檢測(cè)算法具有較好的檢測(cè)效果。 最后，論文通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的泡罩藥片的圖像處理和分類