基于多屬性判決和業(yè)務(wù)類別的接入策略研究.pdf

1、隨著移動(dòng)通信以及無(wú)線接入的迅猛發(fā)展，多種RAT之間相互補(bǔ)充，逐漸形成異構(gòu)的融合網(wǎng)絡(luò)。為了讓用戶可以享受到不間斷的服務(wù)，需要統(tǒng)籌資源管理機(jī)制來(lái)使得各種無(wú)線資源進(jìn)行融合。其中，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)之間的選擇以及接納控制則是引導(dǎo)不同業(yè)務(wù)來(lái)接入不同網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵方法。本文先是對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線資源管理相關(guān)內(nèi)容及背景作了研究，接著提出相關(guān)算法。
　　首先，本文提出了一種基于多屬性判決的網(wǎng)絡(luò)選擇算法—TAU-MADM算法，考慮到網(wǎng)絡(luò)客觀屬性以及用戶偏好，進(jìn)行兩

2、次判決，應(yīng)用了TOPSIS算法、AHP算法、ANP網(wǎng)絡(luò)分析法、效用函數(shù)等方法。通過(guò)仿真可知，該算法考慮到網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡，能夠有效地減小了平均切換率和平均切換阻塞率。
　　然后，本文研究了一種基于卡爾曼濾波的預(yù)測(cè)方法，將該預(yù)測(cè)方法運(yùn)用到TAU-MADM算法中，既能保證網(wǎng)絡(luò)選擇的準(zhǔn)確度，又可以盡量減少網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，以比較少的測(cè)量代價(jià)獲得更多的準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。通過(guò)仿真可知，相對(duì)于測(cè)量信息，預(yù)測(cè)出的結(jié)果更接近實(shí)際值，KTAU-MADM算法更全面