模糊多屬性決策方法研究.pdf

1、多屬性決策是決策理論和現(xiàn)代決策科學(xué)的重要內(nèi)容之一，它在許多領(lǐng)域有著廣泛的實(shí)際背景。本文研究模糊環(huán)境下的多屬性決策問題，主要工作分為以下三部分：
　　 (1)在已有模糊數(shù)排序方法研究基礎(chǔ)上，提出兩種新的模糊數(shù)排序方法：基于模糊度的模糊數(shù)排序方法與基于模糊距離的模糊數(shù)排序方法.在前一種方法中，不僅考慮模糊度信息，還融合模糊數(shù)的質(zhì)心和散度信息；第二種方法引用一種新的模糊數(shù)之間的模糊距離，并將模糊數(shù)的模糊距離和權(quán)重面積信息結(jié)合起來.對于

2、兩種新的排序方法，分別給出幾個數(shù)值例子，并將一些例子與已有排序方法做比較，說明兩種排序方法的合理性，另外將以上兩種模糊數(shù)排序方法，應(yīng)用于兩個具體的模糊多屬性決策問題中。
　　 (2)研究一類基于Vague集的模糊多屬性群決策方法.Vague集是模糊集的一種推廣形式，其主要特點(diǎn)是在考慮真隸屬度、假隸屬度的同時也考慮未知信息部分.在已有記分函數(shù)的基礎(chǔ)上，提出一種改進(jìn)的記分函數(shù)，給出一種基于Vague集求解模糊多屬性群決策問題的新方法