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1、密級(jí)碩士學(xué)位論文題目屬性關(guān)聯(lián)的區(qū)間多屬性決策方法研究屬性關(guān)聯(lián)的區(qū)間多屬性決策方法研究(英文)(英文)ResearchontheMethodsfIntervalMultipleResearchontheMethodsfIntervalMultipleAttributeDecisionAttributeDecisionMakingofInteractingAttributeMakingofInteractingAttribute研究生學(xué)號(hào):
2、14072010051407201005研究生姓名:劉津津劉津津指導(dǎo)教師姓名、職稱指導(dǎo)教師姓名、職稱:曾玲曾玲教授教授申請學(xué)位門類:理學(xué)碩士理學(xué)碩士學(xué)科、???、專業(yè):數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)論文答辯日期:2012017年6月摘要摘要屬性關(guān)聯(lián)的多屬性決策(MADM)是當(dāng)代決策分析科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一.其普遍應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、物流、管理等諸多領(lǐng)域如投資優(yōu)化決策、供應(yīng)商選擇、人才考核.本文以模糊測度、Choquet積分及數(shù)學(xué)規(guī)劃為主要工具研究屬性關(guān)聯(lián)的區(qū)間多屬性
3、決策問題并且針對三種不同的屬性關(guān)聯(lián)的區(qū)間多屬性決策問題分別給出了決策方法.本文的主要工作如下:第一針對屬性值為區(qū)間數(shù)屬性權(quán)重完全未知但給出方案的主觀偏好值的屬性關(guān)聯(lián)的MADM問題給出了決策方法.首先構(gòu)建一個(gè)期望值目標(biāo)規(guī)劃模型確定出屬性集的Mobius表達(dá)式及屬性權(quán)重.利用擴(kuò)展的Choquet積分算子集結(jié)決策信息進(jìn)而得到方案的排序.實(shí)例分析表明了該方法是有效的.第二研究了屬性值為區(qū)間數(shù)且屬性權(quán)重完全未知的屬性關(guān)聯(lián)多屬性決策問題提出了一種基
4、于VIK的決策方法.通過建立非線性規(guī)劃模型確定出屬性集的模糊測度及屬性權(quán)重然后采用心態(tài)指標(biāo)法比較區(qū)間數(shù)的大小結(jié)合可接受優(yōu)勢以及決策過程的穩(wěn)定得到方案的折衷解.實(shí)例驗(yàn)證了該方法是可行的.第三研究了屬性值為區(qū)間數(shù)屬性權(quán)重完全未知但給出方案的主觀偏好值的屬性關(guān)聯(lián)多屬性決策問題提出一種新的決策方法.以極小化客觀評價(jià)值與決策者的主觀偏好值之間的偏差為目標(biāo)建立優(yōu)化模型確定出屬性集的Mobius表達(dá)式及屬性權(quán)重.然后結(jié)合VIK方法計(jì)算群體效用值和個(gè)體
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